ידיעות בינה מלאכותית בנושא ALPHAFOLD
Anthropic משיקה יוזמה פנימית לגילוי תרופות באמצעות AI, בדומה למה שעשו ענקיות טק אחרות. אך מנכ"ל Immunai הישראלית טוען שהאתגר הגדול הוא בניסויים הקליניים – שם העלויות מגיעות ל-2.7 מיליארד דולר ויותר מ-90% נכשלים, ושם ל-Anthropic אין את הדאטה הנחוץ. Immunai, שצברה כבר 50 אלף דגימות, מתמקדת דווקא בבעיה הזו.
מנכ"ל DeepMind, דמיס האסאביס, מתריע על הערכת יתר מסוכנת של סטארטאפי AI ללא מוצר או הכנסות. הוא מצביע על הבדלים בין מיזמי הייפ ליוזמות טרנספורמטיביות, וצופה תיקון דרסטי לחלקים בועתיים בתעשייה, במקביל להובלת פיתוחי AI פורצי דרך במחקר מדעי ורפואי.
תומאס וולף, מייסד Hugging Face (השווייה 4.5 מיליארד דולר), טוען כי המודלים הנוכחיים של AI לא יסייעו בקפיצות מדעיות משמעותיות כמו אלה של הקופרניקוסים. הסיבה לכך: המודלים פועלים על פי עיקרון ניבוי המילים (next token prediction) ונטים להסכים עם המשתמשים—בניגוד למדענים פורצי-דרך, שהם מטבעם קונטוריאנים וסבורים. כלים כמו AlphaFold או סטארטאפים צעירים עשויים להיות לעזר, אך לא כשותפים למחקר.
