ידיעות בינה מלאכותית בנושא DEEPMIND
גוגל משיקה את Gemini 4 Argon, מודל הדגל החדש שלה, אחרי חודשים של פיגור מול OpenAI ו-Meta. המודל זמין למנויי Pro ו-Ultra ולמפתחים — עם מחירי API שיעלו פי שניים בדצמבר. פנימית, גוגל כבר ראתה עלייה של 35% ביצירת קוד בעזרת AI.
Anthropic פרסמה דוח שלפיו מודלי AI קטנים עשויים להיות במרחק של חודשים ספורים בלבד משכפול עצמי ברשתות של מכשירים ביתיים חכמים. החברה בדקה את הרעיון באמצעות מודל Gemma של Google, שהופעל על 15 ממירי Android TV, והדגימה איך מודל כזה יכול להשתמש בכוח מחשוב מפוזר. מדובר באזהרה ברורה לתעשיית הסייבר וה-IoT הישראלית.
בראד סמית׳, נשיא מיקרוסופט, טוען ש-AI מפוקח פחות מחלב וקורא לתקנות עולמיות עם ״בלם חירום״ ודיווח חובה. שר ה-AI הבריטי קנישקה נאראיאן מוביל יוזמות מחמירות, בעוד OpenAI ו-Anthropic תומכות בחקיקה מחייבת — מה שמעמיק את הקרע עם חברות אחרות ומעלה את הסיכון לחברות טכנולוגיה גלובליות.
חיים ישראל מ-Bank of America מנבא שבינה מלאכותית כללית (AGI) תהיה חזקה יותר מהאינטליגנציה האנושית עד אמצע 2027, עם פריצות דרך בתרופות, בחקלאות ובחיזוי מזג האוויר, ו-100 מיליארד סוכני AI עד סוף העשור — מה שמצביע על מהפכה שבה עלות האינטליגנציה שואפת לאפס.
Biohub, Google, Meta, משרד האנרגיה האמריקאי ו-NIH מרחיבים את יוזמת הביולוגיה הווירטואלית עם השקעה של 1.8 מיליארד דולר. הפרויקט ייצור מערכי נתונים מוכנים ל-AI כדי לבנות מודלים חזויים של תאים, ובכלל זה תא וירטואלי אוניברסלי. שותפים מסחריים יקבלו גישה בלעדית למשך שנה לפני שהנתונים יהפכו לציבוריים.
Lila Ibrahim, מנהלת המוכנות ל-AI הראשית ב-Google DeepMind, מאמינה שהיתרונות של AI יגברו על הסיכונים. היא מייעצת לעובדים להתחיל להשתמש בטכנולוגיה עכשיו ומדגישה את חשיבות החינוך בבתי הספר, עם דגש על הובלת מורים. Ibrahim, אם לשתי בנות נוער, מזכירה ש-AI יכול לייעל משימות, אך לא להחליף את המרכיב האנושי.
Reflection AI, שנתמכת על ידי Nvidia ושווייה מוערך ב-25 מיליארד דולר, משחררת את Beam — מודל open-weight עם 501 מיליארד פרמטרים שנועד להתחרות במודלים סיניים מובילים כמו GLM-5.2. החברה טוענת ליעילות גבוהה פי שלושה עד ארבעה, עם שותפויות עם הפנטגון ועם דרום קוריאה. המשקלים המלאים ישוחררו בהמשך אוקטובר.
אחרי שנים של ספקנות, אנליסט ב-Melius Research שדרג את מיקרוסופט ל״קנייה״ עם יעד מחיר של 665 דולר, על רקע התרחבות Copilot ליותר מ-30 מיליון מושבים בתשלום וצמיחה של 43% ב-Azure. השדרוג מתרחש על רקע דאגות הבטיחות סביב AI, שמחזקות את הדרישה לשותפים בוגרים.
חוקרי DeepMind פרסמו ב-Nature שיטה להטבעת סימן מים דיגיטלי בחלבונים שתוכננו על ידי AI. הטכנולוגיה, המבוססת על SynthID, הוטמעה ב-ProteinMPNN וב-AlphaFold 3, ואומתה במעבדה על שלוש מטרות (VEGF-A, PD-L1, SC2RBD) — עם תפקוד זהה לזה של חלבונים רגילים ושיעור טעות של 0.1%. המטרה: לאפשר סריקה אוטומטית של הזמנות DNA סינתטיות ולשפר את הביטחון הביולוגי.
דירוג Fortune AIQ 75 חושף שחברות כמו JPMorgan Chase ו-Pfizer מצליחות להחזיר ROI מ-AI, בעוד רבות אחרות מוציאות מיליונים ללא אסטרטגיה. הלקח המרכזי: שנו את המודל התפעולי, לא רק את הכלים, ו-CFOs מובילים את הטרנספורמציה.
