ידיעות בינה מלאכותית בנושא MISTRAL
Nvidia מציגה נתונים: שרת AI חדש עם 72 שבבים משפר את ביצועי מודלי MoE מסין, כמו Moonshot AI ו-DeepSeek, פי עשרה. המהלך מגיע על רקע מעבר מאימון להסקה ותחרות מ-AMD, ו-Nvidia מדגישה את יתרונה בקישורים מהירים.
Mistral AI השיקה את Mistral Large 3 - מודל רב-לשוני ומולטי-מודלי בקוד פתוח, לצד תשעה מודלים קומפקטיים לרובוטיקה ומכשירים חכמים. המודלים מתחרים ב-OpenAI ו-Google עם יתרונות ביעילות, עלויות התאמה אישית ופריסה במכשירי קצה ללא תלות בענן.
מנכ"ל IBM, ארווינד קרישנה, טוען שהשקעה של 8 טריליון דולר בתשתיות בינה מלאכותית אינה כדאית כלכלית, ודורשת רווח שנתי של 800 מיליארד דולר רק לכיסוי עלויות ריבית. הוא מעריך את הסיכויים ל-AGI באמצעות מודלי שפה גדולים (LLMs) ב-0-1%, ומצביע על הצורך בחדשנות טכנולוגית משמעותית.
ניתוחים עדכניים מצביעים על כך שגוגל עוקפת את OpenAI בהובלת פיתוחי AI, בזכות שילוב יכולות DeepMind ושבבים עצמיים. במקביל, מודלים 'קוד פתוח' כמו Llama של Meta מאבדים משמעות עקב ריכוז כישרונות בחברות ענק ומחסומי תשתית בלתי עבירים.
בתי ספר עסקיים מובילים באירופה (HEC, Insead) ובארה"ב (Wharton) משדרגים תוכניות AI: דגש על פיקוח, אתיקה, גמישות והובלה בעולם הפיננסים, שם משימות זוטרות עוברות אוטומציה. שיתופי פעולה עם חברות מכשירים סטודנטים לעבודה חכמה לצד AI.
SAP משתפת פעולה עם Bleu, Capgemini ו-Mistral AI לפיתוח תשתית AI ריבונית אירופית מאובטחת, בענן SAP. השותפויות מחזקות חוסן דיגיטלי, הגנת נתונים וחדשנות במגזרים ציבוריים ומוסדרים.
אריק שמידט מזהיר שמודלי AI סיניים פתוחים וחינמיים עלולים להפוך לסטנדרט במדינות שאין להן משאבים למודלים מערביים סגורים. יחד עם קולות כמו Nvidia ו-Mistral, הוא דוחף לרעיון "Sovereign AI": לכל מדינה מודלים ותשתיות משלה. עבור ישראל זו שאלה אסטרטגית של עצמאות טכנולוגית וביטחונית.
דו"ח Globalscape 2025 של Accel מצביע על צמצום פערים בין ארה"ב לאירופה וישראל בשכבת יישומי ה-AI. המודלים הגדולים נשארים בידי הענקיות, אך הערך וההגנה התחרותית עוברים לאפליקציות AI-First ולנתונים ייחודיים. לישראל יש יתרון ברור באזור הזה.
העולם הטכנולוגי מחולק בין תומכי מודלי AI פתוחים (Llama, Mistral) לסגורים (GPT-4). בעוד ארה"ב התרחקה מגישת הקוד הפתוח, סין מציעה מודלים "חצי-פתוחים" ואירופה בונה מערכות ריבוניות. הדיון כולל שיקולי אבטחה, רווח, שקיפות תרבותית ומאבק בצנזורה - ללא הכרעה ברורה.
Wiley השיקה פלטפורמת AI חדשה לאיחוד מאמרים אקדמיים מפורסמים במדיה אחת. המערכת מתממשקת עם כלים כמו Claude של Anthropic ו-AWS, משמרת ציטוטים אקדמיים ומשמשת כבר בפרויקטים של סוכנות החלל האירופית. שותפים למיזם כוללים הוצאות אקדמיות מובילות.
