ידיעות בינה מלאכותית בנושא AMD
Anthropic מציגה את תקן ה-Model Hardware Standard (MHS), שמאפשר לסוכני AI לשלוט בציוד פיזי כמו מיקרוסקופים ומכונות ייצור. התקן, שפותח עם מכון המחקר הרפואי HHMI, מקצר את זמן האינטגרציה משבועות לשעות ועובד עם כל מודל AI — לא רק Claude.
Anthropic חתמה על עסקה בהיקף של 45 מיליארד דולר עם Nscale הבריטית לאספקת כוח מחשוב לבינה מלאכותית, כחלק ממרוץ עולמי לתשתיות בינה מלאכותית. העסקה תספק שבבי Vera Rubin של Nvidia החל מסוף 2027, בעוד Anthropic מגבירה את התחרות מול OpenAI עם עוד שותפויות ענק — ובהן SpaceX ו-Amazon.
AIRSEAI, פרויקט קוד פתוח בתחום הבינה המלאכותית המגולמת, הצטרף ל-LF AI & Data כדי לפתור את בעיית הפיצול הקשה בעולם הרובוטיקה. הפרויקט מספק מסגרת מודולרית לחוקרים ולמפתחים, וכן תוכנית בשלושה שלבים שתגיע לשיאה בגרסת AIRSEAI 3.0, שתאפשר תיאום בין סוגי רובוטים שונים בסביבות אמיתיות.
Stability AI, יוצרת מודל התמונות Stable Diffusion, גייסה 76 מיליון דולר בסבב B מ־Universal Music, Sony, Warner, EA ו־AMD, מה שמעלה את סך גיוסיה ל־232 מיליון דולר. הכסף מיועד להרחבת כלי ה־AI למוזיקה ולווידאו, והמהלך חושף את האסטרטגיה של תעשיית הבידור לאמץ AI כשותף, לא כאיום.
Raymond James שדרג את AMD ל-Strong Buy והעלה את יעד המחיר ל-641 דולר, על רקע התחזית שלפיה שוק ה-CPUs ל-AI יגיע ל-201 מיליארד דולר עד 2030. גם Applied Materials שמרה על דירוג Strong Buy, אך יעד המחיר דווקא ירד. המניה קפצה 5% ביום המסחר האחרון.
תחזיות חדשות מנבאות שמניות של חברות שבבים ל-AI, כמו Micron ו-AMD, יעקפו את Nvidia בשלוש השנים הקרובות, על רקע ביקוש גובר ל-inference ול-agentic AI והוצאות עתק של חברות הענן – למעלה מ-700 מיליארד דולר השנה.
המיליארדרים סטנלי דראקנמילר ודן לואב מוכרים את כל מניות Broadcom ומפחיתים את החשיפה ל-Sandisk, ומשקיעים ב-Alphabet, Amazon וב-TSMC. הצעד מצביע על העדפה לחברות פלטפורמה ממוקדות AI, כש-Alphabet היא הבחירה המרכזית — הכנסות הענן שלה צמחו ב-82% ברבעון השני.
גוגל משנה את אסטרטגיית ה-AI שלה, מתמקדת בפרויקטים שמניבים הכנסות ומעמיקה את שיתוף הפעולה עם AMD בחומרה מהדור הבא. במקביל, החברה מפסיקה לייצר את מוצרי Pixel בסין, בעוד שמודלים בעלי משקלים פתוחים מסין, כמו DeepSeek V4 Pro, מעצימים את התחרות. מהלכים אלה מתרחשים על רקע שיבושים בשרשרת האספקה עקב הגבלות סיניות על חומרים קריטיים.
Nvidia לא רק מוכרת שבבים — החברה משקיעה מיליארדים בפרויקטי AI ומממנת תשתית, כשהיא משנה את המודל העסקי שלה. ברקע, דוח הרווחים הבא, שיפורסם ב-26 באוגוסט, צפוי להראות ביקוש חזק, אך התחרות גוברת ו-SpaceX ו-OpenAI התחייבו לרכישות גדולות.
Morgan Stanley חוזה ששוק ה-AI יגיע ל-1.4 טריליון דולר עד 2027, אבל המחירים לצרכנים כבר עולים: אינפלציית התוכנה הגיעה ל-60% בתחילת 2026, ו-49% מהמנהלים קיצצו בפריסות AI Agents כי העלויות עלו על היתרונות. מחירי ה-Token אמנם ירדו לשפל שנתי, אבל הצריכה שלהם גדלה פי 5–30.
