Thinking Machines Lab משיקה את Tinker: כלי שימושי אך לא מהפכני ב-AI
TML של מירה מורטאי משיקה את Tinker - כלי מבוסס API לדיוק מודלי AI באמצעות טכנולוגיית LoRA. למרות התועלת הפרקטית, רבים הביעו אכזבה מהיעדר החדשנות בהתחשב בגיוס ההון האדיר (2 מיליארד דולר) והציפיות מהסטארטאפ. הכלי פותר בעיה טכנית ספציפית אך אינו מהווה קפיצת מדרגה משמעותית.
Thinking Machines Lab מציגה את המוצר הראשון שלה: Tinker
חברת הסטארטאפ Thinking Machines Labs (TML) שנוסדה על ידי מירה מורטאי (הסמנכ"לית הטכנולוגית לשעבר של OpenAI) חשפה את המוצר הראשון שלה - Tinker, כלי מבוסס API לדיוק (Fine-Tuning) של מודלי שפה גדולים (LLMs).
הפתרון הטכני: שימוש ב-LoRA
Tinker מתבסס על טכניקת LoRA - Low-Rank Adaptation, המאפשרת:
- הוספת שכבות התאמה דקות למודל הקיים
- צמצום דרמטי של פרמטרים שיש לאמן מחדש
- חיסכון בעלויות חישוביות של עד 90% בהשוואה לאימון מלא
"אנחנו מספקים תשתית ניהול אוטומטית כולל הקצאת משאבים, ניהול כשלים ואופטימיזציית עלויות" - נכתב בהודעת החברה.
ציפיות מול מציאות
למרות היכולות הטכניות, הושמעה ביקורת על:
- היעדר חדשנות רדיקלית: LoRA היא טכנולוגיה ותיקה (ידועה מאז 2022)
- פער ציפיות בהתחשב בגיוס ההון האדיר (2 מיליארד דולר) ובצוות העלית
- תחושה שהמוצר פותר בעיה טכנית ממוקדת ולא מציע קפיצת מדרגה ביכולות AI
מה צופן העתיד?
כרגע Tinker נמצא בגרסת בטא פרטית עם גישה חינמית לחוקרים ומפתחים נבחרים. רבים מבקשים להמתין למהדורות הבאות של TML בתקווה לפתרונות פורצי דרך יותר.