Mistral משחררת מודל AI פתוח עם טריליון פרמטרים

המירוץ למודלי AI במשקל פתוח מתחמם — ו-Mistral, חברת ה-AI הצרפתית שהפכה לאחד הסטארטאפים המוערכים באירופה, נכנסת אליו עכשיו עם משקל כבד. Mistral Large 4, המכונה Le Chonk, הוא מודל של טריליון פרמטרים במשקל פתוח (open-weight) — ובחברה טוענים שהוא החלופה המערבית הטובה ביותר למודלים הסיניים שמשתלטים על השוק.

למה זה חשוב עכשיו?

גישה למודלים פתוחים — כאלה שאפשר לשנות, לארח בעצמך ולשדרג — הפכה לשדה קרב מרכזי במאבק הטכנולוגי בין ארה״ב לסין. מודלים סיניים כמו DeepSeek ו-Qwen של Alibaba זוכים לאימוץ גלובלי הולך וגובר, והמערב מתקשה להדביק את הקצב. Mistral, שגייסה 3 מיליארד אירו בסבב D בספטמבר לפי שווי של 21 מיליארד אירו, רוצה לשנות את התמונה.

מה יש בתוך החיה?

Le Chonk מבוסס על ארכיטקטורת Mixture of Experts — מה שאומר שמתוך טריליון הפרמטרים, רק 49 מיליארד מופעלים בכל שאילתה. זה יעיל משמעותית יותר מבחינת חומרה מהפעלת כל המודל בכל קריאה.

המודל תומך ביותר מ-160 שפות, ו-Mistral טוענת שהוא מצטיין במיוחד בתחומים ספציפיים:

• סייבר: ציון 82% ב-AA Cyber Index במשימת תיקון של פרויקטי קוד פתוח — גבוה משל מתחרים במשקל פתוח
• ראייה ממוחשבת: עקף את GPT-6 Astra ב-1% במדד Dense200
• קידוד ועבודת ידע: עוקף את Qwen3.8 Max ו-DeepSeek V4 Pro ב-AutomationBench וב-AA-Briefcase

חשוב לציין: בקידוד, המודל עדיין רחוק מהמודלים החזקים ביותר (frontier models). אבל ביחס למשקל הפתוח — התוצאות מרשימות.

איך הם עשו את זה?

Mistral אימנה את Large 4 על 3,800 שבבי Grace Blackwell של Nvidia. המהנדסים פיתחו תוכנה שמריצה עשרות אלפי "rollouts" במקביל — ניסוי וטעייה אוטומטיים שבהם המודל מקבל משימה, מנסה לבצע אותה, ומערכת AI ייעודית מנתחת את התוצאות כדי לשפר את המודל. התפוקה: 33 מיליארד טוקנים ביום, מתוכם כמעט מחצית שימשו לתהליך הלמידה.

החלק המעניין: Mistral לא עצרה את תהליך האימון אחרי יצירת הגרסה הנוכחית. בחברה מצפים לגרסאות גדולות וחזקות יותר בחודשים הקרובים, ובהמשך — סדרה של מודלים מותאמים למקרי שימוש ספציפיים.

מה הלאה?

נכון לעכשיו Le Chonk זמין בגרסת תצוגה מקדימה למפתחים ולמומחי סייבר, והשחרור המלא של המשקולות מתוכנן לסוף החודש. אם אתם מפתחים שמחפשים מודל open-weight עם יכולות סייבר חזקות — שווה לעקוב.