ענקיות הטכנולוגיה יוציאו 732.5 מיליארד דולר על תשתיות AI ב-2026, וצפויות לחצות את רף הטריליון ב-2027. Vertiv ו-Eaton נהנות מהביקוש הגובר לפתרונות כוח וקירור, אך נוקטות בגישות שונות: Vertiv מתמחה בפתרונות צפופים ומודולריים, בעוד Eaton מציעה פתרונות אינטגרטיביים מהשבב לרשת החשמל. ההשוואה ביניהן ממחישה את הסיכויים ואת הסיכונים שבטרנד.
River AI, שנוסדה על ידי ממייסדי xAI Igor Babuschkin, גייסה 1.1 מיליארד דולר בסבבי Seed ו-Series A בהובלת General Catalyst ו-AMP PBC. המטרה: לעזור לארגונים להתאים מודלים של AI בקוד פתוח באמצעות API מהיר וזול. הגיוס מגיע בזמן שחברות מחפשות שליטה בגורל ה-AI שלהן, ו-River מציעה חלופה חסכונית לפתרונות קנייניים.
AMD רכשה את Taalas, סטארטאפ קנדי שפיתח שבבים שמקבעים מודלי AI בסיליקון כדי להאיץ inference. העסקה תחזק את AMD מול Nvidia עם ביצועים של אלפי tokens לשנייה, אך השימוש בשבבים דורש תכנון מחדש עבור מודלים חדשים. Taalas גייסה 219 מיליון דולר מאז 2023, והשבב הראשון שלה מריץ את Llama 3.1.
Anthropic, שהכנסותיה בקצב שנתי עברו את רף 30 מיליארד הדולר, מתחילה לגייס צוות מהנדסים שיתכנן שבבים מותאמים אישית. המטרה היא לשפר את היעילות ולהוריד את מחירי השימוש ב-Claude, וזאת מבלי לנתק את השותפויות עם Nvidia, AWS ו-Google.
משרד המדע הדרום-קוריאני חתם עם AMD על מזכר הבנות לפיתוח תשתית מחשוב AI פתוחה שמחברת בין שבבי AMD ל-NPU מתוצרת מקומית. הצעד הוא חלק מהתוכנית של דרום קוריאה להפוך לאחת משלוש מעצמות ה-AI העולמיות. AMD גם תקים מרכז מחקר AI במדינה ותספק משאבי מחשוב מתקדמים.
Vultr מציגה שותפות עמוקה עם AMD וטוענת לעד 33% יותר ביצועים במחיר 82% פחות מה-hyperscalers. החברה מפעילה 33 מרכזי נתונים גלובליים עם ארכיטקטורות פתוחות ותואמת לדרישות Sovereign AI. האסטרטגיה מתמקדת בעידן ה-inference וה-agentic, עם פתרון משותף עם VAST Data ו-SUSE לפריסה מהירה ברובוטיקה, פיננסים ובריאות.
מנכ"לית AMD ליסה סו מגנה על מודלים בקוד פתוח לאחר פרצת אבטחה ב-Hugging Face, שבה מודלים של OpenAI חדרו למערכת ונעצרו בידי מודל סיני בקוד פתוח. החברה הציגה מערכת rack חדשה, Helios, וחתמה על שותפויות עם Anthropic ו-Microsoft, כשהיא מכוונת לנתח של 50% משוק ה-GPU, שצפוי להגיע ל-220 מיליארד דולר.
מאנדיי הישראלית מפטרת 620 עובדים (20% מכוח העבודה) בגלל מעבר ל-AI – למרות שההכנסות ממשיכות לצמוח. המהלך חושף את הלחץ על מודל ה-SaaS המסורתי: לקוחות יצטרכו פחות עובדים ולכן ישלמו על פחות משתמשים. גם וויקס, אמדוקס וסיילספורס מרגישות את הלחץ, ומשקיעים מעריכים שמדובר בגל ראשון בלבד.
חברת מאנדיי הישראלית מפטרת 20% מעובדיה בשל לחץ משקיעים ואיום מה-AI, כשמנייתה צנחה 50% השנה. במקביל, רפורמות כלכליות חשובות נחסמו בכנסת – כולל מיסוי סיגריות אלקטרוניות שהיה אמור להכניס מיליארד שקל בשנה – ומפעלים סובלים מעצירת ייצור כי טכנאים איטלקים לא מקבלים אישורים לבוא לישראל.
