ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATA PRIVACY
ארגונים בתעשיות רגולטוריות מתמודדים עם אתגרי ציות, פרטיות נתונים ועלויות תשתית ביישום AI. מודלים היברידיים ופריבטיים מספקים פתרונות חלקיים, אך פערי רגולציה גלובליים יוצרים מורכבות משפטית. דוחות מ-EY ו-Fortune מדגישים את הצורך במיתוג סיכונים וניהול ציות אינטגרטיבי כאבני דרך להצלחה.
Google מפרסמת הנחיות לאופטימיזציה ב-Search Generative Experience (SGE), תוך הדגשת חשיבות התוכן האיכותי לדירוג בתוצאות חיפוש מבוססות AI. החברה מציגה שותפויות עם אלפי מוציאים לאור, אך מכירה באתגרים עבור אתרים המתמודדים עם ירידות בתנועה אורגנית עקב תכונות AI חדשות.
Google DeepMind מכריזה על הקמת מעבדת מחקר אוטומטית בבריטניה בשיתוף עם הממשלה, שתשתמש במודלי AI מתקדמים וברובוטיקה לפיתוח מוליכי-על, חומרים חדשניים וטכנולוגיות אנרגיה נקייה. ההסכם, שיימשך שלוש שנים, מבטיח עמידה בתקנות פרטיות נתונים ומעניק לחוקרים בריטים גישה בלעדית למודלי AI מתקדמים.
ועדה ממשלתית הודית ממליצה לחייב חברות AI כמו OpenAI וגוגל בתשלום תמלוגים בעת שימוש בנתונים הודיים לאימון מודלים. המתווה כולל מנגנון תשלום מרכזי ודיווח מפורט, עם התייחסות רטרואקטיבית אפשרית. התעשייה מתנגדת וטוענת לפגיעה בחדשנות.