ידיעות בינה מלאכותית בנושא BIOLOGY
שני דוחות חדשים מזהירים שההתקדמות של ה-AI בביולוגיה עלולה להוביל לנשק ביולוגי הרסני, אך בעזרת תשע אסטרטגיות לצמצום הסיכון ושיתוף פעולה בין-מגזרי, אפשר עדיין לנהל את הסיכון. בין ההמלצות: הגבלת הגישה לנתונים ביולוגיים וחיזוק מדיניות בריאות הציבור כאמצעי הרתעה. בוושינגטון, צוות הביואבטחה צומצם למרות החששות.
מדענים עיצבו גנומים שלמים של וירוסים באמצעות AI בפעם הראשונה, מה שעשוי להוביל לתרופות חדשות נגד חיידקים עמידים לאנטיביוטיקה. הניסויים הראו ש-16 וירוסים סינתטיים הצליחו לתקוף זנים עמידים, אך מומחים חוששים מסיכוני ביטחון ביולוגי אם הטכנולוגיה תיפול לידיים הלא נכונות.
/https://tf-cmsv2-smithsonianmag-media.s3.amazonaws.com/filer_public/37/31/37310244-a744-4aff-883f-644ac47266a4/brianhie_image_2024-3.png)
חוקרים ישראלים פיתחו מערכת AI בשם MEDA שמצליחה לנסח משוואות מדעיות מתוך מאמרים קיימים. בבדיקה של 12 מערכות נמצאה בעיה קריטית: מודלים שמסתמכים רק על נתונים גולמיים הניבו משוואות חסרות ביסוס ביולוגי ורפואי. המערכת הישראלית, שמשלבת מודל שפה עם חיפוש מתמטי, מייצרת משוואות שקופות וניתנות לבדיקה, וזמינה כקוד פתוח לחוקרים אחרים.
חוקרים מסטנפורד ומכון Arc השתמשו במודל AI בשם Evo 2 כדי לתכנן 16 נגיפים חדשים שמחסלים חיידקי E. coli. המחקר מציע כלי מבטיח למלחמה בעמידות לאנטיביוטיקה, אך מעלה גם חששות בטיחותיים בשל היותו של המודל בקוד פתוח.
חוקרים מ-Stanford השתמשו במודל AI שנקרא Evo 2 כדי לעצב 16 וירוסים (בקטריופאג'ים) סינתטיים שמעולם לא היו קיימים. הווירוסים מצליחים להרוג חיידקי E. coli עמידים. זהו צעד ענק בביולוגיה גנרטיבית, אך גם מעורר דאגות כבדות לגבי שימוש לרעה ב-AI ליצירת נשק ביולוגי.
Chai Discovery גייסה 400 מיליון דולר בסבב C לפי שווי 3.8 מיליארד דולר, פי שלושה מהשווי בדצמבר. החברה מפתחת מודלי AI לעיצוב נוגדנים ומשתפת פעולה עם Pfizer, Eli Lilly ו-Novartis. הנתון שמטריד: מתוך 20 מיליארד דולר שהושקעו בתחום, אף תרופת AI עדיין לא אושרה.
Anthropic מכריזה על שני מוצרים חדשים: Claude Cowork מתרחב למובייל עם משימות שרצות ברקע גם בלי לפטופ פתוח, ו-Claude Science — סביבת עבודה ייעודית לחוקרים בבטא. השירותים זמינים כעת למשתמשי Max, עם הכפלת מגבלות השימוש ב-Cowork עד תחילת אוגוסט.
מחקר ORCA בחן 5 מודלי AI מובילים ב-500 שאלות מתמטיות. ג'מיני של גוגל ו-Grok-4 (xAI) מובילים עם כ-63% דיוק, אך שיעור הטעויות הממוצע עומד על 40%. רוב הכשלים נובעים מ'חישובים מרושלים' וכשלי לוגיקה. מומלץ לאמת תוצאות קריטיות בכלים מקצועיים.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
מחקר חדש של Shift Bioscience מראה שמודלי AI Virtual Cells כן עובדים – כשהם נמדדים נכון. מסגרת כיול מדדים משופרת חושפת ביצועים העוקפים baselines פשוטים ומחזירה את האמון ב-AI ככלי מרכזי לאיתור מטרות גנטיות ולהאצת מחקר ההזדקנות.
CellWhisperer הוא כלי AI מבוסס-צ'אט שמקשר בין טקסט לביטוי גנים במיליוני תאים ומעל 20 אלף מחקרים, מאפשר חקר single-cell בשפה טבעית, מזהה מרקרים ותאי מפתח, ומסמן צעד מעשי ראשון לעבר סוכני מחקר חכמים בביולוגיה.
מחקר חדש מציג פרדיגמה חדשה לפיתוח תרופות למחלות לב באמצעות AI, אומיק וביולוגיה מערכתית. השילוב הטכנולוגי מאפשר תכנון תרופות ממוקדות למנגנונים מולקולריים ספציפיים, כולל טיפולי RNA פורצי דרך לגנים "לא ניתנים לטיפול". החוקרים קוראים להשקעה גלובלית ולנהגה בריאותית שתבטיח נגישות לטיפולים החדשים.
חוקרים מאונ' פנסילבניה גילו בעזרת בינה מלאכותית משפחת תרכובות אנטיביוטיות חדשות בחיידקים קדומים. מתוך 12,000 מועמדים, 93% הראו יעילות נגד חיידקים עמידים, עם מנגנון פעולה מהפכני שמקנה תקווה למאבק בעמידות לאנטיביוטיקה.
