ידיעות בינה מלאכותית בנושא RADIOLOGY
חוקרים פיתחו מודל AI בשם CIPHER שלומד לנתח סריקות CT שגרתיות של חולי סרטן ריאות כדי לחזות מי מהם יסבול מדלקת ריאות מסכנת חיים (פנאומוניטיס) כתוצאה מאימונותרפיה. המודל, שהציג ביצועי ניבוי ברמת AUC של 0.83, יכול לאפשר ניטור מניעתי מותאם אישית למטופלים בסיכון, ועשוי לשנות את האופן שבו מנהלים תופעות לוואי מסוכנות של הטיפול.
מחקר שיטתי בדק את כל 1,357 מכשירי ה-AI הרפואיים שאושרו על ידי ה-FDA וגילה שרק שלושה מהם נבדקו אי פעם ביחס לתוצאות החשובות למטופלים — תמותה, תחלואה או אשפוזים חוזרים. הסקירה, שפורסמה ב-PLOS Digital Health, מעלה שמסלול האישור 510(k) לא מחייב הוכחת יעילות עצמאית, ורוב הניסויים מומנו על ידי התעשייה תוך התמקדות בדיוק אלגוריתמי במקום בתועלות קליניות.
בכנס עתיד התעשייה, ד"ר רוני לבנדה מ-Aidoc הציגה מערכת AI שמזהה דימומים מוחיים לפני שהרופאים מודעים, עם נוכחות ב-2,000 בתי חולים וניתוח 60 מיליון סריקות בשנה. הפאנל הדגיש את הצורך בהכשרת אנשי מקצוע שמדברים רפואה וטכנולוגיה, ואת הפוטנציאל של ישראל להוביל ברפואה דיגיטלית.
ד"ר רוני לבנדה, סגנית נשיא ל-AI ב-Aidoc, הציגה בכנס עתיד התעשייה של כלכליסט את המערכת שמנתחת סריקות CT ומתריעה על דימום מוחי עוד לפני שרדיולוג הספיק להתעמק בהן. החברה הישראלית כבר פועלת ביותר מ-2,000 בתי חולים ומנתחת למעלה מ-60 מיליון סריקות בשנה.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.