איך Aramco משתמשת בבינה מלאכותית כדי לחסוך טריליון דולר בקורוזיה
Aramco ממנפת בינה מלאכותית וחיישני IIoT לניטור ולחיזוי קורוזיה, חוסכת מאות מיליונים ומכוונת לפוטנציאל חיסכון עולמי של עד טריליון דולר בשנה.
בינה מלאכותית נגד חלודה: מהלך אסטרטגי בקנה מידה עולמי
בעולם התעשייה הכבדה, קורוזיה נשמעת כמו בעיה אפורה של מהנדסים. בפועל, זו אחת המכות היקרות והמסוכנות ביותר לכלכלה העולמית: על פי הערכות שהוצגו ב־Middle East Corrosion Conference & Exhibition ה־19 (MECC) בדאהראן, קורוזיה עולה לעולם כ־3 טריליון דולר בשנה – כ־3% מהתמ"ג הגלובלי.
בכנס הזה בחרה Saudi Aramco, אחת מחברות האנרגיה המשפיעות בעולם, להפוך את הקורוזיה לסיפור טכנולוגי: שילוב אגרסיבי של AI, חיישני IIoT וחדשנות בחומרים, עם שאיפה לא רק לפתור בעיה טכנית, אלא להגדיר מחדש סטנדרט תעשייתי עולמי.
Aramco מציגה: רשת חיישנים ו-AI שחוזה כשלים לפני שהם קורים
וייל אל-ג'עפרי, סגן נשיא בכיר לשירותים טכניים ב-Aramco, הדגיש בנאומו כי קורוזיה היא "עדיפות אסטרטגית" לפני שהיא סוגיה הנדסית. היא נוגעת ישירות ל:
- אמינות תפעולית של מתקני אנרגיה וצנרות
- בטיחות עובדים
- הגנה על הסביבה
כדי להתמודד עם האתגר, Aramco בנתה תשתית מבוססת בינה מלאכותית:
- פריסה נרחבת של חיישני Industrial Internet of Things (IIoT) ביותר מ־40 מתקנים
- יותר מ-10 מיליון קריאות ניטור קורוזיה בשנה
- מערכות AI שמנתחות בזמן אמת את זרם הנתונים, מזהות דפוסים ומנבאות מוקדי סיכון לפני קריסה או דליפה
אל-ג'עפרי חשף כי בשלוש השנים האחרונות השקיעה החברה למעלה מ־70 מיליון דולר בטכנולוגיות ניהול קורוזיה – והשיגה בזכותן חיסכון ומניעת עלויות של יותר מ־770 מיליון דולר. זהו נתון שמדבר בשפה שארגונים אוהבים: ROI חד, מבוסס תוצאה.
החזון של Aramco אינו נעצר בתחומי המתקנים שלה. החברה מדגישה שהיא מתכוונת לשלב את ה-IP והניסיון ההנדסי שלה עם AI כדי לפתח פתרונות שניתנים לאימוץ על ידי כלל תעשיות האנרגיה והתעשייה הכבדה בעולם.
הפוטנציאל: עד טריליון דולר חיסכון בשנה
אחמד אל-חוויסטר, סגן נשיא בכיר לטכנולוגיה וחדשנות ב-Aramco, הציג את המספר שבאמת תפס את האוזן: לפי הערכות, יישום רחב של AI וטכנולוגיות מתקדמות לניהול קורוזיה יכול לייצר חיסכון גלובלי שמגיע עד לכ־1 טריליון דולר בשנה.
מאחורי כל דולר אבוד כתוצאה מקורוזיה, הוא מזכיר, מסתתרת רמת סיכון מוחשית:
- סיכון לחיי אדם במתקני תעשייה
- סיכון לפגיעה בסביבה ובמשאבי טבע
- סיכון לרציפות באספקת אנרגיה שעליה נשענים מיליארדי אנשים
מנקודת המבט של קהילת ההייטק וה-AI בישראל, המסר ברור: זה איננו רק סיפור של "Predictive Maintenance" אלא שוק עולמי עצום לפתרונות:
- מודלים אנליטיים לזיהוי דפוסי קורוזיה
- חיישנים חכמים וניטור רציף בסביבות קיצון
- סימולציות חומרים באמצעות AI כדי לעצב סגסוגות וציפויים עמידים יותר
השילוב בין תשתית פיזית (IIoT), דאטה היסטורי עשיר ויכולות מודלים מתקדמות מייצר כר נרחב לסטארט-אפים, שותפויות ומו"פ בינלאומי – כולל עבור שחקנים ישראלים בתחומי Computer Vision, אנליטיקת נתונים תעשייתית וחומרים מתקדמים.
28 מזכרי הבנות ויותר ממיליארד דולר על השולחן
במסגרת הכנס, Aramco הודיעה על חתימה טקסית על 28 מזכרי הבנות (MoUs) בהיקף פוטנציאלי של למעלה ממיליארד דולר. לפי ההודעה, ההסכמים מתמקדים בכמה צירים עיקריים:
- מחקר ופיתוח בחומרים מתקדמים וטכנולוגיות אנטי-קורוזיה בקנה מידה תעשייתי
- הקמה והלוקליזציה של מתקני ייצור בממלכה
- שיתופי פעולה בהכשרת כוח אדם, פיתוח כישורים וידע בתחומי חומרים, אנרגיה ו-AI
המיקוד ב-localization מחדד מגמה רחבה יותר: מדינות וענקיות אנרגיה מבקשות למשוך אליהן שרשרת ערך שלמה – מהמו"פ ועד הייצור. לצד זאת, פתוחה הדלת לגופי טכנולוגיה גלובליים לספק כלים, מודלים, חומרה ותשתיות ניתוח נתונים.
למה זה מעניין את קהילת הטכנולוגיה בישראל?
עבור קהל ישראלי שחי ונושם AI, Cloud ו-Deep Tech, סיפור Aramco הוא לא רק חדשות אנרגיה מהמפרץ:
- זהו Case Study חזק לשימוש בבינה מלאכותית בעולם "מלוכלך" ומורכב: צנרות, מתקני גז ונפט, תנאי שטח בעייתיים.
- הוא מדגים כיצד דאטה עצום ממערכות IIoT מתורגם ישירות לשורת הרווח ולצמצום סיכונים רגולטוריים וסביבתיים.
- הוא מציב אתגר וקריאה לפעולה: סטארט-אפים, אינטגרטורים ושותפים טכנולוגיים יכולים לבנות פתרונות ייעודיים לחיזוי קורוזיה, ניהול סיכונים, הדמיית חומרים ומודלי Optimization למערכות מורכבות.
בשורה התחתונה, Aramco מסמנת את הכיוון: בעידן שבו AI כבר לא רק כותב קוד או טקסט, אלא שומר על צנרת, מפחית פליטות, מונע אסונות וחוסך מאות מיליארדים – מי שיודע לחבר בין אלגוריתמים לפלדה, בין דאטה לצנרת, הוא זה שיכתוב את חוקי המשחק הבאים של התעשייה הגלובלית.