Broadcom משיקה את VMware AI Factory: מודלים על הנתונים שלכם

Broadcom ו-VMware רוצות לפתור לארגונים את כאב הראש הגדול ביותר של AI ארגוני: לעבוד עם מודלים מתקדמים אצלכם בדאטה-סנטר, בלי להעביר את כל המידע לענן הציבורי.

בכנס VMware Explore 2026 בלאס וגאס, הכריזה Broadcom על שתי פלטפורמות מרכזיות: VMware Private AI Cloud — ערימת תוכנה משולבת שמאפשרת לבנות ולהריץ יישומי AI לצד עומסי עבודה מסורתיים על אותה תשתית פרטית — ו-VMware AI Factory, בסיס תוכנה מוגדר (software-defined foundation) של אותו ענן, שנותן לארגונים נתיב אוטומטי ממתכת חשופה למודל בפרודקשן.

אז מה בעצם קרה פה?

הרעיון המרכזי פשוט אבל חשוב: במקום לשכנע ארגונים להעביר את הדאטה שלהם לענן הציבורי של OpenAI, Google או Anthropic, Broadcom מציעה את ההפך — להביא את המודל אל מקום שבו הנתונים כבר חיים. "Enterprises want to run AI where their data lives, but the journey from metal to model is slow, complex, and expensive", אמר Paul Turner, נשיא מוצר ב-VMware Cloud Foundation Division של Broadcom.

המשמעות הפרקטית: לקוח שמריץ תשתיות VMware קיימות יכול עכשיו להעלות מודלים מאומתים ישירות על התשתית שלו, עם תמיכה בחומרה מיצרנים שונים ועם שכבות אבטחה מובנות.

VMware AI Factory: מה זה עושה?

VMware AI Factory היא בעצם המנוע שמנתב את התהליך הזה. היא:

• אוטומציה של פריסת תשתית AI — תשתית מוכנה למודלים, עם ניהול lifecycle מאוחד
• האצת time-to-first-model — קיצור הדרך מרכישת חומרה להרצת מודל בפרודקשן
• תמיכה ב-multi-vendor hardware — לא נעולים על יצרן GPU אחד
• ניהול AI tokenomics — מעקב ובקרה על צריכת משאבי inference

Broadcom גם שיתפה פעולה עם Cisco על תכנון מאומת (validated design) שמשלב את VMware Cloud Foundation עם Cisco Unified Computing System, כדי להתאים עומסי עבודה ספציפיים לחומרה המתאימה להם — ממעבדים למודלים קטנים ועד מערכות עמוסות GPU לאימון מודלים גדולים.

איזה מודלים מאומתים?

Broadcom הודיעה שמודלים מובילים אומתו ב-VMware Cloud Foundation:

• Nemotron 3 (NVIDIA)
• Gemma 4 (Google)
• cotomi (NEC)
• Qwen3.7-Max (Alibaba Cloud)
• GLM-5.2 (Z.ai)

משמעות הדבר: ארגונים יכולים להציע "model as a service" למשתמשים פנימיים, כשמודלים כאלה רצים on-premises בתוך התשתיות הקיימות — מבלי לשלוח דאטה לאף ענן ציבורי.

לפי סקר Private Cloud Outlook 2026 של Broadcom, 56% מהארגונים כבר מריצים או מתכננים להריץ inference בפרודקשן על ענן פרטי. זה לא שבריר שוק — זה המיינסטרים החדש של ה-AI הארגוני.

מה עם סוכני AI? כאן נכנס Tanzu

במקביל, Broadcom הרחיבה את VMware Tanzu Platform עם תשתית דאטה מוכנה ל-AI (AI-ready data foundations). הרעיון: סוכנים אוטונומיים (agentic AI) פועלים בצורה עצמאית וניגשים לנתונים בעצמם — מה שמייצר סיכונים של דליפת מידע, הוצאות ענן בלתי צפויות ופלטים שגויים ממידע לא מסונן.

ה-Tanzu Platform החדש מציע:

• אבטחה במדיניות deny-by-default ל-runtime של סוכנים — רק מה שמותר במפורש
• AgentMinder — תוכנת ממשל לשליטה במה שסוכנים יכולים לעשות
• גישה מבודדת לדאטה רלוונטי לפי הקשר — לא גישה לכל מאגר

Purnima Padmanabhan, מנהלת חטיבת Tanzu ב-Broadcom, הסבירה: מכיוון שיישומי agentic AI הם בעצם יישומי מיקרו-שירותים (microservices), הפלטפורמה היא המקום הטבעי לאכוף עליהם בקרות.

עוד שכבת אבטחה: VCF 9.1

ב-VMware Cloud Foundation 9.1 נוספו חמש שכבות של בקרות אבטחה חדשות:

• זיהוי ומניעת איומים
• Live patching למארחי VCF
• הצפנת נתונים במנוחה (at rest) דרך vSAN
• שיתוף מודלים multi-tenant

גרסאות קודמות של VCF יגיעו לסוף התמיכה הרשמית באוקטובר 2027, אז גרסה 9.1 היא לא רק שדרוג — היא הגרסה שצריך לעבור אליה אם רוצים תמיכה שוטפת.

ולקינוח: TrueSource

Broadcom גם השיקה את TrueSource — פורטפוליו של תוכנות קוד פתוח עם תמיכה מסחרית ובנייה מאומתת (verifiably built). זה לא המוצר המרכזי פה, אבל הוא חלק מהאסטרטגיה הרחבה: לבסס אמון ברכיבי ה-open-source שמרכיבים את הערימה.

מה זה אומר על השוק?

Broadcom מנסה כאן לפצח בעיה שהרבה חברות AI גדולות מתעלמות ממנה: ארגונים לא רוצים לשלוח את הדאטה הכי רגיש שלהם לענן ציבורי, אבל הם כן רוצים מודלים מתקדמים. הפתרון שלהם — ערימה אחת שמריצה AI ועבודה מסורתית על אותה תשתית, עם ממשל, אבטחה ותמיכה בחומרה מגוונת — מכוון ישר ל-CISO הארגוני ולראשי הדאטה-סנטר.

אם יש לכם תשתיות VMware קיימות, זו בשורה. אם אין, ייתכן ש-Broadcom רוצה לשכנע אתכם שזו סיבה טובה להקים כאלה.