NVIDIA ו-Universal Music Group משתפות פעולה בפיתוח כלי AI למוזיקה

    7 בינו׳ 2026, 20:57חדשות2 מקורות

    NVIDIA ו-Universal Music Group (UMG) משיקות פרויקט משותף לפיתוח כלי AI לגילוי ויצירה מוזיקלית אחראית. השותפות תשלב את קטלוג התוכן העצום של UMG עם מודל Music Flamingo של NVIDIA, ותכלול מעבדה עבור יוצרים מובילים. המיזם שם דגש על מנגנוני הגנה יצירתיים ועל שקיפות.

    NVIDIA ו-Universal Music Group משתפות פעולה בפיתוח כלי AI למוזיקה

    NVIDIA ו-Universal Music Group (UMG) יצרו שותפות מחקרית פורצת דרך לפיתוח כלי בינה מלאכותית, שנועדו לשנות את עולם היצירה והגילוי המוזיקלי, תוך שמירה על זכויות אמנים.

    מוזיקה בעידן H100: הטכנולוגיה שמאחורי הפרויקט בבסיס השותפות עומד מודל ה-AI Music Flamingo של NVIDIA, המסוגל לנתח רצועות מוזיקליות באורך של עד 15 דקות ברמת דיוק חסרת תקדים. המודל מזהה לא רק אלמנטים מוזיקליים בסיסיים כמו הרמוניה ומבנה, אלא גם לוכד את ההקשר התרבותי, הרגשי וההיסטורי של היצירה – בדומה לדרך שבה המוח האנושי מתייחס למוזיקה.

    שילוב חסר תקדים של קטלוג ענק UMG תספק גישה לקטלוג הכולל מעל 3 מיליון הקלטות, שישמשו להרחבת יכולות המערכת. המידע העשיר יאפשר:

    • גילוי מוזיקה חדשה על בסיס הקשר רגשי ונרטיבי – לא רק לפי ז'אנר או קצב.
    • ניתוח מעמיק שיעזור לאמנים להבין ולשתף את עבודתם בצורה מדויקת יותר.
    • יצירת ממשקי אינטראקציה חדשים בין יוצרים למערכות AI.

    'אמנים מול המקלדת': המעבדה היצירתית כחלק מההסכם, תוקם חממה טכנולוגית ייעודית שתכלול אמנים, פזמונאים ומפיקים מובילים. אלו יסייעו בעיצוב ובחינה של הכלים החדשים, במטרה לייצר פתרונות מעשיים התומכים בתהליכים יצירתיים – בניגוד ל'פח זבל של תוצרי AI גנריים' כהגדרת השותפים.

    'AI אחראי' כמצפן מוסרי החברות מדגישות כי הפרויקט יפותח בהתאם לעקרונות של AI אחראי (Responsible AI) ועם מנגנונים שיבטיחו:

    • הגנה על זכויות יוצרים וקניין רוחני.
    • ייחוד והאדרת תרומת האמן.
    • שקיפות בהתייחסות לזכויות יוצרים.

    מומחי תעשייה מציינים שזו הפעם הראשונה ששיתוף פעולה בקנה מידה כזה בין ענקית טכנולוגיה לתאגיד מוזיקה משלב תמיכה ביצירה לצד מנגנוני הגנה נוקשים.

    צעד נוסף בדרך הארוכה לשותפות רקע מפתיע: UMG השתמשה כבר בעבר בתשתית ה-AI של NVIDIA כדי לאמן מודלי למידת מכונה במסגרת מעבדת MAML (Music & Advanced Machine Learning Lab). שיתוף הפעולה הנוכחי מרחיב את ההישגים הטכנולוגיים הללו לכיוונים חדשים של מחקר ויישום.