AMD רוכשת את Taalas כדי לקבע מודלי AI בסיליקון

GPU הם הלב הפועם של תעשיית ה-AI, אבל בואו נהיה כנים — הם לא פתרון קסם לכל בעיה. כשבינה מלאכותית גנרטיבית מתקרבת כבר לגיל ארבע, ברור שהגמישות של מעבד גרפי באה עם מחיר: עלות גבוהה, צריכת חשמל משמעותית, ותמיד יש מקום ליותר יעילות.

לכן, החדשות על רכישת Taalas על ידי AMD מעניינות במיוחד. AMD רוכשת סטארט-אפ ש״מקבע״ מודלי AI ישירות לתוך הסיליקון, צעד שמכוון היישר לשוק ה-Inference — שלב הפקת התוצאות מהמודל — שבו הצורך במהירות וביעילות הוא קריטי.

״הסיליקון הקשיח״ של Taalas: מהירות מטורפת, אבל מוגבל

אז מה בעצם הסיפור של Taalas? החברה, שנוסדה ב-2023 וגייסה בסך הכול 219 מיליון דולר, מפתחת מה שהיא מכנה ״מעגלים משולבים ספציפיים למודל״. במקום להעביר את נתוני המודל דרך זיכרון רחב-פס כל הזמן, כמו ב-GPU, המודל עצמו, כולל המשקולות שלו, ״נצרב״ ישירות בטרנזיסטורים שבסיליקון.

התוצאה מרשימה: שבב ה-HC1 שלהם, שיוצר בתהליך 6nm של TSMC, מריץ גרסה קטנה של מודל Llama 3.1 של Meta במהירות של 17,000 טוקנים לשנייה — פי 73 ממהירותו של כרטיס Nvidia H200, לדברי החברה, וצורך עשירית מכמות החשמל. זה בדיוק סוג הביצועים הדרושים לאפליקציות עם זמן תגובה נמוך.

אבל המחיר משמעותי: שבב כזה מיועד למודל ספציפי בלבד. אם מעדכנים את המודל או מחליפים אותו, צריך שבב חדש. ב-Taalas טוענים שזה לא נורא כמו שזה נשמע: רק שתיים מתוך יותר מ-100 שכבות השבב משתנות בין תכנון לתכנון, וזמן הייצור מרגע הפקודה (tape-out) הוא כחודשיים בלבד, הודות לכלים שפיתחו בתוך החברה.

AMD ממלאת את הפורטפוליו: מה-GPU ועד ה-Rack

הרכישה הזו היא חלק ממהלך אסטרטגי רחב יותר של AMD. המנכ״לית ליסה סו אמרה לאחרונה שאין ״פתרון אחד שמתאים לכולם״ בתחום השבבים, ושמעבדי GPU עדיין יהיו הרוב בגלל הגמישות שלהם. אבל AMD בונה היום פתרונות מערכתיים, לא רק מעבדים בודדים.

היא נכנסת חזק לתחום ה-Rack-scale עם הפלטפורמה Helios, שמתחרה בשרתים האינטגרליים של Nvidia. הרכישות האחרונות — Silo AI לפיתוח מודלים, ZT Systems לתשתיות Rack, ועכשיו Taalas לאינפרנס יעיל — כולן חלק מ״פאזל״ בניית המערכות האלה. Taalas ישולב במפת הדרכים של שבבי ההאצה של AMD, ויעבוד לצד מאיצי ה-Instinct GPU, מעבדי EPYC ותוכנת ה-ROCm.

לא לבד: Nvidia גם במשחק

חשוב לזכור: AMD לא לבד במרוץ הזה. רק בדצמבר האחרון Nvidia ביצעה את העסקה הגדולה בתולדותיה — רכישת טכנולוגיית אינפרנס מ-Groq תמורת 20 מיליארד דולר, לפי דיווחים. זו הרכישה השלישית של AMD בתשעת החודשים האחרונים בתחום ה-AI, אחרי MK1 ו-Mext.

אז מה זה אומר לנו, אנשי הטכנולוגיה?

השוק מתפצל. ה-GPU האוניברסלי והחזק יישאר סוס העבודה המרכזי לאימון ולפיתוח של מודלים חדשים. אבל להרצה יעילה, מהירה וחסכונית של מודלים קיימים וגדולים, נכנסים שחקנים חדשים עם גישה שונה — חומרה ״קשיחה״ ומותאמת אישית. עבור מפתחים ומנהלי תשתיות, זה אומר שבקרוב יהיו יותר אפשרויות לבחור מהמדף של AMD, שייתנו מענה ספציפי לעומסי עבודה שונים.

AMD שואבת את ה-DNA מהשוק הישראלי של בניית חברות — הרי שהיא קנתה את Silo AI הישראלית — ומיישמת אותו כדי להציע פורטפוליו מלא. השאלה הגדולה: האם Taalas תצליח בקנה מידה גדול, תוך שמירה על זמני ה-tape-out הקצרים? כנראה שנראה את התשובות במערכות ה-Helios הבאות.