ידיעות בינה מלאכותית בנושא DIAGNOSIS
חוקרים מ-Texas A&M מפתחים מודל AI שמסוגל לזהות את שלב מחלת האלצהיימר ע"י ניתוח נתוני חולים מרובים, כולל MRI, בדיקות קוגניטיביות וגנטיקה. הפרויקט, בהובלת חוקר ישראלי, שואף לאפשר אבחון מוקדם יותר – עשורים לפני הופעת תסמינים – כדי לשפר טיפולים ותוכנית טיפול רפואי.
ד"ר רוני לבנדה, סגנית נשיא ל-AI ב-Aidoc, הציגה בכנס עתיד התעשייה של כלכליסט את המערכת שמנתחת סריקות CT ומתריעה על דימום מוחי עוד לפני שרדיולוג הספיק להתעמק בהן. החברה הישראלית כבר פועלת ביותר מ-2,000 בתי חולים ומנתחת למעלה מ-60 מיליון סריקות בשנה.
מחקרים עדכניים חושפים כיצד AI משנה את ניהול סרטן השד: משיפור דיוק האבחון בממוגרפיה (עד 91.5% רגישות), דרך חיזוי תגובה לטיפולים וזיהוי שילובי תרופות מיטביים, ועד כלים למניעה. האתגרים כוללים הטיות ומחסומי אימוץ קליני.
סקרים חושפים פער אמון ב-AI רפואי: 79% מאנשי המקצוע אופטימיים לשימוש בבינה מלאכותית לשיפור תוצאות טיפול, אך הציבור מסויג בשל חשש מאבחון אוטומטי. עם זאת, שני הצדדים רואים פוטנציאל גבוה ביישומים ממוקדים כמו גילוי מוקדם של סרטן, ומומחים מדגישים ששקיפות והדגמות קליניות יכולות לצמצם את הפער.