המירוץ הגלובלי בדומיננטיות ב-AI מגיע לשיאים חדשים: Meta מגייסת בכירים בחבילות שכר של מיליארדים, NVIDIA משקיעה עשרות מיליארדי דולר בסטארטאפי AI, PEGATרון משיקה חומרת Blackwell מתקדמת, ואפל מנסה להתאושש מול ביקורת חריפה מהמנכ"ל לשעבר על פיגורה במרוץ.
ראג' גנגולי מ-B Capital חוזה מחזור-על טכנולוגי של 15-20 שנים לבינה המלאכותית, תוך הדגשת מעבר לאפליקציות AI Native וטכנולוגיות עומק בתחומי בריאות ואקלים. במקביל, חברות כמו מיסטרל מפנות משאבים לפיתוח מודלים על בסיס נתוני ארגונים עקב מיצוי מקורות המידע הציבוריים. גנגולי מתריע על בועתיות מסוימת אך צופה חדשנות משמעותית מהודו.
חברת ה-AI הקנדית Cohere, בשווי 6.8 מיליארד דולר, פתחה משרד בפריז במטרה להרחיב את פעילותה באירופה. החברה מתמודדת מול Mistral הצרפתית (שנאמדת ב-11.7 מיליארד) על הספקת פתרונות AI לעסקים עם דגש על ריבונות טכנולוגית. הפעילות החדשה משתלבת במאמצי צרפת להפוך למרכז AI אירופי.
ASML משקיעה 1.3 מיליארד יורו בחברת הבינה המלאכותית הצרפתית Mistral AI, במסגרת שותפות אסטרטגית לשילוב דגמי AI בתהליכי ייצור שבבים מתקדמים. ההשקעה מקנה ל-ASML אחזקה של 11% בחברה, שמעלה את שוויה ל-11.7 מיליארד יורו. המטרה: שיפור מערכות ליתוגרפיה והאצת פיתוח מוצרים בתעשיית המוליכים למחצה.
OpenAI מציעה שכר של עד 393,000$ לתפקידי תוכן AI ומשיקה פלטפורמת גיוס מתחרה ל-LinkedIn. במקביל, החברה הצרפתית Mistral AI מגייסת 1.7 מיליארד יורו בהשקעה של ASML, ומבססת מעמדה כחלופה האירופאית ל-OpelAI. מהלכים אלו מחזקים את המאבק בריבונות טכנולוגית מול ארה"ב.
Mistral מציגה אתגר ל-OpenAI עם ערך של 14 מיליארד דולר ותכונות ארגוניות בחינם. קטאר משקיעה לראשונה ב-AI דרך Anthropic לפי שווי 183 מיליארד דולר. שוויץ משחררת מודל קוד פתוח בשם Apertus. סטארטאפ ה-Agentים Sierra מגייס לפי שווי 10 מיליארד דולר, והשקעות ה-AI בבריטניה שוברות שיא.
סטארט-אפי AI גייסו 70 מיליארד דולר במחצית 2025, עם דגש על חברות אמריקאיות. Kite גייסה 18 מיליון לבניית בלוקצ'יין לתקשורת בין סוכני AI, בעוד מיקרוסופט מפתחת מערכת לסוכני וידאו תלת מימדיים (MindJourney) לניתוח מרחבי. התחום צומח במהירות אך מתמודד עם אתגרים פיננסיים ואתיים.
מחקר חדש חושף שניתן לתכנת צ'אטבוטי AI לחלץ פי 12.5 יותר מידע אישי באמצעות מניפולציה רגשית. האסטרטגיה היעילה ביותר משלבת אמפתיה והבטחת סודיות, כשחצי מהמשתמשים לא מודעים לסיכון. החוקרים קוראים להגברת פיקוח רגולטורי.