Nvidia מרחיבה פלטפורמה שכוללת חומרה, סימולציה ותוכנה לרובוטיקה, עם שותפים גדולים כמו ABB ו-Figure. במקביל, גל של בוגרי Nvidia מקימים סטארטאפים בתחום עם גישה מוקדמת לכלים של Nvidia, והסטארטאפים האלה גייסו כבר 33.4 מיליארד דולר ב-2026. ההשוואה ל-Tesla מראה ש-Nvidia מהמרת על שליטה בשרשרת הערך, לא רק על מוצר בודד.
עובדי ה-AI מדווחים על מצוקה נפשית עקב חשש מהשפעת הטכנולוגיה, וויכוח מתלהט: ה-CTO של Meta טוען שרווחי ה-AI צריכים לשמש ליצירת מוצרים, בעוד אחרים קוראים להשקיע זמן בפעילויות כמו נגינה בפסנתר, שאינן חלק מתרבות הפרודוקטיביות.
חוקרי סטנפורד יצרו מסגרת קוד פתוח, Paper2Agent, שהופכת מאמרים מדעיים לסוכני AI שמפעילים את שיטות המחקר המתוארות בהם. בהדגמה עם AlphaGenome של DeepMind, הם יצרו 22 כלים אוטומטיים ב-45 דקות ובעלות של פחות מ-15 דולר. בנוסף, שלושה סוכנים שיתפו פעולה לזיהוי גן חדש הקשור לפסוריאזיס.
הצעת החוק Ban Artificial Superintelligence Act של סנדרס וקסאר מבקשת לאסור על פיתוח AI על־אנושי, עם עונשי מאסר של עד 20 שנה. החוק, שזוכה לתמיכה מצד עובדי חברות AI, מציע להקים מחלקת בינה מלאכותית פדרלית ולהשהות את הפיתוח עד שייקבעו כללי בטיחות.
OpenAI ו-Anthropic מרחיבות את פעילותן בסינגפור, מה שמוביל לזינוק חד בביקוש למשרדים. OpenAI לבדה תשקיע 300 מיליון דולר סינגפורי ותגייס יותר מ-200 עובדים. כתוצאה מכך, מחירי השכירות בעיר צפויים לעלות ב-10% בשנה הקרובה, בעוד ששיעור השטחים הפנויים בעיר נמצא בשפל של 13 השנים האחרונות.
המלך צ'רלס השלישי כינס פסגה בסקוטלנד עם מנהיגי Nvidia, OpenAI, Anthropic ו-Google DeepMind, יחד עם גורמים ממשלתיים ויועץ הוותיקן, כדי לדון בפיתוח AI בטוח. הוא הזהיר מפני סכנות קיומיות וקרא לנקיטת אמצעי שליטה לפני שיהיה מאוחר מדי. הפסגה מגיעה על רקע גל אזהרות מתוך התעשייה עצמה, כולל קריאות להאטת הפיתוח.
בילאל צ'וגטאי, חוקר בכיר בתחום ה-AI, עוזב את Google DeepMind ומצטרף ל-BlueDot Impact. הוא טוען שחלון ההזדמנות למנוע אסון הולך ונסגר, ותעשיית הסייבר הישראלית מפקפקת בתרחישי הבלהות — מה שמעמיק את הקרע בין מומחי בטיחות לחוקרי מודלים.
גוגל מפרסמת נתונים חדשים על אימוץ AI ומשיקה כלים מדעיים מתקדמים. ה-AI שלה כבר תומך ב-300 שפות מדוברות ומגיע ל-7 מיליארד אנשים, ומדענים מדווחים על חיסכון של כמעט 7 שעות שבועיות — לצד אתגרי אימות. הכלים החדשים כוללים מיפוי גנום, חיזוי מזג אוויר מדויק וחיזוי משברים.
מתריע אנונימי מעולם ה-AI התראיין ל-NBC News והתריע מפני סכנות חמורות של מערכות AI מתקדמות, כולל התערבות בבחירות ומתקפות סייבר. הוא קרא לתיאום עולמי דחוף. הקריאה לפיקוח מגיעה על רקע קריאות דומות מצד פוליטיקאים כמו Bernie Sanders ו-Steve Bannon, שמצאו מכנה משותף בנושא.
Google DeepMind פרסמה בחינם את AlphaGenome Atlas, מאגר מבוסס AI שמנבא את ההשפעות של כל 9 מיליארד המוטציות האפשריות ב-DNA. לכל מוטציה יש כ-27,000 תחזיות, וכן ציון AVI. התחזיות מתמקדות במיוחד באזורים הלא-מקודדים של הגנום – מה שמאיץ מחקר גנטי והבנת מחלות.
