AI ידע-נטו מאיץ רשתות אוטונומיות: חיסכון ענק לתעשיית הטלקום

    5 בנוב׳ 2025, 17:52חדשות1 מקורות

    גישת AI חדשה מבוססת הידיעה (Knowledge-Driven AI) משנה את משחק הרשתות האוטונומיות בתעשיית הטלקום. לפי נתונים מחברות מובילות, השימוש ב-Observability מלא ו-Knowledge Graphs מוביל להפחתת תקלות ב-65%, חיסכון במאות אלפי ביקורי טכננים והאצת פריסת 5G. שלבי המעבר כוללים איסוף נתונים, אנליטיקה, אוטומציה ולמידה מתמדת.

    AI ידע-נטו מאיץ רשתות אוטונומיות: חיסכון ענק לתעשיית הטלקום

    מהפכת ה-AI בתעשיית הטלקום: מעבר מ"קופסה שחורה" לרשתות אוטונומיות חכמות

    בשורה חדשה לתעשיית הטלקום: גישת AI מבוססת ידע (Knowledge-Driven AI) הופכת את הרשתות לאוטונומיות תוך חיסכון במאות אלפי ביקורי טכנאים מיותרים. לפי מצגת של ויטריה טכנולוג'י, גישה זו משנה את הכללים באמצעות שילוב של:

    • Observability מלאה: איסוף נתונים מכל שכבות הטכנולוגיה והרשת
    • ידע מובנה: שימוש ב-Knowledge Graph דינמי המספק הקשר ל-AI
    • שקיפות מלאה: AI "ניתן להסבר" (Explainable AI) שזוכה באמון המהנדסים

    תוצאות בשטח: המספרים מדברים

    • ספק אינטרנט מוביל בארה"ב הוריד 65% מתקלות הרשת תוך 90 יום
    • חברת תקשורת ענקית מבטלת 250,000 ביקורי טכננים מיותרים בשנה
    • האצת פריסת 5G ב-3 חודשים בחברת Fortune 200

    הדרך לרשת אוטונומית: 4 שלבים קריטיים

    1. Observability - מיפוי מלא של כל נתוני הרשת
    2. Analytics - זיהוי חריגות וניתוח שורשי בעיות
    3. אוטומציה חכמה - ניבוי תקלות ומתן פתרונות אוטומטיים
    4. למידה מתמשכת - שיפור מתמיד של המודלים

    "אי אפשר לדלג על שלב ה-Observability", מסביר ד"ר דייל סקין, מייסד שותף בוויטריה. "המפתח ל-AI אמין הוא שפה משותפת בין המערכות לאנשים - וזה בדיוק מה שה-Knowledge Graph מספק".

    מקורות

    ידיעות קשורות