משבר השקה ל-GPT-5 והשלכותיו: המודל המסוכסך של OpenAI שעורר סערה

GPT-5 של OpenAI יצא לדרך עם ביקורת קשה ושאלות על עתיד הבינה המלאכותית

השקת GPT-5 נועדה להיות אירוע חגיגי עבור OpenAI, אך הפכה במהירות למשבר אמון טכנולוגי עקב שורה של החלטות שסחפו ביקורת:

1. פרישה חפוזה של מודלים ישנים: המשתמשים הגיבו בזעם כאשר OpenAI הסירה גישה ל-GPT-4o ללא הודעה מוקדמת. בתגובה, הוכיח ניק טורלי מראש ChatGPT כי מדובר בטעות ואפשר שוב גישה ל־4o למשתמשים משלמים.

2. מערכת ה"נתב המודלים" השנויה במחלוקת:

   • GPT-5 איננו מודל בודד אלא רשת של מודלים (״Fast״, ״Thinking״, ״mini״) עם יכולות ועלויות שונות (Fortune).
   • הנתב הבלתי נראה קובע איזה מודל יטפל בכל שאלה - החיסכון במשאבים גובה מחיר בחווית משתמש לא עקבית (למשל תשובות סותרות לאותה שאלה).

   "כשהנתב מצליח זה קסם. כשהוא נכשל - זה מרגיש שבור" (אנאנד צ'ודהורי, FirstQuadrant).

3. בעיות אבטחה מתמשכות:

   • למרות שיפורי האבטחה, WIRED חשפו כי GPT-5 עדיין מסוגל להפיק השמצות הומופוביות תחת מניפולציות מסוימות.

4. דיסוננס ציפיות:

   • גרסה 5 לא מספקת את הקפיצה המשמעותית שאופיינה במעבר בין גרסאות קודמות (Engadget).
   • משבר האמון הוביל את סם אלטמן להכריז על תיקונים: הגבלת הודעות ב״Thinking״ ל-3,000 לשבוע, התאמת הטון ל״חם אך לא מציק״, והודעה מוקדמת לפני הסרת מודלים.

עתיד ה-AI: נתבים או מודלים מאוחדים?

מומחים כמו ג'יאקסן יו (אוניברסיטת אילינוי) מציינים כי טכנולוגיית הניתוב אינה חדשנית אך עשויה להיות הכרח כלכלי:

• יתרונות: חיסכון בעלויות GPU, מיצוי מודלים קיימים, אפשר לשדרג רכיבים בנפרד.
• חסרונות: סרבול טכני ופגיעה באחידות התשובות.

בעוד OpenAI שואפת למודל מאוחד בעתיד, הספקנים מציינים כי חוקי הסקאלה (Scaling Laws) מגיעים לרוויה - ייתכן ששילוב מודלים הוא הפתרון המעשי היחיד בהתחשב במגבלות החומרה.

השלכה מרחיקת לכת: הדיון מחלחל גם לחזון ה-AGI (בינה כללית). אם AGI תגיע, סביר להניח שתפעל כרשת של מודלים מתמחים ולא כמערכת אחת (Fortune).