סטודנטים דחו הצעה מפתה מאילון מאסק: המודל שלהם מנצח את OpenAI
וויליאם צ'ן וגואן וואנג, סטודנטים בני 22 ממישיגן, דחו הצעה בסך מיליוני דולרים מאילון מאסק. המודל שפיתחו בחברת Sapient Intelligence עולה על מודלי OpenAI בחשיבה מופשטת, עם פחות 'הזיות' וביצועים מעולים בתחומי תחזיות ומסחר.

שני חברים צעירים ממישיגן, וויליאם צ'ן וגואן וואנג, מייסדי Sapient Intelligence, עוררו גלים בעולם הבינה המלאכותית לאחר שדחו הצעה בסך מיליוני דולרים מאילון מאסק. הם בחרו להמשיך בדרכם העצמאית ולפתח מודלי AI מתקדמים.
השניים נפגשו בתיכון במישיגן, שם חלקו חלומות שאפתניים. וואנג שאף לבנות אלגוריתם שיפתור כל בעיה, וצ'ן רצה לייעל מערכות הנדסיות ויישומים מעשיים. "יום אחד יהיה לנו מודל AI חכם יותר מבני אדם", אמר צ'ן ל-Fortune. "זה כמו תיבת פנדורה. אם אנחנו לא נעשה את זה, מישהו אחר יעשה זאת."
לאחר התיכון, צ'ן הצטרף לוואנג לאוניברסיטת צינגחואה בבייג'ינג. למרות אתגרים ראשוניים, הם זכו לתמיכת פרופסורים ופיתחו פרויקט שאפתני בתחום ה-AI. הם זיהו מגבלות במודלי שפה גדולים (LLM) ובנו ארכיטקטורה חדשה.
ההצלחה הראשונה הייתה OpenChat, מודל LLM קטן שאומן על שיחות איכותיות ומשתפר בעצמו באמצעות למידת חיזוק. המודל זכה להכרה אקדמית מהירה. הדבר משך את תשומת לבו של מאסק, שפנה אליהם דרך xAI עם הצעה כספית נדיבה – והם סירבו.
ההחלטה הובילה להקמת Sapient Intelligence ולפיתוח Hierarchical Reasoning Model (HRM), מודל שמתעלה על מערכות מרכזיות במשימות חשיבה מופשטת. ביוני, אבטיפוס עם 27 מיליון פרמטרים בלבד, עלה על מודלים של OpenAI, Anthropic וDeepSeek במשימות כמו פאזלי סודוקו מתקדמים, פתרון מבוכים והבנצ'מרק ARC-AGI.
"זה היה מטורף", אמר צ'ן. הארכיטקטורה של HRM כוללת מבנה מחזורי דו-חלקי שמחקה חשיבה אנושית: חשיבה מכוונת לצד תגובות רפלקסיביות מהירות. בניגוד לטרנספורמרים המסורתיים שמנחשים מילים באופן סטטיסטי, HRM 'חושב' באמת ומפחית 'הזיות' באופן משמעותי.
המודלים כבר משיגים ביצועים ברמה הגבוהה ביותר בתחומים כמו תחזית מזג אוויר, מסחר כמותי ומעקב רפואי. Sapient Intelligence מתכננת לפתוח סניף בארה"ב בקרוב.
הסיפור הזה מדגיש את נחישותם של בני דור ה-Z בעולם ה-AI, שבו חדשנות עצמאית יכולה להתחרות בענקיות הטכנולוגיה.