מנכ״ל משותף ב-EY ישראל: ה-CFO עובר לניהול בזמן אמת
AI וסוכנים אוטונומיים עומדים להפוך את ארגון הכספים מדיווח על העבר לניהול בזמן אמת — כולל זיהוי פערים ותגובות מתקנות לפני סוף הרבעון. המאמר, מאת מנכ״ל משותף ב-EY ישראל, מזהיר שמערכות AI עלולות "לתקן" מספרים בטעות, ולכן נדרשות בקרות קפדניות. מומלץ לאנשי פיננסים: הכישורים משתנים — יותר חשיבה מערכתית ופחות עבודת איסוף נתונים ידנית.

תארו לכם שמערכת AI מזהה פער מתגבש במכירות מול התחזית — ומציעה תגובה מתקנת עוד לפני שהרבעון נגמר. לא רבעון הבא, לא בדיעבד. עכשיו. זו בדיוק ההזדמנות שנפתחת בפני ארגוני הכספים, לדברי נעם קנטי, מנכ״ל משותף ב-EY ישראל.
ארבעה דורות — ועכשיו דור חדש
ארגוני הכספים עברו ארבעה גלגולים טכנולוגיים מרכזיים. בראשון: הרכבת מידע ידנית לדיווח, במערכות נפרדות. בשני: מערכות ERP שריכזו נתונים ותהליכים לזיכרון ארגוני משותף. בשלישי: מעבר לענן שאפשר שימוש במערכות SaaS מתמחות, מחסני נתונים וכלי BI — והעביר את הדגש ל-KPIs ול-storytelling עסקי.
הדור הרביעי, שנמצא עכשיו בהתהוות, מבוסס על AI וסוכנים אוטונומיים. אלה מערכות שלא רק מחברות מידע — הן ממליצות ומתחילות לבצע. למשל, אם פער המכירות נובע מעיכוב באספקה או ממחסור באנשי מכירות, ה-AI יכול לזהות את הסיבה ולתזמן תגובה — כאשר מחלקת הכספים מאשרת את ההמלצה, כמובן.
הסיכון: AI ש״מתקן״ מספרים
אבל יש מלכוד רציני. בדיווח כספי אין מקום ל״בערך״ או ל״כמעט״. מודל AI עלול לשנות מספר בטעות, לטעון שהתאמה הושלמה למרות פער, או להציע פרשנות מטעה לנתונים נכונים — והכול בתוצר שנראה מקצועי ומשכנע. לכן נדרשות בקרות קפדניות: אימות מול מקור, בדיקות בלתי תלויות, הפרדת סמכויות ותיעוד מלא. האישור האנושי חייב להיות מבוסס בדיקה — ולא חותמת גומי.
הכישורים הנדרשים משתנים
קנטי טוען שהזנת הידע המקצועי, יחד עם אוטומציה של התאמות ובניית מודלים — מייתרת חלק מהכישורים הטכניים הקלאסיים. במקומם, צוותי הכספים ישלבו יותר אנשי טכנולוגיה או מהנדסי תעשייה וניהול בתפקידי builders ו-architects. מעין forward-deployed engineers פנימיים, שעובדים לצד צוותים עסקיים, מבינים את הצרכים ומתרגמים אותם לפתרונות.
מה זה אומר עליכם
תפקיד ה-CFO ידרוש יותר תכנון תהליכי פעילות כלל-ארגוניים — לא רק הבנה פיננסית. זה אומר ראייה מערכתית: איך מידע, החלטות ומשימות עוברים בין יחידות, היכן נוצרים עיכובים ומה משפיע על התוצאה. ניהול אנשים וסוכני AI יחד ידרוש הבנת יכולות ומגבלות של שניהם.
והאקדמיה? עדיין מפגרת
ההכשרה באקדמיה — לימודי ראיית חשבון, כלכלה וניהול — אמורה להתחיל לשלב חשיבה על עיצוב תהליכים כלל-ארגוניים וניהול צוותים המשלבים AI. קנטי מצביע על ישראל כבעלת עתודה מצוינת של כישרון פיננסי וניהולי, וטוען שהשקעה בפיתוח היכולות האלה יכולה לחזק את מעמדה כבסיס לניהול חברות גלובליות.
ההזדמנות הגדולה
נקודת המוצא, לדברי קנטי, צריכה להיות הערך שאפשר ליצור — לא השעות שאפשר לחסוך. המהפכה הזו לא באה להחליף את ה-CFO; היא באה להפוך אותו למי שמנהל את העתיד, לא רק מדווח על העבר.
בקיצור: אם אתם בארגון כספים, זו לא עוד הדרכת מערכות — זו חשיבה מחדש על מה התפקיד שלכם באמת.