AI ידע-נטו מאיץ רשתות אוטונומיות: חיסכון ענק לתעשיית הטלקום
גישת AI חדשה מבוססת הידיעה (Knowledge-Driven AI) משנה את משחק הרשתות האוטונומיות בתעשיית הטלקום. לפי נתונים מחברות מובילות, השימוש ב-Observability מלא ו-Knowledge Graphs מוביל להפחתת תקלות ב-65%, חיסכון במאות אלפי ביקורי טכננים והאצת פריסת 5G. שלבי המעבר כוללים איסוף נתונים, אנליטיקה, אוטומציה ולמידה מתמדת.
מהפכת ה-AI בתעשיית הטלקום: מעבר מ"קופסה שחורה" לרשתות אוטונומיות חכמות
בשורה חדשה לתעשיית הטלקום: גישת AI מבוססת ידע (Knowledge-Driven AI) הופכת את הרשתות לאוטונומיות תוך חיסכון במאות אלפי ביקורי טכנאים מיותרים. לפי מצגת של ויטריה טכנולוג'י, גישה זו משנה את הכללים באמצעות שילוב של:
- Observability מלאה: איסוף נתונים מכל שכבות הטכנולוגיה והרשת
- ידע מובנה: שימוש ב-Knowledge Graph דינמי המספק הקשר ל-AI
- שקיפות מלאה: AI "ניתן להסבר" (Explainable AI) שזוכה באמון המהנדסים
תוצאות בשטח: המספרים מדברים
- ספק אינטרנט מוביל בארה"ב הוריד 65% מתקלות הרשת תוך 90 יום
- חברת תקשורת ענקית מבטלת 250,000 ביקורי טכננים מיותרים בשנה
- האצת פריסת 5G ב-3 חודשים בחברת Fortune 200
הדרך לרשת אוטונומית: 4 שלבים קריטיים
- Observability - מיפוי מלא של כל נתוני הרשת
- Analytics - זיהוי חריגות וניתוח שורשי בעיות
- אוטומציה חכמה - ניבוי תקלות ומתן פתרונות אוטומטיים
- למידה מתמשכת - שיפור מתמיד של המודלים
"אי אפשר לדלג על שלב ה-Observability", מסביר ד"ר דייל סקין, מייסד שותף בוויטריה. "המפתח ל-AI אמין הוא שפה משותפת בין המערכות לאנשים - וזה בדיוק מה שה-Knowledge Graph מספק".