מנכ"ל IBM: השקעה של 8 טריליון דולר בתשתיות AI – בלתי כדאית כלכלית
מנכ"ל IBM, ארווינד קרישנה, טוען שהשקעה של 8 טריליון דולר בתשתיות בינה מלאכותית אינה כדאית כלכלית, ודורשת רווח שנתי של 800 מיליארד דולר רק לכיסוי עלויות ריבית. הוא מעריך את הסיכויים ל-AGI באמצעות מודלי שפה גדולים (LLMs) ב-0-1%, ומצביע על הצורך בחדשנות טכנולוגית משמעותית.
מנכ"ל IBM, ארווינד קרישנה (Arvind Krishna), הביע ספקנות עמוקה לגבי היכולת להחזיר השקעות של טריליוני דולרים במרכזי נתונים המיועדים לבינה מלאכותית (AI). בראיון בפודקאסט "Decoder", הוא הציג חישובים פשוטים המבוססים על עלויות נוכחיות, והגיע למסקנה כי השקעות כאלה אינן רווחיות בנות קיימא.
חישובים המתבססים על נתונים עכשוויים
קרישנה הסביר כי בניית מרכז נתונים בעל הספק של גיגה-וואט אחד (1GW) עולה כ-80 מיליארד דולר. עבור חברה אחת שמתחייבת ל-20 עד 30 גיגה-וואט, מדובר בהוצאת הון (CAPEX) של כ-1.5 טריליון דולר. הוא ציין כי ההתחייבויות הגלובליות הכוללות בתחום ה-AGI (בינה מלאכותית כללית) מגיעות לכ-100 גיגה-וואט, מה שמתורגם להשקעה כוללת של כ-8 טריליון דולר.
"אין שום דרך להחזיר את ההשקעה הזו", אמר קרישנה, "כי 8 טריליון דולר CAPEX דורשים כ-800 מיליארד דולר רווח שנתי רק כדי לכסות את עלויות הריבית". הוא הדגיש כי החישובים מבוססים על מחירים נוכחיים, שכן כל גורם עתידי לוט בערפל.
בנוסף, קרישנה הזכיר את בעיית הפחתת שווי שבבי ה-AI במרכזי הנתונים: "צריך להשתמש בהם תוך חמש שנים, כי אחר כך צריך לזרוק אותם ולמלא מחדש". נקודה זו זכתה לאחרונה לביקורת ממשקיע כמו Michael Burry, שתקף את Nvidia על רקע דומה, מה שהוביל לירידות במניות AI.
ספקנות לגבי AGI עם טכנולוגיית מודלי שפה גדולים
קרישנה אינו משוכנע כי טכנולוגיית מודלי שפה גדולים (LLMs) הנוכחית תוביל ל-AGI – פריצת דרך שבה מודל AI יבצע משימות מורכבות טוב יותר מבני אדם. הוא העריך את הסיכויים להשיג זאת ללא פריצת דרך טכנולוגית נוספת בכ-0-1% בלבד.
הוא הבדיל בין דעותיו לדעותיו של מנכ"ל OpenAI, Sam Altman, שמאמין שניתן להחזיר השקעות כאלה. OpenAI התחייבה להוצאות של כ-1.4 טריליון דולר בעסקאות שונות, ואף קראה להוספת 100 גיגה-וואט קיבולת אנרגיה שנתית בארה"ב. "זו אמונה", אמר קרישנה, "אני מבין את נקודת המבט שלהם, אבל לא מסכים".
קולות ספקניים נוספים בעמק הסיליקון
קרישנה אינו לבד בספקנותו. מנכ"ל Salesforce, Marc Benioff, כינה את הדחיפה ל-AGI "היפנוזה". מייסד Google Brain, Andrew Ng, טען שהיא "מוגזמת". מנכ"ל Mistral, Arthur Mensch, ראה בה "מהלך שיווקי". אף אחד משותפי המייסדים של OpenAI, Ilya Sutskever, אמר כי תקופת ההגדלה (סקיילינג) הסתיימה, וכי אפילו הגדלה פי 100 של מודל AI לא תהיה טרנספורמטיבית לחלוטין. "חוזרים לתקופת המחקר, רק עם מחשבים גדולים", ציין.
שבחים לכלים הקיימים והצעה לעתיד
למרות זאת, קרישנה משבח את הכלים הקיימים: "זה יפתח טריליוני דולרים של פרודוקטיביות בארגונים, ללא ספק". עם זאת, AGI ידרוש "טכנולוגיות נוספות מעבר למסלול ה-LLM הנוכחי". הוא הציע דרך אפשרית: שילוב ידע קשיח עם מודלי LLM, אך אפילו אז הוא נשאר זהיר: "אפילו אז, אני 'אולי'".
קרישנה, שהחל את דרכו ב-IBM ב-1990 והפך למנכ"ל ב-2020 וליו"ר ב-2021, מדגיש כי ההשקעות הנוכחיות במרכזי נתונים – כמו אלו של Meta, Google ואחרים – מעלות שאלות קשות על כדאיות כלכלית. Google אף שוקלת לבנות אותם בחלל בעתיד, אך השאלה נותרת: האם ההכנסות יצדיקו את ההוצאות?
הדברים נאמרו על רקע עלייה בהוצאות על תשתיות AI, אך קרישנה קורא לחדשנות מעבר להגדלת כוח חישוב.