AI בתעשייה: עיצוב מעבדים מותאמי עומסים וסמסונג SDS משיקה אסטרטגיית AI מלאה

עיצוב מעבדי AI מותאמי עומסי עבודה ספציפיים

חברות עיצוב שבבים מפתחות כיום מעבדי AI המותאמים למשימות ספציפיות במקום להתבסס על מדדים סטנדרטיים. לפי ניתוח של Semiconductor Engineering, מגמה זו מאפשרת אופטימיזציה של ביצועים וצריכת אנרגיה תוך שמירה על גמישות לשינויים עתידיים באלגוריתמים.

סטיב וו מה-Rambus מציין כי מעבדים לניידים דורשים מעבר מהיר בין מצבי צריכת חשמל, בעוד מעבדי AI למרכזי נתונים דורשים רוחב פס גבוה וקישוריות מתקדמת. פריק ראם מ-Arm מוסיף כי מפתחים חייבים להבין את טיפוסי הנתונים, דפוסי הגישה לזיכרון וסביבת הריצה האמיתית - כולל עומסים מתחרים על המשאבים.

"הגמישות של מעבדי CPU קלאסיים נותרת קריטית", מסביר גראנט נורת' מ-Arm. "בשיתוף הפעולה עם Stability AI ראינו כי חלקים בלתי מאופטימליים ב-SME2 הואצו פי 9 באמצעות המיקוד בעומסי העבודה הדומיננטיים".

סמסונג SDS משיקה אסטרטגיית "Full-Stack" ל-AI

במקביל, סמסונג SDS חשפה בכנס Real Summit 2025 אסטרטגיית AI מקיפה הכוללת:

• פלטפורמת FabriX ל-Generative AI
• כלי Brity Copilot לשיתוף פעולה עם סוכן אישי בעל יכולות:
  • תרגום סימולטני ב-7 שפות (מתוכנן ל-17 שפות עד נובמבר)
  • ניהול לוחות זמנים וטיפול אוטומטי בפניות
• שירות אוטומציה Brity Automation לניהול זרימות עבודה

הנשיא לי ג'ון-הד הדגיש כי החברה שוקלת השתתפות בפרויקט המחשוב הלאומי של קוריאה הדרומית, בו יוצבו מעל 50,000 GPU מתקדמים. במסגרת המתווה החדש, משקיעים פרטיים יאחזו בלמעלה מ-70% מהמיזם.

"מדובר במסע של שינוי ארגוני, לא רק אימוץ טכנולוגיה", הדגיש לי. "שיתוף פעולה עם ספק אמין הוא קריטי להצלחה".

השלכות על עתיד התעשייה

שני המקרים מדגימים כיצד עולם ה-AI מבשיל: מצד אחד התאמת חומרה מדויקת לשימושים ספציפיים, ומצד שני פלטפורמות אינטגרטיביות המקרבות את הטכנולוגיה לארגונים. גישה רב-שכבתית זו עשויה להאיץ את אימוץ ה-AI העסקי תוך צמצום חסמי הכניסה הטכניים.