Applied Systems משלבת AI ב-Epic וחוסכת יותר מ-50% מההזנה
Applied Systems השיקה את Epic Conductor, פלטפורמת AI מובנית לאוטומציה בסוכנויות ביטוח. הפלטפורמה מבטיחה חיסכון משמעותי, כמו 55 דקות להגשה ודיוק של 99%, אך החברה לא פרסמה איך נמדדו הנתונים או באילו סוכנויות. זה מכוון לכאב הראש הגדול של סוכנים: הזנת נתונים מחדש.

Applied Systems השיקה השבוע את Epic Conductor, שכבת AI מובנית למערכת Applied Epic, באירוע Applied Net 2026 בוושינגטון, די.סי. הפלטפורמה החדשה מנסה לפתור בעיה מוכרת בתעשיית הביטוח: עבודת יד אינסופית בסוכנויות, מהזנת נתונים ועד לבדיקת פוליסות ותמחור.
איך זה עובד?
Epic Conductor פועלת בתוך סביבת האבטחה של Applied Epic, כך שאין צורך לחבר כלי AI נפרד או להעביר נתונים. הפלטפורמה מחלצת מידע ממסמכי ספקים – כמו דפי ביטוח, יישומים והגשות – ומזינה אותו ישירות ל-Epic. לדברי החברה, זה מפחית את עבודת ההזנה ביותר מ-50%, עם רישום אוטומטי של כל פעולה כדי למנוע טעויות.
בדיקת פוליסות נעשית אוטומטית: כל פוליסה שנכרתת מושווית להצעה המקורית, ומזהים פערים בכיסוי או היעדר אישורים. הצעות מחיר מוצגות זו לצד זו, מה שמקל על סוכנים להשוות אפשרויות.
מה עם הכסף?
מודול הכספים מחבר חשבוניות, חשבונות חייבים, ניהול חשבון נאמנות וספר החשבונות הכללי לתהליך אחד, עם פיוס אוטומטי לחיובים ישירים, חיובי סוכנות ותדפיסי בנק. כל זה קורה בתוך רשומת הפוליסה, מה שמשאיר את הכול מסונכרן.
מספרים מרשימים – עם סימני שאלה
Applied Systems פרסמה נתוני ביצועים: חיסכון של 55 דקות להגשה, 32–60 דקות לבדיקת פוליסה ודיוק חילוץ של 99% בקרב יותר מ-90 ספקים. החברה טוענת שזמן הטיפול בהגשות יורד ב-60%, וזמן החזרת הצעות מחיר לחידוש יורד משלושה ימים לשלוש שעות.
אבל יש שאלות. החברה לא הסבירה אם הדיוק של 99% נמדד לפי שדה, מסמך או פוליסה, או אם הנתונים מגיעים מסוכנויות שותפות שאינן מייצגות את הסוכנות הממוצעת. בנוסף, החברה לא ציינה כמה זמן אנשי צוות צריכים לתקן את פלט ה-AI.
הקשר לתעשיית הסוכנויות
סקר של Ivans מאוגוסט מצא ש-74% מהסוכנים מזהים הזנת נתונים מחדש ככאב הראש הגדול ביותר שלהם. אותו סקר הראה שחיכוך בהגשות הפך לגורם המרכזי בבחירת סוכנים, ועקף את המחיר ואת תכונות המוצר.
אימוץ AI בסוכנויות עולה: מחקר מ-2026 מצא ש-46% מהסוכנויות העצמאיות משתמשות ב-AI, לעומת 15% ב-2024. עם זאת, השימושים הנפוצים הם שיווק תוכן (49%), ניתוח טפסי כיסוי (43%) וסקירת חוזים (35%) – לא עבודה תפעולית כמו זו שב-Epic Conductor.
מה הלאה?
Lance Williams, מנהל המוצר הראשי של Applied Systems, אמר: "השאיפה שלנו היא ליישם AI כדי לחבר בין עבודה שעוברת מהתפעול לצוותי הכספים, המכירות והספקים, הכול במערכת אחת מחוברת."
כשחושבים על זה, ה-AI עושה את העבודה השחורה, אבל רק הזמן יגיד אם הטענות עומדות במבחן המציאות בסוכנויות אמיתיות.