AI ברפואה: סיכון בבדיקות קולונוסקופיה וצעד של מיליארד דולר מאילי לילי לטיפול בהשמנה

📉 מחקר חדש: סיוע AI בקולונוסקופיה פוגם בכישורי הרופאים

מחקר פורץ דרך שפורסם ב-The Lancet חושף תופעה מדאיגה: שימוש קבוע ב-AI לסיוע בבדיקות קולונוסקופיה הוביל לירידה של 20% ביכולת הרופאים לאתר פוליפים טרום-סרטניים ללא עזרת הבינה המלאכותית. הניסוי, שנערך ב-4 מרכזים רפואיים בפולין, עקב אחר 19 אנדוסקופיסטים מנוסים.

• לפני השימוש ב-AI: שיעור גילוי הפוליפים עמד על 28%
• אחרי חשיפה ל-AI: השיעור ירד ל-22% בבדיקות ללא סיוע מלאכותי
• בבדיקות עם סיוע AI: שיעור הגילוי עמד על 25% בלבד

"זו הפעם הראשונה שמוכח כי שימוש ב-AI עשוי לפגוע בכישורים קליניים", הזהיר ד"ר מרצין רומנצ'יק, חוקר מוביל מהאקדמיה בשלזיה. פרופ' יואיצ'י מורי מאוניברסיטת אוסלו הוסיף כי הממצאים מעלים שאלות קשות לגבי יעילות השימוש בבינה מלאכותית בתחום הרפואי.

💊 אלוף ההשמנה משקיע עוד: אילי לילי רוכשת פלטפורמת AI ב-1.3 מיליארד דולר

בעוד ענקית התרופות Eli Lilly שולטת בשוק התרופות להשמנה (המוערך ב-150 מיליארד דולר עד 2035), החברה מבססת את מעמדה בעסקה חדשה עם הסטארטאפ Superluminal Medicines.

העסקה מתמקדת בפיתוח תרופות ממוקדות GPCR - משפחת חלבונים הקשורה לתהליכים מטבוליים - באמצעות פלטפורמת AI ייחודית:

• שווי העסקה: 1.3 מיליארד דולר (כולל תשלומים מקדימים, השקעות וזכויות תמלוגים)
• תחרות ישירה: נובו נורדיסק חתמה על עסקת 2.2 מיליארד דולר עם חברת Septerna במאי 2025
• מטרה: פיתוח תרופות מולקולריות קטנות (small-molecule) לטיפול בהשמנה ומחלות קרדיו-מטבוליות

🧠 AI כתרופה לכישלון תרופתי

במקביל, חברות ביו-טק כמו Recursion (בהנהגת כריס גיבסון) משתמשות ב-AI כדי להתמודד עם שיעור הכישלון הגבוה (90%) בפיתוח תרופות. למרות שהפרטים עוד לא מפורטים, הטכנולוגיה מציגה פוטנציאל לפיתוח תרופות מהיר ומדויק יותר.