OpenAI תחת אש: חשד לניצול נתוני חוקרים בפתרון Navier-Stokes

OpenAI הצליחה לעשות את הלא ייאמן: לפתור בעיה מתמטית שלא נפתרה מאז 1935, המוכרת כ־Navier-Stokes, באמצעות מודל AI פנימי חדש ו־10,000 סוכנים מתמטיים הפועלים במקביל. הפתרון, שהושג בתוך 88 שעות בלבד, מהווה אבן דרך משמעותית בתחום המתמטיקה וה־AI – אך לצד החגיגה, ענן כבד של חשדות תלוי מעל.

אז מה בעצם קרה כאן?

הבעיה, שהיא חלק מ״בעיות המילניום״ של מכון קליי האמריקני, כוללת פרס של מיליון דולר למי שיפתור אותה. OpenAI הודיעה שהיא לא תדרוש את הפרס, אך ההישג כבר עורר מחלוקת ציבורית. יום לפני ההכרזה של OpenAI, פרופ׳ Tristan Buckmaster מ־NYU ו־Levent Alpöge, חוקר ב־Anthropic, פרסמו ממצאים בתחום קרוב. Buckmaster טוען שפנה ל־OpenAI לאחר ששמע שהיא מתקדמת – וגילה ש־OpenAI הגיעה למסלול פתרון דומה לזה שבו עסקו הוא ו־Alpöge, תוך שימוש ב־Codex של OpenAI וב־Claude של Anthropic.

בפוסט ב־Mastodon, Buckmaster שואל אם מודל ה־AI של OpenAI אומן על הנתונים שלהם מ־Codex. OpenAI הגיבה: ״לא ניגשנו לנתונים ספציפיים של משתמשים כדי לפתור בעיה זו״, אך הוסיפה ש״למרות שזה לא סביר, אנחנו לא יכולים לפסול שנתוני אימון מטוהרים, שנוצרו מהשימוש במוצרינו, תרמו לשיפור המודלים שלנו״.

Sebastien Bubeck, חבר צוות טכני ב־OpenAI, הסביר: ״לא ראינו את עבודתם עד שהם פרסמו אותה. אפשר לראות בדיעבד שההוכחות שלנו שונות באופן משמעותי״. Buckmaster, לעומת זאת, טוען ש־OpenAI ״מודה בפה מלא שהם השתמשו בנתוני אימון מתקופה שבה מצאנו את התוצאה שלנו״.

OpenAI הדגישה שהמודל הפנימי שבו השתמשה, אשר ״מסוגל יותר״ מ־GPT-6 Astra, אומן בסוף אוגוסט והציג ביצועים חסרי תקדים בבדיקות מתמטיות. ההחלטה להפעיל אותו על בעיות המילניום הגיעה לאחר שב־1 בספטמבר החברה שמעה שמועות ששתי בעיות כאלה נפתרו – מה שהאיץ את המאמץ עם 10,000 הסוכנים.

הקרב על ה־Navier-Stokes מדגיש עד כמה קריטי הפיקוח על נתוני אימון בעולם ה־AI. ובעוד OpenAI חוגגת, הקהילה המתמטית וקהילת ה־AI נותרות עם שאלות פתוחות – ועם מיליון דולר שעדיין על השולחן.