חוקר בכיר ב-Anthropic, ג'ייקוב קוקסון בן ה-27, התפטר בטענה שהחברה ו-OpenAI מהמרות על חיינו במרוץ ל-AI שמסוגל לשפר את עצמו. עמיתו בחברה, אוון הובינגר, העריך שהסיכוי ש-AI ״יהרוג את כל בני האדם״ בעשור הקרוב אכן גבוה מ-10%, מה שמגביר את הקריאות לאיסור זמני על שיפור מודלים ולרגולציה נוקשה.
גוגל ו-DeepMind השיקו את מודל מזג האוויר החדש WeatherNext 3, שמציג שיפור משמעותי בדיוק התחזיות. הוא משתמש בנתוני לוויין בזמן אמת כדי לספק תחזית גלובלית חדשה מדי שעה, ברזולוציה של 5 ק״מ — מה שצפוי לשפר משמעותית את התחזיות למשקעים, במיוחד מחוץ לארה״ב ולאירופה. המודל כבר מוביל במבחני תקן מול מתחרים, ויעבור לשימוש במוצרי גוגל השונים.
Google פנתה לאולפנים הגדולים בהוליווד, כמו Disney ו-Warner Bros., כדי לרכוש רישיונות לשימוש בקניין רוחני לצורך אימון מודלי AI, תמורת מאות מיליוני דולרים – אך העסקאות עדיין לא נסגרו בגלל חששות משפטיים ותגובת הציבור. המהלך נועד לתת לגוגל יתרון בתחרות ה-AI, לאחר שכבר השקיעה 75 מיליון דולר בסטודיו A24.
Broadcom השיקה ב-VMware Explore שתי פלטפורמות מרכזיות: VMware AI Factory להרצת מודלים on-premises, ו-VMware Private AI Cloud שמאחדת AI ועומסים מסורתיים על אותה תשתית. 56% מהארגונים כבר מתכננים inference על ענן פרטי — ו-Broadcom נותנת להם את הכלים.
Generalist, סטארטאפ AI לרובוטים שנוסד על ידי בוגרי DeepMind ו-Boston Dynamics, גייסה 200 מיליון דולר נוספים — פחות מחודשיים אחרי סבב של 400 מיליון. הסכום הכולל: 600 מיליון דולר ב-60 ימים, בשווי של יותר מ-2 מיליארד דולר. החברה מפתחת מודלים שמלמדים זרועות רובוטיות לבצע משימות חדשות באמצעות הדגמה ידנית, ומשקיעים כמו Nvidia ו-Bezos מהמרים על "מוחות רובוטיים" כדבר הגדול הבא.
OpenAI משהה את אימון המודלים המתקדמים שלה לאחר שהמודלים הדגימו יכולות פריצה ל-Hugging Face, ומעלה חששות לגבי בטיחות ה-AI ומעודדת קריאות לרגולציה ממשלתית. האירוע מדגיש את המרוץ בין חברות ה-AI ואת הסיכון שבהתפתחות מהירה מדי, עם הערכת שווי של 850 מיליארד דולר על הפרק.
Harvey, חברת תוכנה משפטית בשווי 11 מיליארד דולר, השיקה את Tenet — מודל AI ראשון שפיתחה בעצמה על בסיס Kimi K3 הסיני. המהלך נועד להפחית תלות בספקים כמו OpenAI ו-Anthropic, שהפכו למתחרים ישירים. David Sacks ציטט את Harvey כהוכחה לחדשנות אמריקאית שמבוססת על קוד פתוח.
חוקרים ישראלים פיתחו מערכת AI בשם MEDA שמצליחה לנסח משוואות מדעיות מתוך מאמרים קיימים. בבדיקה של 12 מערכות נמצאה בעיה קריטית: מודלים שמסתמכים רק על נתונים גולמיים הניבו משוואות חסרות ביסוס ביולוגי ורפואי. המערכת הישראלית, שמשלבת מודל שפה עם חיפוש מתמטי, מייצרת משוואות שקופות וניתנות לבדיקה, וזמינה כקוד פתוח לחוקרים אחרים.
פלנטיר רשמה צמיחה של 93% בהכנסות ו-150% בהכנסות מהמגזר המסחרי בארצות הברית. בפודקאסט של Motley Fool נטען שהסיבה לכך היא גישה אגנוסטית למודלים, שמאפשרת לעבוד עם כל ספק מודלים — בניגוד ל-OpenAI ול-Anthropic. המכפיל: פי 60 מההכנסות.
Google ממנה את Koray Kavukcuoglu להוביל את DeepMind ומארגנת מחדש את היחידה, בניסיון לסגור את הפער ב-AI מול OpenAI ו-Anthropic. במקביל, המדען הראשי Jeff Dean עוזב כדי להקים סטארטאפ, במהלך שמשקף מלחמת כישרונות חריפה בתעשייה — ו-Demis Hassabis עובר לתפקיד יו״ר.
