Infor: AI גנרי נכשל אצל שניים מתוך שלושה עסקים
Infor חושפת מחקר חדש: שני שלישים מהעסקים מאמינים ש-AI גנרי לא עונה על הצרכים שלהם. החברה מציגה פתרון AI ספציפי לתעשייה, עם שיפורים של עד 60% במהירות הטיפול וחיסכון של עד 90% בזמן, במטרה להעביר את ה-AI מפיילוטים לייצור. המהלך נועד לגשר על פער הערך בין הבטחת הטכנולוגיה לבין המציאות.
אתם עובדים בפרויקטים של AI בארגון? כנראה נתקלתם באתגר הזה: להעביר מודלים מפיילוטים מוצלחים לייצור יציב. ב-Infor מאמינים שהם מצאו את המפתח – והתשובה שלהם מתמקדת בתעשייה.
באירוע Velocity Week שערכה החברה, Infor חשפה הרחבה של ארכיטקטורת Infor Industry AI ואת הגרסה החדשה של Velocity Suite. המהלך מגיע בתגובה לבעיה מרכזית שזיהו: עסקים רבים נאבקים להפוך את ההשקעה ב-AI לתוצאות מדידות, בעיקר בגלל החולשות של כלים גנריים.
המחקר: שני שלישים מהעסקים מאוכזבים מ-AI גנרי
הנתון המרשים ביותר מגיע ממחקר פנימי של Infor, שסקר יותר מ-2,000 מקבלי החלטות עסקיים בשווקים שונים. לפי ממצאיו, 66% מהנשאלים מאמינים שכלי AI גנריים, כלומר כלים אופקיים שאינם מותאמים לענף ספציפי, אינם מסוגלים לעמוד ביעדים העסקיים שלהם בתחום הבינה המלאכותית.
מחקר ה-Infor Enterprise AI Adoption Impact Index גם מראה ש-49% מהארגונים עדיין נמצאים בשלבים מוקדמים של פריסת AI. אתגרים כמו אבטחה, עמידה ברגולציות, מחסור בכישורים ותשואה לא ברורה על ההשקעה ממשיכים לעכב את האימוץ.
"כשסוכני AI עוברים מכלי ניסיוני למערכות ייצור, הממשל הארגוני נאלץ לענות על שאלה קשה יותר", אומר פול נשאוואטי, אנליסט ראשי ב-theCUBE Research. "כבר לא מספיק לדעת מה סוכן עשה. ארגונים צריכים יותר ויותר להוכיח מה הסוכן היה מורשה לעשות, למה הותר לו לבצע פעולה ספציפית, והאם הסמכות הזו נשמרה כשהמשימה עברה בין סוכנים ומערכות שונות."
אסטרטגיית הליבה: התמחות בתעשייה
ב-Infor בונים את האסטרטגיה על בסיס מומחיות תעשייתית. החברה, שמתמחה בתוכנה ארגונית ענפית, מציגה כעת ארכיטקטורת AI שמיועדת להתמודד עם המורכבויות הייחודיות של ענפים כמו ייצור, הפצה, רכב ומזון ומשקאות.
"הפלטפורמות הספציפיות לתעשייה, הארכיטקטורה הרב-שוכרית ותהליך האינטליגנציה העמוק שלנו מעניקים לסוכנים שלנו רמת דיוק בהקשר, ש-AI גנרי פשוט לא יכול לשכפל", אמר מנכ"ל Infor, קווין סמואלסון. "אנחנו מוכרים תוצאות מדידות לתעשיות בכך שאנחנו פוגשים את הלקוחות שלנו במקום שבו הם נמצאים במסע ה-AI ומספקים להם דרך ברורה, פשוטה ויעילה למקום שבו הם רוצים להיות."
הרחבת ספריית הסוכנים
כחלק מהמהלך, Infor הרחיבה את ספריית Industry AI Agent שלה ליותר מ-100 סוכנים. בנוסף, היא שיפרה את ה-Agentic Orchestrator, מרכיב שתפקידו לתאם בין סוכנים בתהליכי עבודה מרובי-שלבים.
