נתונים סינתטיים: הבהלה לזהב החדשה של AI או 'הלבנת נתונים'?
חברות AI פונות לנתונים סינתטיים עקב מחסור בנתוני אימון, אך אמנים מאשימים אותן ב'הלבנת נתונים' כדי לעקוף זכויות יוצרים. OpenAI טוענת שזה דלק חיוני לפיתוחים עתידיים, בעוד חוקרים מצביעים על בעיות אתיות - כי המודלים עדיין מבוססים על יצירות מקוריות ללא תגמול ליוצרים.
המחסור בנתוני אימון מביא למהפכה ב-AI - ומחלוקת קשה
כשחברות טכנולוגיה רצות קדימה עם פיתוחי AI, הן נתקלות במחסור הולך וגובר בנתוני אימון איכותיים. הפתרון? נתונים סינתטיים - מידע שנוצר על ידי בינה מלאכותית עצמה. חברות כמו OpenAI כבר מכריזות עליהם כעל 'דלק העתיד' למודלים כמו GPT-5.
מדוע הופכים לנתונים מלאכותיים?
- דלדול מקורות המידע הטבעיים ברשת
- הגבלות גוברות על איסוף נתונים מאתרים
- צורך באימון דגמי ענק נוספים
'הלבנת נתונים' - הטענה המרכזית
אמנים ואנשי תעשיית התוכן טוענים כי מדובר בניסיון לעקוף סוגיות זכויות יוצרים. "זה דרך לנקות נתונים ממפרות קניין רוחני", אומר ריד סאות'רן, אמן קונספט. "חברות יכולות לאמן על יצירות מוגנות, לייצר וריאציות סינתטיות - ואז לטעון שהאימון 'אתי' כי לא השתמשו במקור" - תהליך שהוא מכנה Data Laundering.
OpenAI מצדה משיבה כי:
"אנחנו מייצרים נתונים סינתטיים לקידום AI תוך שמירת חוקי זכויות יוצרים. כך נבנה מוצרים אינטליגנטיים יותר כמו ChatGPT"
המורכבות האתית
פליקס סימון מאוקספורד מציין כי גם לנתונים סינתטיים יש בעיה מוסרית: "הם נוצרים ע"י מודלים שאומנו על יצירות של מחזיקי זכויות - לעיתים ללא רישום או תשלום. מבחינת צדק חברתי, כל הזכויות הללו עדיין רלוונטיות".
ארגונים כמו Fairly Trained מנסים לייצר הסכמות חדשות בתעשייה, אך הקרב רק מתחיל.