AI משנה את תעשיית המזון: צמצום בזבוז, חיזוי ביקושים ופיתוח מוצרים חדשים
חברות מזון מובילות כמו Cargill, Land O'Lakes ו-PepsiCo מיישמות מערכות בינה מלאכותית לתחזוק שרשראות אספקה, חיזוי ביקושים ופיתוח מוצרים חדשים. טכנולוגיות כמו Computer Vision באיתור בזבוז בשר, Generative AI לאופטימיזציה חקלאית ואלגוריתמים לברירת זני צמחים משנות את הענף. לפי מקינזי, לתעשיית המזון הגלובלית פוטנציאל רווחים של 250 מיליארד דולר משנתי מיישום AI.
מהפכת ה-BI בתעשיית המזון: כיצד חברות מובילות מיישמות בינה מלאכותית
ענקיות מזון כמו Cargill, Land O'Lakes ו-PepsiCo משתמשות כיום בטכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות כדי לייעל שרשראות אספקה, לצמצם בזבוז ולפתח מוצרים חדשים – וכל זאת בתעשייה גלובלית ששווייה מוערך ב-4 טריליון דולר.
מקטעים אנטומיים עד מדפי סופרמרקטים: המקרה של Cargill
- מערכת CarVe מבוססת Computer Vision סורקת את שאריות הבשר על גבי עצמות לאחר הקציצה ומתריעה על בזבוז
- נתוני מכירות מ-Walmart מעובדים במודלים חיזויים להתאמת ייצור לביקוש בזמן אמת
- הפתרון מצמצם עלויות משמעותית בעידן של מחירי בשר שוברי שיאים
ניהול ביקושים בתעשיית החלב: הטכנולוגיה של Land O'Lakes
- כלי Generative AI שפותח עם מיקרוסופט מספק המלצות אופטימיזציה לגידולים חקלאיים
- חיזוי ביקושים למוצרי חלב בתקופות שיא כמו חג המולד
- איזון בין ביקוש לצריכה יציבה של פרות ('אי אפשר לבקש מפרה להגדיל ייצור בחופשת חג')
מהמעבדה לצלחת: חדשנות אגרו-טק של PepsiCo
- פיתוח זני שיבולת שועל עתירי חלבון באמצעות אלגוריתמים חיזויים
- צמצום השימוש בתוספי חלבון בעלי טביעת רגל פחמנית גבוהה
- שיפור תכונות גידולים בסיסיים: פחות מים, פחות דשן, פחות חומרי הדברה
האתגרים בדרך לאימוץ נרחב
לפי דוח מקינזי 2024, הפוטנציאל הכלכלי של AI בתעשיית המזון מוערך ב-250 מיליארד דולר רווח שנתי. עם זאת, יישום הטכנולוגיה מצריך פתרונות מותאמים למגוון שחקנים – מחוות משפחתיות קטנות ועד רשתות קמעונאיות בינלאומיות.