ידיעות בינה מלאכותית בנושא DEEPMIND
המערכת של DeepMind הציגה יכולות חיזוי מתקדמות להוריקנים, עם תחזיות מדויקות יותר עד 72 שעות מראש. הטכנולוגיה, שנבחנת ע"י NOAA ו-NHC, משתמשת בבינה מלאכותית לניתוח נתונים היסטוריים ומבטיחה שיפור בהתרעות מוקדמות ויישומים עסקיים - אף שמדובר בשלב ניסויי מוקדם.
חברת Hiverge שהוקמה על ידי בוגרי DeepMind גייסה 5 מיליון דולר לפיתוח פלטפורמת AI ייחודית. המערכת מייצרת אוטומטית אלגוריתמים מתקדמים לעסקים - משיפור אופטימיזציות קוד ועד פתרונות לוגיסטיים מורכבים. הטכנולוגיה כבר הוכיחה יכולת שיפור ביצועים של אלגוריתמים קיימים עד פי 10,000.
חוקרי Google DeepMind מציעים טכנולוגיה חדשנית בשם GDR לניקוי נתונים 'מסוכנים' (מידע רגיש, תוכן רעיל) כך שיוכלו לשמש לאימון מערכות בינה מלאכותית. השיטה, שנבדקה על נתוני קוד, מציעה פתרון למחסור הצפוי בנתוני אימון ועוקפת ביצועי שיטות קיימות ונתונים סינתטיים. המחקר טרם עבר ביקורת עמיתים רשמית.
דמיס האסביס מגוגל מציג את "למידה איך ללמוד" כמיומנות המרכזית בעידן AGI הקרב, לצד אזהרות מנהיגים על סיכונים חברתיים. מנגד, בכירי OpenAI מספקים 3 אסטרטגיות ליישום AI בארגונים: צוותי מומחים, מדידת ביצועים והתאמת מודלים – תוך הדגשת השילוב בין ידע טכנולוגי לארגוני.
מישל טראצי, חוקר AI לשעבר, נמצא בשביתת רעב מחוץ ל-DeepMind בדרישה לתיאום בין ענקיות הטק על עצירת פיתוח מודלים מתקדמים. הוא מזהיר מפני AGI אוטונומי שנגיע אליו עד 2030, שיוכל לפתח נשק ביולוגי מתקדם ללא פיקוח. דרישתו העיקרית: התחייבות לא לשחרר מודלי frontier אם כל החברות יירתמו להסכם.
הדיון על תודעת AI מתעלם מהנקודה המרכזית: מספיק שמערכות יידמו תודעה כדי לשנות התנהגות אנושית מהיסוד. מבחינה פסיכולוגית, המוח האנושי מייחס תודעה ל-ChatGPT ולמערכות דומות למרות היעדר בסיס מדעי לכך. השלכות התופעה כוללות שינויים בתפיסת האמון, יחסי אדם-מכונה, ואתגרים משפטיים ואתיים גלובליים.
הממשל האמריקני מקדם השקעה של 10% באינטל בשווי מיליארדים, נרשמת עלייה משמעותית במעבר לעיסוקים טכניים עקב איומי AI על משרות צווארון לבן, ועמק הסיליקון נאבק על מומחי AI באמצעות בונוסי עתק וכלי ניתוח מתקדמים לגיוס כשרונות נסתרים. ענקיות כמו מטא מציעות 100 מיליון דולר לחוקרים מובילים. (68 מילים)