הפלטפורמה החדשה מאורגנת סביב ארבעה עמודי תווך:
- תוצאות מדויקות (Precise Outcomes): סוכנים עם מומחיות AI מיקרו-ענפית, שמבוססים על CloudSuites תעשייתיים, קטלוגי תהליכים ומודלי שפה ייעודיים לתחום. לקוחות שכבר משתמשים בשכבה זו רואים, למשל, עיבוד משלוחים מהיר יותר בעד 60%.
- פתוח ומחובר (Open & Connected): ארכיטקטורה מודולרית שיכולה להתחבר לאפליקציות שאינן של Infor, כדי שללקוחות לא תהיה תלות בערימה טכנולוגית אחת. הסוכנים מתאמים ביניהם כמערכת אחת דרך Infor IQ, השכבה הסמנטית שמספקת הבנה עקבית של ההקשר העסקי של הלקוח, עם קטלוג של יותר מ-350 מקרי שימוש מוכנים.
- קל לשימוש (Easy to Use): חוויית משתמש אדפטיבית, שמפגישה את האנשים עם AI בכלים שבהם הם כבר עובדים. לקוחות מדווחים על חיסכון של עד 90% בזמן בתהליכי עבודה כמו רכש, שרשרת אספקה, ייצור ומכירות.
- ממושל (Governed): יכולות מוגברות של ממשל, סיכון ותאימות, כדי להבטיח אבטחה ברמה ארגונית ויכולת ביקורת.
בין הפיילוט לייצור
אחת המטרות המרכזיות של Infor היא לעזור לעסקים לסגור את "פער הערך" – הפער בין ההבטחה של הטכנולוגיה לבין מה שהחברות משיגות בפועל. היא מכוונת ליצור "ארגונים אג'נטיים", שבהם אנשים וסוכנים עובדים כצוות מתואם.
"סוכני AI ספציפיים לתעשייה שלנו נבנים עם הקשר תעשייתי קיים, ומיועדים להפחית את השגיאות והניחושים שמגיעים עם AI גנרי", נכתב בהודעת החברה. "הם משתמשים בטוקנים ביעילות ומקצרים את הדרך מפריסה לערך."
השילוב של Process Mining, אוטומציות Value+, GenAI וסוכני AI תעשייתיים נועד לעזור לחברות לזהות צווארי בקבוק ולהעביר יותר עבודה למערכות אוטומטיות. אך האתגר, כפי שמדגישים ב-Infor, הוא להרחיב את היכולות האלה מעבר לפריסות מבודדות, לשימוש יומיומי רחב.
הקשר ישראלי? כרגע לא, אבל כדאי לעקוב
נכון למועד החשיפה, אין פה סיפור ישראלי ישיר. Infor היא חברת תוכנה ארגונית עולמית. עם זאת, עבור קהל קוראים ישראלי שעובד בעולם ה-AI והאוטומציה, מדובר במודל מעניין: ההבנה ש-AI חייב להיות ספציפי, מותאם ובעל הקשר כדי לעבוד בייצור. חברות ישראליות בתחום ה-Deep Tech וה-AI התעשייתי בוודאי מכירות את הצורך הזה.
ההימור של Infor הוא שסוכנים חכמים צריכים יותר מסתם כוח מחשוב; הם צריכים הבנה עמוקה של התחום שבו הם פועלים. זה בדיוק מה שחברות ישראליות מנסות לפתור לא פעם – לקחת AI גנרי ולהתאים אותו לעולם האמיתי, עם כל המורכבויות שלו.
למי מכם שמתכנן מערכות AI בארגונים גדולים, הנתון על שניים מתוך שלושה עסקים שמאוכזבים מ-AI גנרי הוא סטירה מצלצלת. הוא מרמז שפתרונות מתמחים, שמשולבים עמוק בתהליכי העבודה, עשויים להיות הכיוון הנכון.
האירוע Infor Velocity Week צפוי להתקיים ב-7 באוקטובר, ושם ידונו לעומק יותר ביישומים, בתהליכים ובהשלכות על השוק.
ומה שנשאר בסופו של דבר הוא השאלה: האם הגישה הממוקדת הזו תצליח במקום שבו הכלים הגנריים נכשלים, או שגם היא תצטרך זמן כדי להוכיח את עצמה בעולם האמיתי של הארגונים.