שבב ה-AI החדש של אמזון: הטכנולוגיה הישראלית מאחורי Trainium 3
אמזון משיקה את שבב ה-Trainium 3 ל-AI עם תרומה טכנולוגית משמעותית מצוותים ישראליים. Descartes Labs הישראלית הפכה ללקוח מרכזי של השבב החדש, שמשיג פי 4 ביצועים לעומת NVIDIA ביצירת וידאו בזמן אמת. האתגר הנוכחי: פלטפורמת התוכנה של NVIDIA, שנותרה ללא תחרות.
המהפכה השקטה של אמזון במלחמת שבבי ה-AI
אמזון הציגה באחרונה את שבב ה-Trainium 3 החדש, המיועד במיוחד לעיבוד עומסי עבודה של למידת מכונה. ההשקה עברה מתחת לרדאר התקשורתי יחסית, אך מאחוריה עומדת תרומה טכנולוגית משמעותית מצד מהנדסים וחוקרים ישראלים.
המורשת הישראלית במעבדי AWS
השבב החדש מבוסס על הטכנולוגיה שפותחה בחברת Annapurna Labs הישראלית, שנרכשה על ידי אמזון לפני עשור ב-350 מיליון דולר – סכום הנחשב היום להזדמנות יוצאת דופן. צוות הפיתוח המוביל את השבב באמזון כולל עד היום את בכירי החברה הישראלית המקורית, ובראשם נאפע בשארה, הממשיך להוביל את פיתוח שבבי ה-AI של הענקית.
הסטארט-אפ הישראלי שמוכיח את הביצועים
אחת התגליות המעניינות סביב השבב החדש היא ביצועיו יוצאי הדופן בחברת Descartes Labs, סטארט-אפ ישראלי שהוקם לפני שנתיים בלבד על ידי דין לייטרסדורף ומשה שליו. החברה, שהספיקה כבר לגייס 156 מיליון דולר ולהיערך בשווי של 3.1 מיליארד דולר, בנתה מודל AI לייצור וידאו בזמן אמת.
ממעבדה לבמת ענק
בקיץ האחרון, בזמן ש-Descartes Labs עבדה עם שבבי NVIDIA GPU, ניגשו אליהם נציגי אמזון והציעו ניסוי בשבב החדש. התוצאות הפתיעו את כל הצדדים: הביצועים הראו שיפור של פי 4 במהירות לעומת המערכות הקודמות. בעקבות זאת, קיבלה החברה הישראלית הזמנה מפתיעה להציג את הטכנולוגיה שלה בכנס re:Invent השנתי של אמזון – במה ששמורה בדרך כלל לענקיות תעשייה בלבד.
"היו אלו 26 הימים העמוסים ביותר בחיי", משתף לייטרסדורף. "כל ההכנות, כולל 16 גיבויים לסימולציות שונות, בוצעו בתוך 12 ימים בלבד. במהלך הדמו חווינו שידור וידאו חי עם דמות שמראה השתנה בזמן אמת, וזה עבד בצורה חלקה".
יתרונות מפתיעים מול המתחרים
לפי הנתונים שמציגה Descartes Labs:
- מהירות עיבוד: 101 פריימים לשנייה ב-Trainium 3 לעומת 26 פריימים ב-GPU של NVIDIA
- חיסכון באנרגיה: צריכת חשמל יעילה יותר באופן משמעותי
- עלויות תפעול: הפחתה ניכרת בהוצאות התשתית
לייטרסדורף מציין כי "בעולמות כמו רובוטיקה או רכב אוטונומי, ההבדל במהירות יכול להיות ההבדל בין תאונה לבין פעולה חלקה".
האתגר שנותר על השולחן
למרות הביצועים המרשימים, לאמזון נותר אתגר משמעותי בתחום התוכנה:
- סביבת הפיתוח CUDA של NVIDIA עדיין נחשבת לסטנדרט בתעשייה
- אינטגרציה עם יישומים קיימים דורשת התאמות מיוחדות
- התחרות על לב המתכנתים ועולם הפיתוח נמשכת
עתיד התעשייה במבט מקומי
לדברי לייטרסדורף, הענף צפוי לראות פיצול סגמנטלי מעניין:
- שימוש בשבבים מותאמי משימה ספציפית
- המשך תחרות בין AWS, NVIDIA וגוגל על שליטה בתשתיות AI
- צמיחת חברות כמו Descartes Labs כגורמים מרכזיים במעבר לטכנולוגיות חדשות
"המצב היום לא מנבא את המנצח הסופי", הוא מסכם, "אך בעוד שלושה חודשים נראה שינוי משמעותי בהבנה התעשייתית". בצל הדיווחים ש-Descartes Labs הפכה ללקוח השני בגודלו של שבבי אמזון (אחרי Anthropic), תעשיית השבבים הישראלית ממשיכה להשפיע על עתיד ה-AI העולמי.