OpenAI: ״אפל פנתה לאדם הלא נכון״
OpenAI משיבה לתביעת אפל בגין גניבת סודות מסחריים, בטענה שאפל פנתה לאדם הלא נכון, לא ביטלה את גישתם של עובדים לשעבר, ומנעה דיון ישיר במשך חמישה חודשים. המקרה מדגיש את המתחים בתחום הקניין הרוחני בבינה מלאכותית בין ענקיות הטכנולוגיה.

OpenAI לא רק מתגוננת – היא תוקפת. בתגובה המפורטת הראשונה לתביעת אפל בגין גניבת סודות מסחריים, חברת ה-AI חושפת מה שהיא רואה כטעויות ומחדלים מצד ענקית הטכנולוגיה. ״הם מנסים לשנות את הנרטיב״, טוענת OpenAI, ומציגה ראיות לכאורה לתמיכה בטענות.
אז מה בעצם קרה כאן? אפל תבעה את OpenAI בטענה ש-OpenAI גנבה מידע פנימי, כולל פרטים על פרויקטים עתידיים וטכנולוגיות ייצור. לדוגמה, אפל טוענת ש-OpenAI ביקשה להדגים טכניקה שפיתחה לגימור מתכת. אך OpenAI משיבה בתוקף: ״איננו מודעים לשום ראיה לכך״.
עיקר התגובה מתמקד בשלוש נקודות מרכזיות. ראשית, OpenAI טוענת שאפל פנתה אליה לראשונה בפברואר, אך יצרה קשר עם האדם הלא נכון לאחר שהתבלבלה בין שמות משפחה אסייתיים דומים. ״הם מודים בזה עכשיו״, נכתב. שנית, אפל לא הצליחה לבטל את גישתם של עובדים לשעבר למערכותיה. לפי OpenAI, זהו כשל נפוץ באפל שמאפשר לעובדים לשעבר, שמנסים לעשות את הדבר הנכון, להמשיך להחזיק בגישה לקבצים.
שלישית, OpenAI מאשימה את אפל בכך שמנעה דיון ישיר במשך חמישה חודשים. ״לא שמענו מהם כלום עד שהם תבעו״, נכתב. ״היינו שמחים להבהיר, אך הם בחרו להאשים״. OpenAI מגבה את טענותיה בהתכתבויות ובמיילים. כך, לדוגמה, אפל מודה שפרקליטיה שלחו אימייל לאדם הלא נכון, ושהם לא העלו את ההאשמות הספציפיות באותה עת.
בין הנתבעים, אפשר למצוא שמות גדולים. צ'אנג ליו, בכיר לשעבר באפל, מואשם בניצול קשרים. אך OpenAI טוענת שעובדי אפל הם אלו שביקשו את עזרתו, בגלל כשלים בניהול הרשאות הגישה. בנוסף, טאנג טאן, סמנכ״ל החומרה של OpenAI שעיצב בעבר את האייפון, מואשם בהדרכת עובדים לעקוף נהלים. ״טאנג תמיד הבהיר לא להשתמש במידע חשאי״, טוענת OpenAI.
OpenAI טוענת שהציעה לעבוד עם אפל לפתרון, אך אפל בחרה לשנות את הנרטיב. ״חבל שהם לא העלו את הסוגיות לפני התביעה״, נכתב. ״אנחנו מתייחסים להאשמות ברצינות״.
התיק הזה חושף מתיחות עמוקות בין שתי הענקיות בתחום הקניין הרוחני ב-AI. עבור עובדי ההייטק, זה מקרה בוחן על ניהול סיכונים, גישה למידע וחשיבות התקשורת בין חברות. בסופו של דבר, אולי מוטב להם לזכור שבתעשיית ה-AI, כמו בקוד, באגים קורים – אבל אפשר לתקן אותם.