האתגר האתי: פיתוח AI אחראי מהרגע הראשון

פיתוח AI בצורה אחראית - מתכנון עד יישום

דיוויד הארדון, Global Head of AI Enablement ב-Standard Chartered, מדגיש בראיון עומק את חשיבות השילוב של אתיקה ובטיחות כבר בשלבי הפיתוח המוקדמים של מערכות בינה מלאכותית.

עקרונות ליבה בפיתוח AI

• הגינות (Fairness): מערכות חייבות להימנע מהטיה ותוצאות מפלות
• אחריות (Accountability): הגדרה ברורה של גופים האחראים להחלטות האלגוריתמים
• שקיפות (Transparency): יכולת להסביר את תהליכי קבלת ההחלטות

"הדרך היחידה לבנות אמון בטכנולוגיות AI היא דרך עיצוב מערכות שמכילות מגוון דמוגרפי מלא בנתוני האימון", אומר הארדון.

חשוב לחשוף בפני משתמשים כיצד המערכות פועלות ומה ההגבלות שלהן כדי למנוע נזקים פוטנציאליים

האתגרים המרכזיים כוללים זיהוי הטיות מובנות באלגוריתמים, בחירת מאגרי נתונים מייצגים, וקבלת החלטות עיצוביות שישמרו על ערכים אנושיים במערכות אוטונומיות.