Cisco מרחיבה את תשתיות ה-AI שלה עם שרתים

Cisco, ענקית הרשתות, מכריזה על שותפות חדשה עם Supermicro כדי להוסיף שרתי AI צפופים ועתירי ביצועים לפורטפוליו שלה. השרתים, שיתמכו בפלטפורמות הדור הבא של Nvidia, יהיו זמינים כבר באוקטובר ויימכרו כחלק ממערכת מאומתת מראש שכוללת רשתות, אבטחה ויכולות תצפית. המהלך הזה הוא חלק מההימור של Cisco על כך שתשתיות AI פיזיות יהיו מנוע צמיחה מרכזי בשנים הקרובות.

אבל רגע, למה זה חשוב לכם? כי מאחורי השרתים האלה מסתתר אתגר ענק שרוב הארגונים עדיין לא פתרו: אחסון. Supermicro, יחד עם שותפות כמו Hammerspace ו-SanDisk, מובילה מהלך של מודרניזציה של אחסון ל-AI ארגוני, ומסבירה שהאחסון הוא כבר מזמן לא רק עניין של קיבולת – הוא חלק קריטי מהתשתית שמאפשרת למודלי AI לעבוד.

למה אחסון הוא צוואר הבקבוק החדש?

ארגונים רבים מנסים לבנות יוזמות AI על גבי מערכות אחסון ישנות, שנבנו הרבה לפני עידן ה-AI. התוצאה? סילואים מפוצלים, מערכות מיושנות וקשיים בהעברת נתונים למודלים. לדברי Allen Liu, מנהל מוצר בכיר ב-Supermicro, הפתרון דורש שלושה דברים: ביצועים, גמישות ויעילות.

"אנחנו רוצים לשמור על ביצועים וסקייל", אמר Liu. "שנית, גמישות וקומפוזביליות כדי שהמודולים ישמשו להרכבת פתרונות. ושלישית, יעילות – לא רק ביצועים וקיבולת, אלא גם שמישות, TCO ופתרונות שעובדים יחד".

שכבת תוכנה ומדיה לאחסון מודרני

Hammerspace מביאה לשולחן שכבת תוכנה שמאפשרת להנגיש נתונים קיימים למודלי AI בלי צורך בהעתקה או הגירה למערכת חדשה. "אנחנו שכבת תוכנה שניתן לפרוס על תשתית קיימת, בענן, בדאטה סנטר או בקצה", הסבירה Molly Presley, סמנכ"לית שיווק ב-Hammerspace. "אנחנו מפעילים את הנתונים במקום שבו הם נמצאים, ומציגים אותם למודלים ולזרימות עבודה במהירות".

אבל זה לא הכול. כדי "להאכיל את החיה" – כלומר לשמור על ה-GPU היקרים עובדים בתפוקה מלאה – צריך מדיה מהירה ויעילה. כאן נכנסת SanDisk עם כונני QLC (Quad-Level Cell) SSD שמשפרים קיבולת ויעילות. "שיעור ניצול ה-GPU הממוצע הוא 30% עד 50%", ציין Praveen Midha, מנהל מוצר ב-SanDisk. "הטכנולוגיה שלנו צריכה לסקייל מבחינת קיבולת, ו-QLC נכנס כאן. יש לנו היצע חזק לשלב השני עם מדיה מהירה יותר מדיסקים קשיחים, ובשלב השלישי אנחנו צמודים ל-GPU עצמו".

תקנים חדשים ותשתיות מאוחדות

Supermicro מאמצת פרוטוקולים כמו NVMe over Fabrics, שמרחיב אחסון NVMe מקומי עם השהיה נמוכה במיוחד על פני רשתות הדאטה סנטר. לדברי Presley, הפרוטוקולים האלה קריטיים לעבודה בסביבות גמישות עם ספקים ומיקומים שונים.

Midha גם הראה כיצד השימוש ב-AI reasoning מגדיל משמעותית את גודל ה-KV cache, וטכנולוגיית Flash יכולה לאחזר נתונים משכבות האחסון השונות כדי לזרז זמני תגובה. "Flash הוא עכשיו חלק משכבת הזיכרון", הוא ציין.

ההימור של Cisco על תשתיות AI

Cisco, מצידה, רואה את עצמה כתשתית קריטית לעידן ה-AI. "אנחנו תומכים בכל וריאציה ארכיטקטונית שיש", אמר Jeetu Patel, נשיא ומנהל מוצר ראשי ב-Cisco. "אין לנו העדפה – בין אם לקוחות משתמשים במודלים מתקדמים של היפר-סקיילרים, במודלים בעלי משקלים פתוחים, או בונים תשתיות מקומיות".

המניה של Cisco עלתה בכ-45% מתחילת השנה, מה שמשקף את האמון של המשקיעים בכך שהחברה מצליחה לברוח מ־SaaSpocalypse ולהתמקד בחומרה. אבל ההתרחבות הזו דוחפת אותה לשוק שבו שותפים כמו היפר-סקיילרים ואפילו Nvidia עצמה הם מתחרים. Patel ממזער את המתח הזה ואומר שהשטחים שבהם החברות מתחרות קטנים יחסית לשיתופי הפעולה.

מה זה אומר לכם?

בסופו של דבר, המירוץ ל-AI הוא גם מירוץ לתשתיות. בין אם אתם מפתחים מודלים, מנהלים דאטה סנטר או מתכננים יוזמות AI, תשתיות האחסון והחומרה שאתם בוחרים היום יקבעו כמה מהר תוכלו להריץ את העבודה שלכם מחר. שיתופי הפעולה האלה בין Cisco, Supermicro, Hammerspace ו-SanDisk מראים שהשוק מתארגן סביב פתרונות מאוחדים שמחברים בין נתונים, תוכנה ותשתיות פיזיות – ומי שלא יתעדכן, עלול להישאר מאחור.