ידיעות בינה מלאכותית בנושא NEURIPS
אקדמאים מתריעים על גל עולה של מחקרי AI באיכות נמוכה, תופעה המאיימת על אמינות התחום כולו. לדוגמה: חוקר אחד פרסם 113 מאמרים בשנה. כנסים מובילים מוצפים בהגשות, ביקורות עמיתים קורסות תחת העומס, וחוקרים מזהירים כי תמריצים מערכתיים מעודדים כמות על חשבון איכות.
חוקרים גרמנים פיתחו מודל AI חדשני בשם RiverMamba המשפר דרמטית חיזוי שיטפונות על ידי שילוב מודלים פיזיקליים ולמידה עמוקה. המערכת מעבדת נתוני אקלים בזמן אמת ומתפקדת היטב גם באזורים עם נתונים מועטים. המודל יוצג בכנס NeurIPS 2025 ונחשב לפריצת דרך בהתמודדות עם אירועי מזג אוויר קיצוניים.
חוקרי KAIST פיתחו שיטת אימון חדשה ל-AI רב-מודאלי בשם MIDAS, המשתמשת בזוגות נתונים לא תואמים כדי לאזן בין עיבוד תמונה לטקסט. הגישה משפרת דיוק חיזוי ב-20% ומהווה פריצת דרך בתחום הלמידה הרב-חושית, עם יישומים פוטנציאליים בזיהוי תוכן, מערכות рекомендаיה ועיבוד שפה טבעית.