מדריך לבחירת אורך גל אופטימלי לרשתות AI | המלצות ל-2024

המהפכה של ה-AI דורשת תשתית רשת חזקה – כך תבחרו נכון

לפי נתוני IDC, 86% מה-CIOs מאמינים שרשתות הארגון שלהם לא מוכנות לאתגרי ה-AI הצפויים עד 2030 - כשנפח המידע הגלובלי יגיע ל-660 זטה-בייטים. אתגר זה מתחדד לנוכח צמיחה של IoT, מחשוב ענן וטרנספורמציה דיגיטלית.

הקריטריונים החשובים בבחירת פתרון תחבורת נתונים:

• Scalability דינאמית: יכולת התאמת רוחב פס לצרכים משתנים בזמן אמת
• Latency נמוך במיוחד: AI דורש עיבוד נתונים מהיר, במיוחד ביישומי רכב אוטונומי, מסחר אלקטרוני ומכשורי IoT
• אבטחה ושרידות: הגנה על שלמות המידע עם רשתות יתירות (Redundancy) ו-SLAs אמינים

מדריך מעשי לבחירת ספק תחבורת נתונים

Lumen Technologies, שדורגה כספקית ה-#1 בתחום Wavelength Solutions בצפון אמריקה (Vertical Systems Group 2024), מציעה את מדדי הבחירה הבאים:

1. זמני אספקה מואצים - פתרון RapidRoutes℠ מספק פריסה תוך 20 ימי עסקים עם SLA vinculante
2. שקיפות במחירים - כלי ציטוט דיגיטליים לקבלת הצעות בזמן אמת
3. קיבולת זמינה - תשתית סיבים אופטיים מעודכנת עם תמיכה ב-400G
4. שליטה אופרטיבית - כלי ניטור פרואקטיביים בממשק Self-Service

"אנו מבטיחים ללקוחות קיבולת על פי דרישה, עם הספקים שלא ניתן לעמוד בהם בשוק" מסביר דייב וורד, CTO של Lumen. "הרשת האופטית הבין-עירונית שלנו בנויה לתמוך באתגרי העתיד".