Pibit.AI גייסה 7 מיליון דולר בסבב A כדי לעצב עתיד חדש לענף הביטוח

חברת Pibit.AI, הסטארט-אפ הפועל בתחום ה-Insurtech, שהוקמה ב-2020, גייסה 7 מיליון דולר בסבב גיוס Series A בהובלת Stellaris Venture Partners, ובהשתתפות Y Combinator ו-Arali Ventures. הגיוס נועד להאיץ את פיתוח הפלטפורמה CURE, מערכת תמיכה בחיתום מבוססת AI שמתמודדת עם משבר כוח האדם החמור בתעשיית הביטוח.

משבר כוח האדם בענף הביטוח: אתגרים מרכזיים

תעשיית הביטוח סובלת ממחסור חמור בכוח אדם. חתמים מזדקנים, פחות צעירים נכנסים לתחום, וכרכי ההגשות ממשיכים לעלות. חברות הביטוח ניסו לפתור את הבעיה באמצעות כלי ניהול זרימות עבודה, אך הפער בין הצרכים ליכולות ממשיך להתרחב. Pibit.AI מגיעה בדיוק ברגע הנכון עם טכנולוגיית AI, המאפשרת עיבוד מיליארדי דולרים בהגשות שנתיות ללא הגדלת מצבת כוח האדם.

מייסד החברה, Akash Agarwal, צפה באביו מתמודד עם ניירת אינסופית והבין שהבעיה אינה בתעשייה עצמה, אלא בחוסר היכולת לבצע אוטומציה של נתונים לא מובְנים. "הטכנולוגיה קיימת היום כדי לפתור בעיות שחברות הביטוח סובלות מהן עשרות שנים", הוא אומר.

מהי פלטפורמת CURE?

CURE היא סביבת סיכון מרכזית לחיתום, המאחדת את כל שלבי התהליך: קליטת הגשות, מחקר, עיבוד מסמכים, הערכת סיכונים וניהול זרימות עבודה. הפלטפורמה כוללת מודולים מתקדמים:

• ClearCURE: למיון ראשוני.
• ResearchCURE: לעדכוני נתונים בזמן אמת.
• DocumentCURE: לעיבוד מסמכים.
• RiskCURE: לניתוח תיקי סיכונים.
• WorkflowCURE: לניהול משימות.

המערכת משלבת אוטומציה עם פיקוח אנושי ומבטיחה שקיפות והסברִיוּת. "Pibit.AI נבנתה סביב רעיון אחד: AI צריכה להעצים חתמים, לא להחליף אותם", מסביר Agarwal. "אנו בונים מערכת שקופה, ניתנת להסבר ומוכנה לקבלת החלטות – כזו שנותנת ביטחון בכל פלט, ומאפשרת מהירות חסרת תקדים".

תוצאות מלקוחות מובילים

לקוחות כמו HDVI, Shepherd Insurance, RMS Insurance Brokerage, Kinetic ו-Method Insurance Company כבר חוו שיפורים משמעותיים:

• האצה של עד 85% במחזורי חיתום.
• צמיחה של 32% בפרמיה ברוטו לכל חתם.
• שיפור של עד 700 נקודות בסיס ביחסי הפסדים.

Adam Price, מנכ"ל Kinetic, מציין: "הפלטפורמה עוזרת לנו לנהל יותר ממיליארד דולר בהגשות שנתיות ללא תוספת עובדים, ומאפשרת צמיחה בפרמיות בזכות תגובות מהירות ועקביות".

המלצות לתעשייה: שלושה צעדים קריטיים

כדי להתקדם, חברות הביטוח חייבות:

1. לעצב מחדש תפקידי חיתום: להפוך חתמים צעירים ממנהלי נתונים לאנליסטים של סיכונים. מודל AI לוקח על עצמו משימות ראשוניות כמו ניתוח מסמכים והעשרת נתונים.

2. לבנות מסלולי הכשרה מובְנים: לשלב פלט AI עם סקירות אנושיות, הדרכות מנטורים ולמידה מבוססת מקרים. הכשרה צריכה להתמקד בשיפוט ולא בבדיקה.

3. להפוך את העבודה לאטרקטיבית: לשנות את התדמית המשעממת של התחום, להדגיש את ההשפעה ולהשתמש ב-AI כדי להאיץ למידה.

Alok Goyal מ-Stellaris Venture Partners מוסיף: "פעולות החיתום הוגבלו על ידי ביקורות ידניות, נתונים לא עקביים וכלים שלא עומדים בקצב ההגשות. תוצאות ראשוניות מראות שיפור בדיוק, ירידת עלויות והאצת הצעות".

תוכניות לעתיד

עם למעלה מ-125 עובדים, Pibit.AI מתכננת להשקיע בפיתוח AI, יכולות שילוב, פיצ'רים חדשים ב-API, מודלי סיכונים ושותפויות נתונים. מפת הדרכים כוללת התאמה לסיכונים מתעוררים ואזורי עסקים חדשים.

תעשיית הביטוח בעיצומה של מהפכת AI. כפי שאומר Agarwal: "הטכנולוגיה מוכנה. השאלה היא אם האנשים יהיו מוכנים".