מודל AI חוזה עומסים בחדרי מיון ב-NHS

מהפכה בבריאות הציבור: בינה מלאכותית מנבאת עומסים בחדרי המיון באנגליה

במהלך החורף הנוכחי נכנס לשימוש בקנה מידה רחב כלי חדשני מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי חברת Faculty. מערכת ה-AI נועדה לחזות את קצבי הביקור בחדרי המיון (A&E) במסגרת שירותי הבריאות הלאומיים באנגליה (NHS), במטרה לייעל את התגובה למצבי עומס.

איך זה עובד?

המודל החדש מנתח:

• נתונים היסטוריים של ביקורים במיון
• מגמות מזג האוויר העונתיות
• נתוני תחלואת שפעת וקורונה
• אירועים מיוחדים וחגים

"הכלי מתעדכן בנתונים בזמן אמת ומאפשר לבתי החולים להתכונן לשיאי עומס", הסביר איאן מארי, שר הממשל הדיגיטלי והנתונים.

תוצאות מבטיחות מהפיילוט

הפרויקט החל בשנת 2023 בפיילוט שכלל 9 אתרים בלבד, וכיום מיושם כבר ב-50 ארגוני NHS עם 170 משתמשים פעילים. לדברי מקבלי ההחלטות:

"התוצאות מעודדות: הצוותים הרפואיים יכולים להתמקד בטיפול במקום בניירת בירוקרטית."

השלכות מעשיות:

1. הקצאת צוות מדויקת יותר: הגדלת מספר הרופאים המומחים והאחיות בזמני שיא.
2. ניהול מיטות אופטימלי: תכנון מוקדם לשחרור חולים ופינוי מיטות.
3. ניצול משאבים יעיל: הסטת אמצעים רפואיים לאזורים עם ביקוש חזוי.

המערכת זמינה כעת לכ-200 נאמנויות NHS ברחבי אנגליה, כחלק מתוכנית הדגל למצוינות בינה מלאכותית של ראש הממשלה קיר סטארמר.

פרופ' ג'וליאן רדהד, המנהל הקליני הלאומי של NHS לטיפול דחוף, הדגיש: "תכנון מוקדם הוא מפתח להתמודדות עם חורף עמוס. כלים טכנולוגיים כגון זה יכולים לשנות את פני הרפואה הדחופה."

עתיד הרפואה המונעת

פיתוח זה מצטרף למגמת אימוץ טכנולוגיות AI בתחום הבריאות באנגליה, שכללה עד כה:

• אבחון רפואי מבוסס למידת מכונה
• פיתוח פרוטוקולי טיפול חדשים
• ניהול מלאי חכם של תרופות

הרשויות צופות כי הכלי יסייע במיוחד בעונת החורף ובאירועים כגון ערב השנה החדשה – מהמועדים העמוסים ביותר במיון.