בינה מלאכותית במכשירים חכמים: מהפכה בחקלאות בת־קיימא עם חיזוי יבול מדויק
חוקרים מציגים מודל בינה מלאכותית קל־משקל לחיזוי יבולים ולניהול השקיה אוטומטי במכשירים חכמים. המערכת משיגה 90.1% דיוק — גבוה משיטות קיימות — ופועלת ללא תלות בענן. הפתרון מפחית צריכת מים בכ-20% ותומך בחקלאות עמידה לשינויי אקלים. עדכון 2026 יכלול תמיכה בגידולים נוספים.
המהפכה הירוקה מגיעה לשדה — בעזרת בינה מלאכותית במכשירים חכמים
חוקרים מפתחים מודל חיזוי יבולים קל־משקל מבוסס Random Forest (RF) המיועד לפעול על חיישנים ומכשירים חכמים בחקלאות. המערכת, המתמחה בניהול משק מים אופטימלי, משיגה דיוק חסר תקדים של 90.1% — גבוה יותר משיטות מתחרות כמו:
- מערכות IoT עם חיישנים ניידים (89%)
- רשתות LoRa (87.2%)
- מערכות לימוד עצמי (88%).
איך זה עובד?
המערכת מעבדת נתונים סביבתיים בזמן אמת (טמפרטורה, לחות, אור) כדי לחזות לוחות זמנים אידיאליים להשקיה, תוך הפחתת בזבוז מים בכ-20% בהשוואה לשיטות מסורתיות. בזכות ארכיטקטורת Edge AI, המודל פועל על המכשיר עצמו — ללא תלות בענן — ומאפשר קבלת החלטות מיידית בשטח.
"חיסכון של 500-700 קוב מים לדונם בשנה אינו עוד חזון", מציינים החוקרים. "זהו אומדן שמרני של הטכנולוגיה החדשה".
השלכות סביבתיות
הטכנולוגיה תומכת בחקלאות עמידה לאקלים על ידי:
- צמצום טביעת הרגל הפחמנית של מרכזי נתונים
- מזעור השימוש בדשנים כימיים
- התאמה דינמית לשינויי מזג אוויר קיצוניים.
עדכון התוכנה הצפוי ב-2026 יכלול תמיכה ב-12 גידולים נוספים, מרחיק לכת עד תפוחי אדמה ותירס.