SkyPilot גייסה 20 מיליון דולר כדי לאחד את תשתיות ה-AI שלכם
SkyPilot, סטארטאפ לתשתיות AI, יצא מ-Stealth עם גיוס Seed של 20 מיליון דולר. הפלטפורמה מאחדת ניהול תשתיות AI מפוזרות, ענן, Kubernetes וסוגי GPU שונים - לממשק אחד. הפרויקט הפתוח כבר צבר 14 מיליון הורדות, ולקוחות ב-Preview מנהלים מעל 10,000 GPUs עם שיפור ביצועים של פי 20.
אחת הבעיות המוכרות ביותר למי שעובדים עם AI בארגונים גדולים היא כאב הראש של ניהול תשתיות מפוזרות. יש לכם GPU בענן אחד, סביבות On-Premise עם דאטה אחר, Kubernetes Cluster שלישי ו-Chipset מכל מיני דורות - וכל סביבה דורשת כלי ניהול שונים. העברת עומסי עבודה בין הסביבות האלה מצריכה שינויי קוד, ותהליכי אוטומציה שעובדים במקום אחד קורסים במקום אחר. SkyPilot, סטארטאפ לתשתיות AI שהושק רשמית השבוע, רוצה לפתור בדיוק את הבעיה הזו.
מי עומד מאחורי זה?
החברה יצאה מ-Stealth עם גיוס Seed של 20 מיליון דולר. את הסבב הובילה Lux Capital, ולקחו בו חלק Amplify Partners, Coatue Management, Foundation Capital, Race Capital ו-The House Fund. אבל מה שבולט באמת זה שמות המשקיעים הפרטיים: Ali Ghodsi, מנכ"ל Databricks; Jeff Dean, המדען הראשי של Google; Guillermo Rauch, מנכ"ל Vercel; Amjad Masad, מנכ"ל Replit; Clem Delangue, מנכ"ל Hugging Face; ו-Tristan Handy, מנכ"ל dbt Labs.
המייסדים מגיעים מאוניברסיטת UC Berkeley - Zongheng Yang, Zhanghao Wu ו-Romil Bhardwaj, יחד עם Ion Stoica, ממייסדי Databricks, ו-Scott Shenker, חלוץ בתחום ה-Cloud Computing. הטכנולוגיה מאחורי החברה התפתחה ממחקר אקדמי בתחום מערכות AI.
מה בעצם הם עושים?
SkyPilot מנסה להפוך ענן מפוזר ל-AI Supercomputer אחד. הפלטפורמה שלהם מציגה ממשק אחיד שמאפשר לצוותי AI לפתח, לנהל, לנטר ולהרחיב עומסי עבודה על פני ספקי ענן שונים, Clusters וסוגי Accelerators שונים - בלי לשנות את האופן שבו העבודה נבנית.
המוצר הפתוח שלהם, שזמין כבר כמה שנים כ-Open Source, צבר למעלה מ-14 מיליון הורדות ויותר מ-280 Contributors. זה נתון מרשים שמעיד על Adoption אמיתי בשטח.
המוצר המסחרי
בנוסף לגרסת ה-Open Source, SkyPilot מציעה פלטפורמה מסחרית - SkyPilot Platform - שמיועדת לארגונים שמפעילים תשתיות AI בקנה מידה גדול. הפלטפורמה כוללת:
- ניהול GPU Fleet - כולל ניטור בריאות, תיקון אוטומטי וזמינות גבוהה
- תמיכה בעומסי עבודה - Training, Reinforcement Learning, Inference, Evaluations ו-Serving
- Inference Sandboxes - מכונות וירטואליות שבהן AI Agents יכולים להריץ קוד בלי סיכוני אבטחה, עם טעינה מוקדמת שמאפשרת הפעלה תוך פחות משנייה
- Cluster Management - הפלטפורמה טוענת שהיא מסוגלת להרים Clusters של 5,000 GPUs תוך פחות מדקה
- אבטחה ו-Governance - Single Sign-On, ניהול מכסות ותאימות SOC 2
לקוחות ב-Private Preview כבר מנהלים מעל 10,000 GPUs ותומכים ביותר מ-200 חוקרים לארגון. חלקם דיווחו על שיפור ביצועים של פי 20 ביחס לגרסת ה-Open Source, הודות לאופטימיזציות בפלטפורמה המסחרית.
Bin Packing ו-Auto Scaling אוטומטיים
אחת הפיצ'רים המעניינים היא ביצוע Bin Packing אוטומטי. אם יש לכם מכונה עם 10GB זיכרון שמריצה workload של 6GB, SkyPilot יודע להחליף את זה בשני workloads של 5GB כל אחד - כדי לנצל את המשאבים בצורה מיטבית. בנוסף, הפלטפורמה יודעת להקצות תשתיות נוספות באופן אוטומטי כשמחמירים הדרישות החומרה, ולתקן תקלות טכניות מסוימות בלי התערבות אנושית.
מי משתמש בזה?
בין הארגונים שכבר עובדים עם SkyPilot: Nubank, Abridge, Applied Compute, H Company, Archer ו-Hippocratic AI. החברה פונה לצוותי AI בארגוני מחקר, פיתוח מודלי Foundation, שירותי בריאות, פיננסים ותשתיות.
לאן הולך הכסף?
ה-20 מיליון דולר מיועדים להמשך פיתוח המוצר, הרחבת צוות ההנדסה, צמיחה ב-Go-to-Market והשקעה במערכת האקולוגית של ה-Open Source.
Brandon Reeves, שותף ב-Lux Capital, ציין ש"כל ארגון שבונה Custom Intelligence נתקל באותה מגבלה - Compute קיים אבל הוא מפוזר על פני עננים, Clusters ודורות חומרה. SkyPilot מביא את התשתיות האלה לסביבת הפעלה אחת."