Aidoc: ה-AI שלנו מזהה דימום מוחי לפני שהרופא יודע
ד"ר רוני לבנדה, סגנית נשיא ל-AI ב-Aidoc, הציגה בכנס עתיד התעשייה של כלכליסט את המערכת שמנתחת סריקות CT ומתריעה על דימום מוחי עוד לפני שרדיולוג הספיק להתעמק בהן. החברה הישראלית כבר פועלת ביותר מ-2,000 בתי חולים ומנתחת למעלה מ-60 מיליון סריקות בשנה.
דימום במוח, ועוד לא יודעים
פציינט נכנס למיון עם כאב ראש חריף. יש לו דימום מוחי, אבל בשלב הזה אף אחד לא יודע את זה. הוא עובר בדיקות, כולל סריקת CT, וממתין לפיענוח — שיכול לקחת שעות. בינתיים, כל דקה שעוברת עלולה לגרום לנזק בריאותי בלתי הפיך.
זאת התמונה שציירה ד"ר רוני לבנדה, סגנית נשיא ל-AI ב-Aidoc, בכנס עתיד התעשייה של כלכליסט שנערך השבוע. לדבריה, המערכת של החברה פותרת בדיוק את הבעיה הזאת — היא מנתחת את סריקת ה-CT ומזהה את הדימום בזמן אמת, ומתריעה לרופא לפני שהוא בכלל הספיק להתעמק בצילום.
מה בעצם קורה מאחורי הקלעים?
"המערכת שלנו מזהה את הדימום ומקפיצה אותו למעלה לרופאה", הסבירה לבנדה. "הרופאה יכולה לראות, לאשר ולהקפיץ את הצוות שיכניס את החולה לצנתר. אנחנו נמצאים אצל הרדיולוג, מתקשרים עם הצוות כדי לעטוף החלטות רפואיות בזמן רלוונטי".
אבל דימום מוחי הוא רק קצה הקרחון. לדברי לבנדה, ל-Aidoc יש מודל AI שיודע לעבור על סריקות ולזהות עשרות בעיות וממצאים בבת אחת — לא רק דימומים אלא פתולוגיות מסוגים שונים, דחופות ולא דחופות. "הוא מבין את הסריקה כמו רדיולוג", אמרה. "יודע לנתח ניואנסים ולייצר דוח רדיולוגי מלא של הסריקה כולה".
המספרים מדברים
נכון להיום, המערכת של Aidoc מותקנת ביותר מ-2,000 בתי חולים ברחבי העולם, ומנתחת למעלה מ-60 מיליון סריקות בשנה. זה נתון מרשים בהתחשב בעובדה שמדובר בחברה ישראלית שמצליחה להיכנס לשווקים גלובליים בתחום ה-healthcare, אחד השווקים הרגולטוריים והמורכבים ביותר.
שיחה אחת, הרבה הקשרים
הפאנל כולו עסק בנקודת המפגש בין רפואה לטכנולוגיה. ד"ר רפאל ברכאן, מייסד המחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה במכון הטכנולוגי חולון HIT, אמר ש"אנשים במקצועות הרפואה צריכים לדבר שתי שפות: שפת הרפואה ושפת הטכנולוגיה". לדבריו, התוכנית במכון נולדה בתקופת הקורונה כדי לייצר אנשי מקצוע שמכירים את שני העולמות.
ד"ר מיכל צוכמן כץ, סמנכ"לית חדשנות ומחקר במכבי שירותי בריאות, התייחסה למה שהיא מכנה "רפואה מותאמת אישית" — כזאת שמסתכלת על הנתונים הקליניים של המטופל עוד כשהוא בריא, כדי לזהות סיכונים ולהתערב מוקדם. לדבריה, עם השילוב של דאטה ממקורות חדשים כמו שעונים חכמים ויכולות AI מתקדמות, ישראל יכולה להוביל בתחום.
אור רצקין, מנכ"ל EyeControl, סיפר על החברה שפיתחה עוזר אישי מבוסס AI לתקשורת עם חולי ALS — טכנולוגיה שהתחילה מעמותה ועכשיו נמצאת בבתי חולים בארץ ובארצות הברית.
ובחזרה ל-Aidoc: כשמערכת מסוגלת להתריע על דימום מוחי דקות או שעות לפני שרדיולוג היה מגיע לזה בעצמו — זאת לא יעילות תפעולית, אלא הצלת חיים. פשוט ככה.