ידיעות בינה מלאכותית בנושא STORAGE
NetApp משיקה את Novus, פלטפורמת תשתית נתונים חכמה שפותחה עם Nvidia עבור מפעלי AI. הפלטפורמה מפרידה בין נתונים למטא-דטה כדי שכל אחד מהם יגדל באופן עצמאי — ומבטיחה שה-GPU-ים לא יישארו רעבים. 93% מהארגונים שמנסים AI בייצור מדווחים שבעיות הנתונים הן האתגר המרכזי שלהם.
Cisco מרחיבה את שותפותה עם Supermicro כדי לשלב שרתי AI מבוססי Nvidia בהיצע שלה, עם זמינות צפויה באוקטובר. במקביל, Supermicro מובילה מהלך של מודרניזציה של אחסון ל-AI ארגוני במסגרת שותפויות עם Hammerspace ו-SanDisk, כדי לפתור צווארי בקבוק בנתונים. המהלך משקף את ההימור של Cisco על תשתיות AI פיזיות כמנוע צמיחה ואת החשיבות הגוברת של אחסון מודרני בהפעלת מודלי AI.
MinIO טוענת שההשקעה בצינורות נתונים יעילים יכולה להפחית משמעותית את עלויות ה-AI, בניגוד למחשבה שה-GPU הוא הגורם המרכזי. הניתוח מראה שצוותים שמתעלמים מהכנת נתונים משלמים על עיבוד רעש, מה שמוביל לביטול פרויקטים – Gartner חוזה ש-40% מפרויקטי ה-AI האג'נטיים יבוטלו עד 2027.
תשתיות ה-Inference ב-AI עוברות מהפכה: מעבר מהתמקדות ב-GPU לניהול אתגרים כמו צריכת חשמל ורוחב פס ברשת. שיפורים בטכנולוגיית NAND מפחיתים את צריכת החשמל ב-76%, ופתרון אחסון חדשני מאפשר תגובות מהירות יותר בעומסי רשת גבוהים.
אנליסטים מצביעים על Silicon Motion כמועמדת מובילה בבום זיכרונות ה-AI, לצד עליות חדות במניות Micron ו-SanDisk. עם זאת, עולות חששות לגבי שיא המחזור בשוק, עקב הרחבת ההיצע מצד יצרניות סיניות והאטה בקצב עליית המחירים.
DDN ו-NVIDIA מכריזות על שיתוף פעולה כפול: טכנולוגיה חדשה בפלטפורמת Infinia תאפשר ל-GPU ליזום שליפת מידע ישירות, במקום לחכות ל-CPU — מה שאמור לחסוך שעות GPU יקרות. בנוסף, במונטריי נחנך מרכז AI חדש בקמפוס NPS, ובו מערכת DGX GB300 ותשתיות DDN. הטכנולוגיה תוצג ב-Flash Memory Summit.
MinIO משיקה את AIStor Memory, פלטפורמה שמספקת זיכרון אינסופי לסוכני AI במקום חלון הקשר קבוע. המוצר מחליף חמש מערכות נפרדות באחת, שומר נתונים על תשתית הלקוח, ומיועד ל-workflows ארוכים כמו הנדסת תוכנה ומחקר מעמיק. המטרה: לאפשר לאנטרפרייז להריץ סוכנים ב-production בלי לאבד context.
שווי VAST Data זינק ל-30 מיליארד דולר לאחר סבב גיוס מוצלח, ומשקיעים מוסדיים ישראלים הרוויחו 45 מיליון דולר מעסקת סקנדרי. החברה מדווחת על הכנסות שנתיות של חצי מיליארד דולר, מה שמשקף את הביקוש לתשתיות AI.
מדד ה-performance per watt הופך למרכזי בחוות AI, כש-NVIDIA מובילה שיפורים של פי 25 ביעילות לעומת דורות קודמים. המעבר נדחף על ידי גבולות חשמל וצורך ברווחיות, כאשר חברות כמו Anthropic כבר מיישמות. אחסון SSD מתקדם, כמו ה-122 טרה-בייט של Solidigm, מאפשר הפחתת צריכת חשמל ב-80%, מפנה אנרגיה ל-GPUs ומניע ארכיטקטורות חדשות.
תשתיות הענן המסורתיות כבר לא מספיקות ל-AI: מערכות "AI-native" דורשות ארכיטקטורת ליבה חדשה עם דגש על אחסון אובייקטים בקנה מידה (S3) לעומת מסדי נתונים בתגובה מהירה. פתרונות סנכרון בין סביבות, כמו אלו של Supabase, הופכים למפתח להצלחה.
קונסורציום LTO משיק קלטות מגנטיות בנפח 40TB עם מתווה עדכון ל-913TB. הטכנולוגיה החדשה מבוססת על סרטי Aramid דקים ומספקת פתרונות אחסון מאובטחים ויעילים מבחינה אנרגטית לארגונים בעידן ה-AI. הקלטות צפויות לצאת בתחזית תחילת 2026 עם יכולת תאימות לכוננים קיימים.
Qumulo משיקה סט כלים חדש – Helios AI Agent, CloudConnect ו-AI Networking – שהופך קבצים לא מובנים לדלק זורם עבור מודלי AI, בלי להחליף תשתיות.
טיגריס דאטה גייסה 25 מיליון דולר לפיתוח שירות אחסון ענן המותאם לעומסי AI. הפלטפורמה מציעה תאימות ל-S3 עם ביצועים משופרים ל-Embeddings באמצעות LSM-tree ורפרודוקציה גיאוגרפית. כוללת 4 רמות אחסון וכלי הגירה, עם תוכניות להתרחבות לונדון, פרנקפורט וסינגפור.
ענקיות האחסון סיגייט ווסטרן דיג'יטל נהנות מביקוש מחודש לדיסקים קשיחים (HDD) הודות לדרישה הגואה לאחסון נתונים במערכות בינה מלאכותית, שמצריכות נפחי אחסון עצומים בעלות יעילה.
חברות תשתיות AI כמו Vertiv, Eaton ו-GE Vernova מדווחות על צמיחה חדה בתזרים וברמות ההזמנות, עם ביקושים שוברי שיאים מצד מרכזי נתונים. במקביל, מניות אחסון הנתונים כולל Western Digital וסנדיסק זינקו בעשרות אחוזים בחודש האחרון בלבד. אנליסטים ממליצים להיכנס למגמה תוך בחירת נקודות כניסה אטרקטיביות למניות.
שילוב AI ב-Edge Computing משדרג משמעותית את ניהול הנתונים בענן. דרישת השוק לזיכרון Flash מתקדם גוברת, כפי שמסביר Axel Stoermann מ-KIOXIA. טכנולוגיות AI חדשות תלויות בתשתיות אחסון מהירות יותר הן בשרתים מרכזיים והן ביישומי קצה.
