ידיעות בינה מלאכותית בנושא TORONTO
מומחי ילדים מקנדה מזהירים מפני צעצועי AI חדשים לקראת החגים: קיים חשש לסיכוני פרטיות ואבטחה, וחשש מפגיעה ביצירתיות. דוגמאות כמו Miko 3 ו-Stickerbox מבטיחות למידה, אך חושפות בעיות כגון תגובות לא הולמות. התפתחות ה-AI מהירה מהרגולציה.
פרויקט MurFact AI של Northeastern, שנולד מיוזמה של תלמידת תיכון, משתמש בארכיטקטורה דומה ל-ChatGPT כדי לנתח ולשחזר ציורי קיר היסטוריים. המערכת משלבת דאטה מתויג בידי מומחים, הקשר תרבותי ויזואלי וכלי deep learning, ומציעה למשחזרים חלופות מושכלות מבלי להחליף אותם. מודל כזה עשוי להתאים במיוחד גם לאתרי המורשת בישראל.
מייקל ליין, סגן נשיא ב-Rev עם 20+ שנות ניסיון טכנולוגי, חוזר לאקדמיה לתואר שני ב-AI. למרות ניסיונו הרב, הוא מאמין שרק לימוד אקדמי מעמיק יאפשר לו להוביל פיתוח כלי AI אמינים. לדבריו, קורסים מקוונים מספקים ידע שטחי בלבד, ואילו האקדמיה מעניקה יסודות תיאורטיים הכרחיים. קורא למפתחים לאמץ את הטכנולוגיה ככלי מעצים.
וואאבי, בהובלת ראקל אורטסון, פיתחה מערכת AI חדשנית לרכבים אוטונומיים ("AV 2.0") המבוססת על חשיבה והסקת מסקנות במקום כללים מקודדים. החברה, שגייסה 200 מיליון דולר, מתכננת פריסת משאיות נטולות נהג בטקסס עד 2025 באמצעות סימולטור ברמת דיוק של 99.7%. המודל נועד לשנות לא רק תחבורה אלא גם רובוטיקה תעשייתית, תוך צמצום ההשפעה הסביבתית של AI.
חוקרים פיתחו אדריכלות FPGA חדשה בשם "Double Duty" המאפשרת פעולה עצמאית של רכיבי LUT ו-Adder Chains, משפרת ב-10% את ביצועי השבבים וצורכת 20% פחות שטח עבור משימות AI. השינוי יכול להפחית צריכת אנרגיה במרכזי נתונים ולזרז מערכות מחשוב מגוונות.