AI משנה את מבנה העבודה: מחקר מקינזי חושף גידול וצמצום תפקידים בעת ובעונה אחת

האם מקינזי מסמנת את העתיד הארגוני בעידן הבינה המלאכותית?

דו"ח עדכני של בכירים ב-McKinsey חושף כי הבינה המלאכותית משנה את מבנה כוח האדם בחברה מהקצה אל הקצה, עם גידול דרמטי בתפקידים מסוימים לצד קיצוצים נרחבים באחרים. לפי בוב שטרנפלס, השותף הניהולי הגלובלי של החברה, ננקטת כיום גישת "25 בריבוע": גידול של 25% בתפקידים מול לקוח (כ-10,000 משרות חדשות) אל מול קיצוץ של 25% בתפקידים לא-קריטיים, תוך שמירה על צמיחה כוללת.

הנתונים שעיצבו את המהפך:

• 1.5 מיליון שעות חיסכון בשנה האחרונה בזכות אוטומציה של חיפוש מידע וסינתוז נתונים.
• 25,000 סוכני AI פעילים בחברה נכון להיום - מספר הצפוי להשתוות לכוח האדם האנושי עד סוף 2026.
• 2.5 מיליון גרפים שנוצרו אוטומטית על ידי מערכות הבינה המלאכותית בלבד בתוך חצי שנה.

איפה בני האדם עדיין מנצחים את ה-AI?

למרות ההצלחות הטכנולוגיות, שטרנפלס מדגיש שלושה כישורים אנושיים בלתי ניתנים לחיקוי:

1. יכולת להציב יעדים אסטרטגיים - "מודלי AI לא יודעים לקבוע אם מטרת הארגון צריכה להיות להגיע לירח או למאדים. זוהי החלטה אנושית טהורה".
2. שיקול דעת בתנאי אי-ודאות - יכולת להפעיל שיקולים ערכיים, אתיים וחברתיים בעת קביעת פרמטרים לפעילות ה-AI.
3. יצירתיות מסדר גבוה - חשיבה "אורטוגונלית" שיוצרת קשרים בלתי צפויים מחוץ לדפוסים קיימים, בניגוד למודלים סטטיסטיים הצפויים.

השלכות על שוק העבודה העתידי:

• שינוי קריטריוני גיוס: חברות כמו McKinsey מתחילות להמעיט בחשיבות תארים אקדמיים ולייתר towards תיקי עבודה דיגיטליים (למשל פרופיל GitHub למתכנתים).
• האצת קצב הארגונים: "מנכ"לים לא שואלים 'מה האסטרטגיה' אלא 'איך מאיצים את הארגון'" מציין שטרנפלס, תוך אזהרה כי "לארגונים מסורתיים יש ברירה אחת - להשתנות או למות".

הממצאים הללו מצטרפים לדיווחים קודמים של Business Insider על מעבר מודלים עסקיים לייעוץ מבוסס תוצאות (Outcome-Based Pricing) בעקבות חדירת ה-AI.

"זוהי תפיסת צמיחה חדשה: גידול בצד אחד וצמצום בצד שני - והכל במקביל" מסכם שטרנפלס את השינוי התודעתי הנדרש מארגונים.