לקוחות שהפכו למשקיעים: Encore AI גייסה 30 מיליון דולר
Encore AI, שפעלה עד כה בשם Insait, השלימה גיוס של 30 מיליון דולר בסבב A בהובלת Team8 ו-Planven. הייחוד: חלק מהמשקיעים הם גופים פיננסיים שהתחילו כלקוחות החברה, בהם הראל ו-Garage של בנק לאומי. החברה מפתחת פלטפורמה שמנתחת מיליוני שיחות ושיחות שירות לקוחות כדי לאמן סוכני AI, ומדווחת על צמיחה של פי חמישה ויותר ב-ARR מאז סבב ה-Seed.
לקוחות שראו את הפלטפורמה בפעולה — ורצו לקנות מניות
גיוסים בסבב A מגיעים בדרך כלל מקרנות הון סיכון. אבל ב-Encore AI הישראלית, חלק מהמשקיעים הגיעו ממקום לא שגרתי: הם התחילו כלקוחות. גופים פיננסיים גדולים — בהם הראל, Garage של בנק לאומי ומוסדות בינלאומיים נוספים — התנסו בפלטפורמה, ראו את ההשפעה על הפעילות העסקית שלהם, והחליטו שהם רוצים גם חלק מהחברה. זה, פחות או יותר, המחמאה הכי גדולה שתוכנת B2B יכולה לקבל.
מה החברה בעצם עושה?
Encore AI (שעד לאחרונה פעלה בשם Insait) מפתחת פלטפורמת Agentic AI לארגונים גדולים. הרעיון פשוט על הנייר, מורכב בביצוע: החברה מנתחת מיליוני אינטראקציות קיימות של הארגון עם לקוחותיו — שיחות טלפון, צ'אטים, מיילים, דפי נחיתה, נתוני CRM — ומזהה אילו דפוסי עבודה ואילו התנהגויות של נציגים אנושיים מניבות את התוצאות העסקיות הטובות ביותר.
את הדפוסים האלה היא הופכת לסוכני AI אוטונומיים שיכולים לתקשר ישירות עם לקוחות בקול או בטקסט, או ל-Wingman — עוזר בזמן אמת שממליץ לנציגים אנושיים על תגובות ואסטרטגיות תוך כדי שיחה חיה. הטכנולוגיה, שנקראת Interaction Mining ומוגנת בפטנט, יודעת לשלב בין נתונים מספריים לנתונים קוליים וטקסטואליים — יכולת שמנכ"ל החברה, ד"ר דביר גינזבורג, טוען שמעט חברות בעולם מחזיקות בה.
30 מיליון דולר — ומי מוביל
הסבב הנוכחי, בסך 30 מיליון דולר, הובל על ידי Team8 ו-Planven, עם השתתפות של Garage, Lukatz ומספר מוסדות פיננסיים גלובליים. הוא מצטרף לסבב Seed שהחברה השלימה לאחר הקמתה ב-2022. החברה מעסיקה כיום כ-50 עובדים ומשרתת למעלה מ-40 לקוחות ארגוניים — רובם מתחומי הבנקאות, הביטוח והבריאות.
נתון מעניין: מאז סבב ה-Seed, בפחות מ-18 חודשים, ה-ARR של החברה גדל פי חמישה ויותר. גינזבורג סירב לחשוף מספרים מדויקים או הערכת שווי, אבל קצב צמיחה כזה — בתחום שבו לקוחות הופכים למשקיעים — מדבר בעד עצמו.
מ-Microsoft ומחקר אקדמי ל-Startup
גינזבורג, שהשלים דוקטורט באוניברסיטת תל אביב בתחום ה-Geometric Deep Learning, עבד לפני כן במיקרוסופט על מערכות המלצה, פרסונליזציה ושפה. המחקר שלו עסק בזיהוי דפוסים בתוך מאגרי דאטה התנהגותיים גדולים — וזה בדיוק מה ש-Encore עושה היום בסקייל. "AI לבד לא מספיק", הוא אמר. "הרבה מוצרי AI הפכו שטוחים ונטולי פרסונליות. אנחנו מחזירים את הפרסונליזציה".
התחרות הגדולה
גינזבורג מודה ש-Encore עדיין יחסית מוקדם לשוק, אבל טוען שלשחקנים הגדולים כמו Salesforce, SAP ו-HubSpot יהיה קשה לשכפל את הגישה. הסיבה: הם לא רואים היסטוריית שיחות כדאטה שהם מנצלים, ושינוי הגישה ידרוש מהם לפרק ולבנות מחדש את ה-stack הטכנולוגי שלהם.
בין אם זה נכון או wishful thinking — העובדה שמי שכבר התנסה בפלטפורמה מוכן לשים עליה כסף מהכיס הפרטי, היא כנראה הסיגנל הכי חזק שמשקיע יכול לקבל.