הפיתוח של Elastic: AI שמהפכה את תחום ה-Observability במערכות IT

ה-AI שעושה סדר בבלגן: כך מנצחים את עודף הנתונים בתפעול

במערכות IT מודרניות, כמות הנתונים העצומה מהווה אתגר קריטי לצוותי אבחון תקלות. מקבצי Kubernetes בלבד יכולים לייצר עד 50GB יומני אירועים (Logs) ביום - כמויות שמאפילות על יכולת האנושית לנתח אותן.

הפתרון של Elastic, בשם Streams, משנה את חוקי המשחק:

• ⚡ ניתוח אוטומטי של יומנים לא מסודרים תוך זיהוי דפוסים
• 🔍 מיקוד אוטומטי באירועים קריטיים (errors, anomalies)
• 🚨 התראות פרואקטיביות עם הקשר (context) רלוונטי
• ⏱️ צמצום זמן התגובה לתקלות ב-90%

"בעולם של AI, זה אנכרוניסטי להשאיר בני אדם לנתח תשתיות לבד", מסביר קן אקסנר, CPO של Elastic. "הפתרון שלנו אוטומט את תהליך האבחון שהיה שבור בעבר".

מהפכת ה-LLMs בעולם התצפית

עם הטמעת מודולי שפה מתקדמים (LLMs), המערכת תוכל בעתיד:

1. להציע תיקונים אוטומטיים לתקלות נפוצות
2. לייצר "ספרי הדרכה" (playbooks) מותאמים לבעיה
3. להפוך משתמשים מתחילים למומחים וירטואליים

"בתוך שנתיים, רוב תיקוני התקלות יוצעו אוטומטית ע"י AI", צופה אקסנר.

מענה למחסור במומחי אבטחה

המערכת מהווה מענה למחסור העולמי בביקוש למומחי אבטחה ותצפית (Observability) путем:

• הפחתת תלות בניסיון אנושי
• האצת הכשרת אנשי צוות חדשים
• אוטומציה של 70% מתהליכי האבחון הבסיסיים

פיצ'ר Streams זמין כעת כחלק מפתרון Elastic Observability.