87% אימוץ: כך משרד עורכי דין אוסטרלי עושה AI נכון
משרד עורכי הדין האוסטרלי Gilbert + Tobin שיתף פעולה עם OpenAI, ו-87% מהעובדים שהוכשרו משתמשים ב-ChatGPT באופן פעיל — יותר מפי שניים משיעור האימוץ הרגיל של תוכנות אחרות במשרד. הם הוכיחו איך משלבים AI בתחומים רגישים בלי לפגוע באמון, וחסכו זמן רב במשימות מחקר, גיוס ושיווק.

מה קרה כשמשרד עורכי דין גדול, שמטפל במידע סודי של לקוחות, החליט לאמץ AI באופן נרחב? התשובה: 87% מהעובדים שהוכשרו הפכו למשתמשים פעילים. זה יותר מפי שניים משיעור האימוץ הרגיל של תוכנות אחרות ב-Gilbert + Tobin, משרד עורכי הדין התאגידי האוסטרלי המוביל. הנתון הזה הוא לא רק מספר מרשים — הוא מדד מוחשי ליכולת לגשר בין חדשנות טכנולוגית לבין תרבות ארגונית שמרנית יחסית.
מההתחלה: מטרה מוגדרת
Gilbert + Tobin, שעבודתו נשענת על ידע מקצועי, שיקול דעת וטיפול במידע רגיש, לא נכנס לעולם ה-AI הגנרטיבי כדי לשנות את עצם מתן הייעוץ המשפטי. המטרה הייתה ברורה: לשפר את העבודה התפעולית שמאחורי השירותים המשפטיים — מחקר, עריכה וניתוח. הם התחילו עם ChatGPT Enterprise בצוותי התפעול, כדי לבחון מקרי שימוש בסביבה מבוקרת. משם, האימוץ התפשט למחלקות נוספות: שיווק, פיתוח עסקי, גיוס, כספים, טכנולוגיה, טרנספורמציה עסקית, וחלקים מהפרקטיקה המשפטית עצמה. הקו המנחה: הטכנולוגיה נועדה לעזור לאנשים להפעיל שיקול דעת טוב יותר, לא להחליף אותו.
איך מובילים אימוץ? מנהיגות ותרגול
אחת הנקודות המעניינות היא המעורבות האישית של ההנהלה. המנכ"ל, Sam Nickless, הציג את ChatGPT לעובדים דרך דוגמאות מהעבודה שלו עצמו. המסר שלו, "AI הוא לא רמאות", מיקם את הכלי כשיטה נוספת להפעיל שיקול דעת, לא כקיצור דרך. מנהיגים בכירים אחרים הפכו למשתמשים פעילים ושיתפו דוגמאות עם הצוותים שלהם.
ב-Gilbert + Tobin לא קבעו יעדי שימוש מחייבים. במקום זאת, הם התמקדו בהדגמה של מה שהטכנולוגיה יכולה לעשות, תוך שמירה על אחריות העובדים לתוצאות. את ההכשרה הובילו צוותי הטרנספורמציה העסקית, שהצטרפו לפגישות צוות כדי להדגים תהליכי עבודה מותאמים אישית — בין אם לשיווק, לגיוס או לכספים. סרטונים פנימיים, הדגמות, אתגרים וסיפורי שימוש עזרו לעובדים להתעדכן ככל ש-ChatGPT קיבל יכולות חדשות.
ביטחון ו-Governance: המפתח לאמון
משרד עורכי דין כמו Gilbert + Tobin חייב לשמור על רמת אמון גבוהה מאוד. ה-AI הוטמע עם הנחיות ברורות לגבי משימות מאושרות, מה אפשר להזין ואיך לבדוק תוצרים. הם גם ערכו הערכה של הגנות חוזיות, גישה מבוססת תפקידים, דרישות עיבוד נתונים ובקרות ניהול. המעבר לסביבת OpenAI עם שמירת נתונים באוסטרליה (data residency) נתן להם ביטחון רב יותר להרחיב את הגישה.
כפי שאמר Sam Nickless, המנכ"ל: "במקצוע שמבוסס על אמון ואחריות, הכול מתחיל ב-Governance חזק. OpenAI סיפקה את היסודות ברמה הארגונית שמאפשרים לנו להתקדם בביטחון."
תוצאות קונקרטיות: דקות במקום שעות
ההשפעה נמדדה ביעילות. דוגמאות מתוך המאמר:
- משימת מחקר וחילוץ נתונים בתחום הגיוס קוצרה מ-4 שעות ל-20 דקות.
- תהליך הטיפול בהפניות חוסך כ-25 דקות לכל מועמד.
- צוותי שיווק ופיתוח עסקי, שמייצרים 400–500 הצעות בשנה, משתמשים ב-ChatGPT כדי לסכם ולעבד חומרים קודמים ולהתאים תגובות חדשות מהר יותר.
- צוותי כספים משתמשים בו לניתוח גיליונות אלקטרוניים ונתונים.
- עורכי הדין במשרד משתמשים ב-ChatGPT לעבודה התפעולית שלהם; בתחומים משפטיים ספציפיים הם משתמשים בפלטפורמות ייעודיות כמו Harvey.
"התאום הדיגיטלי" של המנכ"ל
אחת הדוגמאות המעניינות יותר היא GPT מותאם אישית (custom GPT), שנבנה על בסיס דוגמאות הכתיבה של Nickless, סדרי העדיפויות שלו, הרקע המקצועי שלו ומשובים. ה-GPT הזה משמש כ"תאום דיגיטלי" של המנכ"ל, ומאפשר לעובדים לבחון רעיונות לפני שהם "תופסים" את זמנו. זה כלי שמייצר יעילות ארגונית מעניינת, גם אם הוא אינו מחליף קבלת החלטות.
מה אפשר ללמוד מ-Gilbert + Tobin?
הסיפור הזה הוא מקרה בוחן מצוין לחברות, כולל כאלה בסצנת ההיי-טק הישראלית. הוא מראה שהצלחה באימוץ AI ארגוני היא קודם כול סיפור של תרבות, מנהיגות ותהליך מובנה, לא רק של בחירת הכלי הנכון. העובדה שמשרד עורכי דין, עם כל המורכבויות הרגולטוריות והאתיות שלו, הצליח להגיע ל-87% אימוץ פעיל — גורמת לכל חברת תוכנה או סטארטאפ לשאול את עצמה: האם אנחנו עושים את זה נכון? לפעמים, דווקא הסקטור "השמרן" יותר יכול ללמד אותנו שיעור בחדשנות מעשית.