Skan AI גייסה 63 מיליון דולר כדי לתת ל-AI מפה של העבודה הארגונית

דמיינו שאתם עובדים על המחשב, ובינה מלאכותית לומדת מכם איך לבצע את העבודה שלכם — לא מתיעוד מיושן, אלא מצפייה אמיתית. זה מה ש-Skan AI עושה, ועכשיו היא גייסה 63 מיליון דולר כדי להפוך את זה לפלטפורמה שכל ארגון גדול יכול לאמץ.

מה Skan AI בעצם?

Skan AI, שהוקמה ב-2019, מציעה תוכנה שמותקנת על מחשבי העבודה של העובדים. היא מתעדת את המסך, מעבדת את התיעוד ישירות על המחשב עצמו — כך שהנתונים לא עוזבים אותו — ושולחת למערכת האנליטיקה של החברה מטא-נתונים אנונימיים: באילו אפליקציות השתמשו, באיזה סדר ומתי התקבלו ההחלטות. כך היא בונה מפה מדויקת של תהליכי עבודה, בלי לאסוף את תוכן העבודה עצמו.

גיוס ענק ופלטפורמה חדשה

השבוע הודיעה Skan AI על גיוס של 63 מיליון דולר בסבב Series C, בהובלת Cathay Innovation ו-Dell Technologies Capital ובהשתתפות Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures ו-Wipro Ventures. הגיוס מצטרף ל-40 מיליון דולר שגויסו ב-Series B ב-2022, ובסך הכול החברה גייסה כ-120 מיליון דולר מאז הקמתה.

במקביל, Skan AI השיקה את פלטפורמת ה-AI הארגונית שלה, הכוללת שלושה מוצרים שפועלים במעגל סגור:

• Skan AI Blueprint: מאתר וממפה הזדמנויות ל-AI בכל המערכות שבהן העובדים משתמשים, כולל סביבות legacy ותהליכי עבודה רגולטוריים.
• Skan AI Intelligence: מספק למנהלים תובנות לניהול תהליכי עבודה בקנה מידה גדול — ביצועים, ניהול כוח אדם וזיהוי הזדמנויות לאוטומציה.
• Skan AI Agents: מפעיל באופן אוטונומי סוכנים שמבוססים על מקרי עבודה אמיתיים שנצפו, נבדקים לפני הפריסה ומתעדכנים כל הזמן, עם פיקוח אנושי ויכולת ביקורת מלאה.

המנכ״ל והמייסד השותף, Avinash Misra, הסביר את הגישה: "כולם אובססיביים לבנות מכונית טובה יותר. אנחנו חושבים שההזדמנות הגדולה יותר היא לבנות מערכת ניווט טובה יותר."

דוגמאות מהשטח

איך זה עובד בפועל? בנק גדול בארה״ב השתמש ב-Skan AI כדי לעקוב אחר 11.2 מיליון מעברי קשר בקרב 1,500 אנשי צוות בתחום הפיננסים. החברה זיהתה חיכוך תפעולי בשווי 37 מיליון דולר. לאחר מכן היא בנתה סוכנים שהתבססו על התצפיות האלה, מה שהפחית את העלות לעסקה ב-32% והעלה את התפוקה ב-41%, עם חיסכון שנתי של 18 מיליון דולר. התחלנו מ-11.2 מיליון תצפיות של עבודה אנושית והפכנו אותן להקשר שמאפשר ל-AI לבצע את העבודה הזו.

לקוחות אחרים כוללים רבע מחברות Fortune 50, שבעה מתוך עשרת הבנקים הגדולים בארה״ב ושלוש מתוך חמש חברות הביטוח הגדולות בארה״ב. קבוצת Mitie הבריטית, לדוגמה, טוענת ש-Skan AI נתנה לה "ראות תפעולית חסרת תקדים" שהאיצה את טרנספורמציית ה-AI שלה.

מספרים וצמיחה

Skan AI דיווחה על צמיחה של יותר מ-300% משנה לשנה, עם שימור נטו ממוצע של 150%. הפלטפורמה עיבדה למעלה מ-25 מיליארד אותות עבודה, ולקוחות חסכו יותר מ-500 מיליון דולר במצטבר, עם חיסכון תפעולי ממוצע של 30%–40%.

תגובות מהתעשייה

Simon Wu, שותף ב-Cathay Innovation, השווה את העבודה הארגונית ל-CRM: "ההקשר של העבודה הארגונית הופך לשכבת תשתית בסיסית ל-AI ארגוני, כפי ש-CRM הפך למערכת רישום ליחסי לקוחות. Skan AI היא החברה היחידה שראינו שבונה את ההקשר הזה מתצפית ישירה על העבודה."

Raman Khanna, מ-Dell Technologies Capital, הוסיף: "המנדט של מנהיגים ארגוניים כעת הוא לזהות איפה AI יכול ליצור יתרון תפעולי מדיד. אי אפשר לענות על השאלה הזו אלא אם כן הארגון מבין היטב איך העבודה באמת מתבצעת."

Aser Blanco, ראש עולמי לבנקאות ב-NVIDIA, ציין ש-Skan AI פועלת על NVIDIA AI Enterprise ו-NVIDIA NIM microservices, מה שמבטיח תוצאות AI בנות קיימא ומדידות.

לאן הכסף הולך?

המימון ישמש לפיתוח מוצרים ולהגברת המכירות במגזרים כמו שירותים פיננסיים, ביטוח, בריאות וטכנולוגיה. Skan AI מתכננת להרחיב את הפלטפורמה, שכבר פועלת בסביבת ייצור בארגונים גדולים.

סוף דבר

אז בפעם הבאה שאתם שולחים דוא״ל או מטפלים בפנייה, זכרו — מישהו צופה, לומד ובקרוב מאוד, אולי גם יעשה את העבודה שלכם.