Mistral AI משיקה דור חדש של מודלים רב-לשוניים: מתחרה במעצמות ה-AI

Mistral AI משדרגת את המשחק עם משפחת מודלי Mistral 3

חברת הבינה המלאכותית הצרפתית Mistral AI חשפה ב-2 בדצמבר 2025 משפחת מודלים חדשה שמציבה אתגר של ממש למובילות השוק כמו OpenAI ו-Google. הגרסה הדגל Mistral Large 3 מגיעה עם יכולות מרשימות:

• מולטי-מודליות משולבת - מעבד טקסט ותמונות באותו מודל
• תמיכה ב-45 שפות עם ביצועים אחידים
• חלון הקשר עצום של 256,000 טוקנים
• ארכיטקטורת "ערובת מומחים" עם 675 מיליארד פרמטרים

"Mistral 3 קובע סטנדרט חדש לזמינות גלובלית של בינה מלאכותית", הכריזה החברה.

מהענן אל כף היד: המודלים הקומפקטיים

בנוסף למודל הגדול, השיקה החברה תשעה מודלי Ministral 3 קומפקטיים בשלושה גדלים (14B, 8B, 3B פרמטרים) המכוונים לשימושים:

• רובוטיקה וכלי טיס בלתי מאוישים
• מערכות משובצות מחשב (Embedded Systems)
• עיבוד קצה (Edge Computing) ללא תלות בענן
• אפליקציות ארגוניות הדורשות אבטחת מידע מוגברת

המודל הקטן ביותר במשפחה (3B) מסוגל לרוץ על כרטיס גרפי בודד - פריצת דרך המאפשרת פריסה במכשירים ניידים ואפילו רכבים.

יתרון תחרותי: מודלי קוד פתוח עם התאמה אישית

בניגוד למודלים הסגורים של המתחרים, Mistral שמה דגש על:

• משקלים פתוחים (Open Weights) המאפשרים התאמה מלאה
• חיסכון בעלויות תפעוליות של עד 60% בהשוואה למודלים סגורים
• יצירת פחות טוקנים מיותרים - מפחיתה עלויות מענה
• רישיון Apache 2.0 לשימוש מסחרי ללא מגבלות

לדברי גיום למפל, המדען הראשי של החברה: "ברוב המקרים הארגוניים, מודלים קטנים ומכוונים מצליחים להתחרות במודלים הסגורים - ובחלק מהמקרים אף לעקוף אותם בביצועים".

יישומים מעשיים בתעשייה

המודלים החדשים כבר נמצאים בשימוש אצל שותפים אסטרטגיים:

• Stellantis - מערכות סיוע לנהג ברכבי החברה
• Helsing - מערכות ראייה ממוחשבות למל"טים
• סוכנות HTX הסינגפורית - רובוטיקה ואבטחת סייבר

"חברות גדולות לא יכולות להרשות לעצמן зависимость ממודלים שנתקעים כל שבועיים", הדגיש למפל. "היציבות והיעילות שלנו הן יתרון מכריע".

תחרות גלובלית במספרים

למרות גיוס של 2.7 מיליארד דולר בלבד (לעומת 57 מיליארד ל-OpenAI), Mistral מוכיחה שלפעמים קטן זה חכם:

• דירוג הערכה של 13.7 מיליארד דולר
• זמן תגובה מהיר ב-40% ממודלים מקבילים
• תמיכה ב-NVIDIA GPUs עם אופטימיזציות מיוחדות
• שיתופי פעולה עם Red Hat ו-vLLM לפלטפורמות ענן

"זו לא רק שאלה של ביצועים, אלא של נגישות", מסכם למפל. "המשימה שלנו היא להבטיח שבינה מלאכותית תהיה זמינה לכולם - גם ללא חיבור אינטרנטי".