ידיעות בינה מלאכותית בנושא STORAGE
תשתיות הענן המסורתיות כבר לא מספיקות ל-AI: מערכות "AI-native" דורשות ארכיטקטורת ליבה חדשה עם דגש על אחסון אובייקטים בקנה מידה (S3) לעומת מסדי נתונים בתגובה מהירה. פתרונות סנכרון בין סביבות, כמו אלו של Supabase, הופכים למפתח להצלחה.
קונסורציום LTO משיק קלטות מגנטיות בנפח 40TB עם מתווה עדכון ל-913TB. הטכנולוגיה החדשה מבוססת על סרטי Aramid דקים ומספקת פתרונות אחסון מאובטחים ויעילים מבחינה אנרגטית לארגונים בעידן ה-AI. הקלטות צפויות לצאת בתחזית תחילת 2026 עם יכולת תאימות לכוננים קיימים.
Qumulo משיקה סט כלים חדש – Helios AI Agent, CloudConnect ו-AI Networking – שהופך קבצים לא מובנים לדלק זורם עבור מודלי AI, בלי להחליף תשתיות.
טיגריס דאטה גייסה 25 מיליון דולר לפיתוח שירות אחסון ענן המותאם לעומסי AI. הפלטפורמה מציעה תאימות ל-S3 עם ביצועים משופרים ל-Embeddings באמצעות LSM-tree ורפרודוקציה גיאוגרפית. כוללת 4 רמות אחסון וכלי הגירה, עם תוכניות להתרחבות לונדון, פרנקפורט וסינגפור.
ענקיות האחסון סיגייט ווסטרן דיג'יטל נהנות מביקוש מחודש לדיסקים קשיחים (HDD) הודות לדרישה הגואה לאחסון נתונים במערכות בינה מלאכותית, שמצריכות נפחי אחסון עצומים בעלות יעילה.
חברות תשתיות AI כמו Vertiv, Eaton ו-GE Vernova מדווחות על צמיחה חדה בתזרים וברמות ההזמנות, עם ביקושים שוברי שיאים מצד מרכזי נתונים. במקביל, מניות אחסון הנתונים כולל Western Digital וסנדיסק זינקו בעשרות אחוזים בחודש האחרון בלבד. אנליסטים ממליצים להיכנס למגמה תוך בחירת נקודות כניסה אטרקטיביות למניות.
שילוב AI ב-Edge Computing משדרג משמעותית את ניהול הנתונים בענן. דרישת השוק לזיכרון Flash מתקדם גוברת, כפי שמסביר Axel Stoermann מ-KIOXIA. טכנולוגיות AI חדשות תלויות בתשתיות אחסון מהירות יותר הן בשרתים מרכזיים והן ביישומי קצה.