בינה מלאכותית פורצת דרך: כלים מ־Harvard ו-Duke מאיצים טיפולים בסרטן, אלצהיימר ומחלות מורכבות
חוקרים בהארוורד פיתחו את PDGrapher - AI המנתח אינטראקציות בין גנים וחלבונים כדי לאתר טיפולים רב-מטרתיים לסרטן ומחלות מוח. במקביל, חוקרים בדוק מפתחים את Inquisite - AI 'סוכנתי' הסורק מחקרים בקצב אנושי. השילוב עשוי להאיץ פיתוח תרופות למחלות מורכבות בעשרות אחוזים.
מהפכה בפיתוח תרופות: איך AI מאוניברסיטאות מובילות משנה את חוקי המשחק
חוקרים מאוניברסיטת Harvard פיתחו כלי בינה מלאכותית בשם PDGrapher שעשוי לחולל מהפכה בטיפול במחלות כמו סרטן, פרקינסון ואלצהיימר. המודל החדשני מאתר שילובים מיטביים של תרופות על ידי ניתוח אינטראקציות בין גנים, חלבונים ונתיבים תאיים - גישה המכונה "טיפול רב-מטרתי" (Multi-Target Therapy).
איך PDGrapher עובד?
- סורק תאים חולים לפני ואחרי טיפולים כדי ללמוד את מאפייני המעבר למצב בריא
- מזהה אילו גנים אחראים לשינוי מצב התא
- מציע שילובי תרופות הפועלים על מספר מטרות במקביל
בבדיקות על 19 מערכי נתונים מ-11 סוגי סרטן, הכלי:
- זיהה במדויק מטרות תרופתיות קיימות
- איתר אפשרויות חדשות עם תמיכה קלינית
- ביצע חישובים מהירים ב-25 פעמים משיטות דמוּת
- דירג מטרות טיפוליות ב-35% יותר טוב מתחרים
"זה כמו לשכור שף מומחה במקום לטעום מאות מנות מוכנות" - ד"ר מרינקה זיטניק, מחברת המחקר
מהפכה נוספת מגיעה מדוק
חוקרים מאוניברסיטת Duke מפתחים כלי AI בשם Inquisite מסוג "Agentic AI" - בינה מלאכותית יוזמת המבצעת משימות מורכבות:
- סורקת אלפי מאמרים רפואיים ומחקרים בקצב אנושי בלתי אפשרי
- מזהה פריצות דרך מדעיות שניתן ליישם בפיתוח תרופות
- מספקת המלצות פעולה ולא רק נתונים
השלכות עתידיות
השילוב בין שתי הגישות (ניתוח תאי מתקדם ואיתור אוטומטי של מחקרים) עשוי:
- לקצר פיתוח תרופות ממחלות רב-מערכתיות
- לצמצם תופעה בה גידולים סרטניים מפתחים עמידות לתרופות
- לאפשר טיפולים מותאמים אישית במחלות ניווניות של המוח
למרות ההבטחה, החוקרים מדגישים כי כלים אלו משלימים - אך לא מחליפים - מומחים אנושיים, ונדרש אימות קליני מלא לפני יישום במטופלים.
