פריצות דרך ב-HPC ובינה מלאכותית: מה צפוי ב-SC25 ומעבר

חדשות ועדכונים מעולם ה-HPC וה-AI

השבוע מתפרסמות עדכונים משמעותיים מהעולם הטכנולוגי לקראת כנס SC25 – הכנס הבין-לאומי לתחומי מחשוב-על, אחסון, ניתוח נתונים ורשתות. במרכז החדשות: חידושים מ-Argonne National Laboratory ומחברת Hammerspace.

Argonne בחזית המחקר: מ-AERIS ועד אקסהסקייל

חוקרים מ-Argonne National Laboratory יציגו בכנס SC25 בסנט לואיס (16-21 בנובמבר) שלל פרויקטים פורצי דרך בתחומי הבינה המלאכותית ומחשוב העל. בין המופעים הבולטים:

• AERIS – מודל חיזוי אקלים מבוסס AI שזכה להיות מועמד סופי לפרס גורדון בל היוקרתי
• שיטות חדשות לאופטימיזציית צריכת חשמל במערכות מחשוב הטרוגניות (Heterogeneous Computing)
• פיתוחים בתחום התוכנה לוויזואליזציה מדעית ומינוף יכולות C++ לעידן אקסהסקייל

AERIS: מהפכה בחיזוי אקלים בחסות AI

מודל AERIS (Argonne Earth Systems Model for Reliable and Skillful Predictions) מייצג קפיצת מדרגה ביכולות החיזוי המטאורולוגי. המודל, שאומן על מערכת העל Aurora של המעבדה – אחת המחשבים החזקים בעולם כיום – מספק:

• חיזויים של מזג אוויר ברזולוציה גבוהה לטווחי זמן של עד 90 יום (זינוק של פי 9 מטווח החיזוי המקובל)
• יכולת לחזות אירועי קיצון כמו הוריקנים בגבולות 5 ימים מראש ברמת דיוק חסרת תקדים
• ביצועי שיא של 10.21 אקסהפלופים – תוך ניצול 10,624 יחידות עיבוד ו-63,744 GPU

"זה המודל הגדול ביותר מסוגו שנבנה עד כה במדעי כדור הארץ", מסביר ד"ר ג'ייסון סטוק, מדען חישובי ב-Argonne. הטכנולוגיה מבוססת על מודל דיפוזיה מתקדמת (Diffusion Model) הלומד מדאטה היסטורי מהשנים 1979-2018 בנפח 16 טרה-בייט.

Hammerspace: פלטפורמת נתונים ייעודית ל-AI

במקביל, חברת Hammerspace מכריזה על פלטפורמת נתונים חדשה המיועדת לייעול תהליכי AI בסביבות HPC. המערכת המוצגת בביתן 3523 בכנס מציעה:

• איחוד נתונים בסביבות היברידיות (ענן/On-Premise) ללא צורך בהעתקת נתונים
• פתרון Tier 0 הממיר אחסון NVME מקומי לצד תוכנה בשכבת GPU משותפת
• אינטגרציה עם עקרונות עיצוב NVIDIA AI Data Platform ליישומי Agentic AI

פלויד כריסטופרסון, סגן נשיא לשיווק מוצרים בחברה, יציג סשן מיוחד ב-20 בנובמבר תחת הכותרת "Open Flash Platform: יוזמה לאחסון AI אקסהסקייל פתוח ויעיל".

השלכות והשפעה עתידית

שני הפרויקטים הללו מדגימים כיצד טכנולוגיות AI חדשניות משנות את פני תחומי HPC ומדעי הנתונים:

1. בתחום החיזוי המטאורולוגי – מודל AERIS מציג אפשרות פורצת דרך למערכות חיזוי מהירות (30 שניות לחיזוי בינוני-טווח) ועם בסיס מדעי איתן

2. בתחום ניהול הנתונים – הפתרונות של Hammerspace מבטיחים הפחתת חסמי נתונים במערכי AI מורכבים, תוך צמצום עלויות אחסון

עם זאת, החוקרים ב-Argonne מדגישים כי הם נמצאים בשלבים מוקדמים של המימוש המעשי – חלק מההרצות על מערכת Aurora דרשו שבוע חישוב מלא, ונדרש פיתוח נוסף להתאמת המודל למערכות מחשוב יום-יומיות.

מסקנות

כנס SC25 צפוי להציג פריסה רחבה של טכנולוגיות AI המגדירות מחדש את גבולות המחשוב המדעי. שני הפרויקטים שסקרנו – AERIS של Argonne ופלטפורמת הנתונים של Hammerspace – ממחישים את המגמה הכללית: קבלת החלטות מבוססת נתונים בסדר גודל חסר תקדים, צמצום עלויות תפעוליות, ומינוף יכולות מחשוב עתירות ביצועים עבור אתגרים גלובליים דוגמת שינויי אקלים.