פתרון מתמטי לבעיית ההזיות של בינה מלאכותית: כך תבטיחו דיוק
טכנולוגיית Automated Reasoning מספקת מענה לבעיית ההזיות של מודלי שפה, באמצעות היגיון מתמטי הניתן להוכחה. השיטה כבר מיושמת בתחומים כמו משפטים, מתמטיקה וענף הענן, ומבטיחה דיוק מוחלט ביישומי AI קריטיים. המערכות פועלות בעלות נמוכה ללא GPU ומאפשרות שקיפות מלאה בתהליכי קבלת ההחלטות.
המענה החסר למערכות מבוססות טרנספורמר
בעולם הבינה המלאכותית, תופעת ה'הזיות' (Hallucinations) היא אתגר קריטי - מצד אחד היא מאפשרת יצירתיות וחיבור בין רעיונות, אך מצד שני מהווה סכנה ביישומים הדורשים דיוק מוחלט כמו רפואה, פיננסים או קוד תוכנה.
הנשק הסודי: היגיון מתמטי
טכניקת Automated Reasoning (היגויון אוטומטי/סימבולי) פותרת את הבעיה באמצעות הוכחות מתמטיות. בשונה ממודלי שפה שמבוססים על הסתברות, המערכות הללו פועלות לפי כללים לוגיים נוקשים:
- מזהות אמירות לא מבוססות כ"לא ידוע" במקום להמציא תשובות
- מציגות שרשור הוכחה מלא לכל מסקנה
- מונעות הפרת כללים קריטיים כמו שימוש לא תקין ב-API
יישומים בתעשייה
כבר היום הטכנולוגיה נמצאת בשימוש נרחב:
- Leibniz AI - מטפלת בתחום המשפטי
- Atalanta - פותרת בעיות במימון ממשלתי
- DeepMind's AlphaProof - פותר בעיות מתמטיות בלי שגיאות
- AWS Bedrock Guardrails - מסנן תשובות לא נכונות במערכות הענן
יתרונות מרכזיים:
- עלות תפעול נמוכה - ללא צורך בחומרת GPU יקרה
- שקיפות מלאה - אפשרות לבדיקת שרשרת ההוכחה
- בטיחות - מונעת פעולות בלתי הפיכות של סוכני AI
לאן זה מתקדם?
כלי ההיגויון הסימבולי הופכים נגישים יותר הודות ליכולות של Generative AI. ארגונים יכולים כבר היום:
- להגדיר כללים בשפה טבעית
- לוודא תשובות AI מול תקנות וחוקים
- ליישם בתחומים כמו קוד, מדיניות משאבי אנוש וניהול תשתיות ענן
"בעולם שבו סוכני AI מבצעים פעולות בלתי הפיכות - הבטחת הדיוק באמצעות היגיון מתמטי היא לא פריבילגיה, אלא חובה" (מדען AWS)
מקורות