ידיעות בינה מלאכותית בנושא HHS
ממשלת ארה"ב, דרך ARPA-H, משקיעה יותר מ-100 מיליון דולר בפרויקטים מבוססי AI כדי להאיץ ניסויים קליניים, שכיום נכשלים ב-90% מהמקרים ועולים מיליארדים. הפרויקטים – SURPASS, COMMONS, STACK ו-CINCH – מכוונים להפחית עלויות, לקצר זמנים ולהנגיש מחקרים למטופלים, עם מועד אחרון להגשות בנובמבר 2026.
שני סקרים חדשים מראים שה-AI בתחום הבריאות נתקל בחסמי פרטיות ובחוסר אמון מצד הציבור. 60% מהמוסדות הרפואיים חוששים מסוגיות פרטיות, ו-72% מהאמריקאים דורשים שקיפות. בנוסף, רגולציה חדשה צפויה להחמיר את הדרישות עד 2027, מה שישפיע על שוק ה-AI בתחום הבריאות וידרוש מהחברות להתמודד עם אתגרים טכניים ורגולטוריים.
מחקר חדש שפורסם ב-Nature Communications מציג מודל AI שמנתח בדיקות שינה שגרתיות ומוצא סימנים נסתרים המנבאים סיכון מוגבר לתמותה, מחלות לב וירידה קוגניטיבית. החולים בסיכון הגבוה ביותר, שזוהו על ידי המודל, היו בסיכון לתמותה כפול מזה של הקבוצה בסיכון הנמוך — תוצאה שמדד ה-AHI הרגיל לא הצליח לנבא כלל. הממצאים מבוססים על כ-10,000 בדיקות עם מעקב ממוצע של 14.5 שנים, אך החוקרים מדגישים שנדרשים ניסויים קליניים נוספים לפני שימוש רפואי.
משרד הבריאות האמריקאי העניק ל-C3.ai חוזה לפיתוח תשתית נתונים לאומית המשלבת מידע מחקרי מ-NIH עם נתוני תביעות מ-CMS. הפרויקט נועד לאפשר ניתוחים רפואיים תוך הגנה על פרטיות, תוך שימוש בפלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה.
משרד הבריאות האמריקאי (HHS) הציג אסטרטגיית AI לשדרוג מערכות בריאות, כולל חמש משימות מרכזיות: ממשל, תשתיות, הכשרת עובדים, מחקר וייעול טיפול רפואי. הפרויקט מגיע לאחר צמצום 20,000 משרות ומעורר חששות מומחים להגנת פרטיות הנתונים הרגישים תחת הנהגת רוברט קנדי ג'וניור.