ידיעות בינה מלאכותית בנושא IMAGING
בכנס עתיד התעשייה, ד"ר רוני לבנדה מ-Aidoc הציגה מערכת AI שמזהה דימומים מוחיים לפני שהרופאים מודעים, עם נוכחות ב-2,000 בתי חולים וניתוח 60 מיליון סריקות בשנה. הפאנל הדגיש את הצורך בהכשרת אנשי מקצוע שמדברים רפואה וטכנולוגיה, ואת הפוטנציאל של ישראל להוביל ברפואה דיגיטלית.
חוקרים מאוניברסיטת Southampton פיתחו מודל Deep Learning שמאתר גופים זרים רדיו־לוצנטיים בדרכי האוויר בסריקות CT טוב יותר מרדיולוגים מנוסים, עם F1 גבוה משמעותית. הכלי מיועד כ"עיניים נוספות" להפחתת אבחונים חסרים ולשילוב בעבודה הקלינית, וצפוי להתפתח לכיווני מחקר והטמעה גלובליים – כולל פוטנציאל משמעותי למערכת הבריאות בישראל.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
גוגל מרחיבה את שילוב כלי ה-AI Nano Banana לאפליקציות הליבה שלה: Search, Photos ו-NotebookLM כבר מקבלות תכונות חדשות ליצירה ועריכת תמונות, וקוד שנחשף ב-Google Messages מרמז על אינטגרציה קרובה גם בצ'אטים. הכלי, שיצר מעל 5 מיליארד תמונות תוך שבועות, הופך לנפוץ יותר תוך תחרות מול Meta, אפל וסנאפצ'אט.
במבדק תמונות AI ב-9 קטגוריות, Nano Banana של גוגל ניצחה את ChatGPT-5 ב-7 קטגוריות עם תמונות אנרגטיות וסיפוריות. למרות זאת, ChatGPT-5 עדיין חזקה ביצירת תמונות ריאליסטיות ועקביות. מחקר CNET מזכיר שגם ל-Nano Banana יש חולשות בעריכה.