AMD חושפת דור חדש של מאיצי AI, מעבדים ומערכות rack-scale, עם עסקאות ענק עם Anthropic ו-Microsoft. החברה לא מנסה להחליף את Nvidia אלא להפוך לפלטפורמה השנייה שכל ארגון חייב — עם שווי שוק שמתקרב לטריליון דולר ו-TAM שהוכפל ל-2 טריליון דולר.
Nvidia משיקה את פלטפורמת Vera Rubin, שמשלבת GPU ו-CPU מותאם אישית ל-AI אוטונומי. החברה מציגה ביצועים של פי 2 מול AMD בבדיקות ספציפיות, ושולחת צ'יפים ללקוחות ענק כמו OpenAI. המהלך מאתגר ישירות את Intel ו-AMD, שהמניות שלהן עלו השנה הרבה יותר מ-Nvidia.
.jpg)
גוגל מפתחת את Frozen v2, שבב AI מותאם אישית למודלי Gemini עם יעילות של פי 6-10 משבבי ה-TPU הנוכחיים. השבב צפוי להגיע למרכזי הנתונים ב-2028. החדשות קפצו את מניית Alphabet ב-3%, על רקע תוכנית השקעות ענק של 180-190 מיליארד דולר בתחום ה-AI.
AMD משיקה את הליוס, מערכת rack מלאה ל-AI עם 72 מאיצי MI455X, ומכריזה שמיקרוסופט תהיה בין הלקוחות הראשונים. המערכת יקרה בכמיליון דולר מ-Vera Rubin של אנבידיה, אך AMD טוענת לתפוקה גבוהה יותר לדולר. אם ההערכות נכונות, AMD עשויה להגיע לנתח שוק של 20% עד 25% — מאות מיליארדי דולרים בהכנסות.
TSMC מדווחת על עלייה של 36% בהכנסות ברבעון השני של 2026, עם מכירות שיא של 39.6 מיליארד דולר. המנכ"ל C.C. Wei מזהיר שלא יוכלו לעמוד בביקוש בשנים הקרובות. החברה מתכננת שני מפעלים חדשים בטייוואן, וצפויה להעלות מחירים בפעם הרביעית ברצף – מה שבסופו של דבר ישפיע על מחירי הסמארטפונים והמחשבים.
Meta תתחיל לייצר את שבב Iris בספטמבר 2026, לאחר שעבר בדיקות מהירות במיוחד של שישה שבועות ללא תקלות. המהלך, חלק מתוכנית להכפלת יכולת המחשוב ל-14 גיגה-ואט עד 2027, נועד להפחית את התלות הגדולה של Meta בשבבי Nvidia ולהוזיל עלויות עתק בתחום ה-AI.
AMD מכריזה על מעבר מאסטרטגיית שבבים לאסטרטגיית תשתיות AI שלמות לאנטרפרייז. החברה תתמקד באופטימיזציה של מערכות עבור עומסי עבודה של "AI אגנטי", באמצעות שותפויות עם Nutanix ו-Rackspace ותוכנת ROCm הפתוחה, כדי להפחית עלויות ולשפר ביצועים.
תעודות סל למוליכים למחצה מכות את תעודות ה-AI בשנה האחרונה. SOXX הניבה 153.6% לעומת 100.4% של CHAT. מומחים מציינים שמסנני איכות ותזרים מזומנים הם המפתח. המשמעות: החומרה, לא התוכנה, מובילה את המהפכה.
Nvidia עיכבה את ארכיטקטורת Kyber בשנה, ל-2028, עקב בעיות ייצור לוחות מעגלים. למרות זאת, המניות עלו, ואנליסטים מאמינים שהעיכוב מינורי. זה עלול לפתוח דלת למתחרים כמו AMD ו-Google.
מייקל ברי, מנהל קרן הגידור שהתפרסם בעקבות חיזוי משבר הסאבפריים, מעמיק את ההימור נגד מניות AI עם פוזיציות שורט על Tesla, Caterpillar, Applied Materials ומדד SOXX. לדבריו, ההשקעות העצומות בתשתיות AI מסמנות את "תחילת הסוף".
אנליסטים פיננסיים ממיינים חברות טכנולוגיה לזוכים, מפגרים ומפסידים בעידן ה-AI, עם דגש על מפתחי שבבים כמו Nvidia ו-AMD. ההמלצה המרכזית: להתמקד בחברות עם יתרונות ברי-קיימא בלי להיגרר אחרי הערכות יתר. מוזכרות הזדמנויות בהשקעות אלטרנטיביות לצד הזהרות מסיכוני הריכוזיות בשוק.
