ידיעות בינה מלאכותית בנושא BIOLOGY
מחקר ORCA בחן 5 מודלי AI מובילים ב-500 שאלות מתמטיות. ג'מיני של גוגל ו-Grok-4 (xAI) מובילים עם כ-63% דיוק, אך שיעור הטעויות הממוצע עומד על 40%. רוב הכשלים נובעים מ'חישובים מרושלים' וכשלי לוגיקה. מומלץ לאמת תוצאות קריטיות בכלים מקצועיים.
ניתוח AI של 460,000 תקצירי מחקרים מ-1925 עד 2023 חשף מעבר מחקרי ממנגנונים תאיים למחלות גיל כמו אלצהיימר, לצד פער בין מחקר בסיסי לקליני. הניתוח מזהה תחומים צומחים שטרם מוצו, כמו אוטופגיה וביולוגיית RNA, ומספק כלי לאינטגרציה בין-תחומית בעידן הזדקנות האוכלוסייה.
מחקר חדש של Shift Bioscience מראה שמודלי AI Virtual Cells כן עובדים – כשהם נמדדים נכון. מסגרת כיול מדדים משופרת חושפת ביצועים העוקפים baselines פשוטים ומחזירה את האמון ב-AI ככלי מרכזי לאיתור מטרות גנטיות ולהאצת מחקר ההזדקנות.
CellWhisperer הוא כלי AI מבוסס-צ'אט שמקשר בין טקסט לביטוי גנים במיליוני תאים ומעל 20 אלף מחקרים, מאפשר חקר single-cell בשפה טבעית, מזהה מרקרים ותאי מפתח, ומסמן צעד מעשי ראשון לעבר סוכני מחקר חכמים בביולוגיה.
מחקר חדש מציג פרדיגמה חדשה לפיתוח תרופות למחלות לב באמצעות AI, אומיק וביולוגיה מערכתית. השילוב הטכנולוגי מאפשר תכנון תרופות ממוקדות למנגנונים מולקולריים ספציפיים, כולל טיפולי RNA פורצי דרך לגנים "לא ניתנים לטיפול". החוקרים קוראים להשקעה גלובלית ולנהגה בריאותית שתבטיח נגישות לטיפולים החדשים.
חוקרים מאונ' פנסילבניה גילו בעזרת בינה מלאכותית משפחת תרכובות אנטיביוטיות חדשות בחיידקים קדומים. מתוך 12,000 מועמדים, 93% הראו יעילות נגד חיידקים עמידים, עם מנגנון פעולה מהפכני שמקנה תקווה למאבק בעמידות לאנטיביוטיקה.