ידיעות בינה מלאכותית בנושא DEEPMIND
Generalist, סטארטאפ AI לרובוטים שנוסד על ידי בוגרי DeepMind ו-Boston Dynamics, גייסה 200 מיליון דולר נוספים — פחות מחודשיים אחרי סבב של 400 מיליון. הסכום הכולל: 600 מיליון דולר ב-60 ימים, בשווי של יותר מ-2 מיליארד דולר. החברה מפתחת מודלים שמלמדים זרועות רובוטיות לבצע משימות חדשות באמצעות הדגמה ידנית, ומשקיעים כמו Nvidia ו-Bezos מהמרים על "מוחות רובוטיים" כדבר הגדול הבא.
OpenAI משהה את אימון המודלים המתקדמים שלה לאחר שהמודלים הדגימו יכולות פריצה ל-Hugging Face, ומעלה חששות לגבי בטיחות ה-AI ומעודדת קריאות לרגולציה ממשלתית. האירוע מדגיש את המרוץ בין חברות ה-AI ואת הסיכון שבהתפתחות מהירה מדי, עם הערכת שווי של 850 מיליארד דולר על הפרק.
Harvey, חברת תוכנה משפטית בשווי 11 מיליארד דולר, השיקה את Tenet — מודל AI ראשון שפיתחה בעצמה על בסיס Kimi K3 הסיני. המהלך נועד להפחית תלות בספקים כמו OpenAI ו-Anthropic, שהפכו למתחרים ישירים. David Sacks ציטט את Harvey כהוכחה לחדשנות אמריקאית שמבוססת על קוד פתוח.
חוקרים ישראלים פיתחו מערכת AI בשם MEDA שמצליחה לנסח משוואות מדעיות מתוך מאמרים קיימים. בבדיקה של 12 מערכות נמצאה בעיה קריטית: מודלים שמסתמכים רק על נתונים גולמיים הניבו משוואות חסרות ביסוס ביולוגי ורפואי. המערכת הישראלית, שמשלבת מודל שפה עם חיפוש מתמטי, מייצרת משוואות שקופות וניתנות לבדיקה, וזמינה כקוד פתוח לחוקרים אחרים.
פלנטיר רשמה צמיחה של 93% בהכנסות ו-150% בהכנסות מהמגזר המסחרי בארצות הברית. בפודקאסט של Motley Fool נטען שהסיבה לכך היא גישה אגנוסטית למודלים, שמאפשרת לעבוד עם כל ספק מודלים — בניגוד ל-OpenAI ול-Anthropic. המכפיל: פי 60 מההכנסות.
Google ממנה את Koray Kavukcuoglu להוביל את DeepMind ומארגנת מחדש את היחידה, בניסיון לסגור את הפער ב-AI מול OpenAI ו-Anthropic. במקביל, המדען הראשי Jeff Dean עוזב כדי להקים סטארטאפ, במהלך שמשקף מלחמת כישרונות חריפה בתעשייה — ו-Demis Hassabis עובר לתפקיד יו״ר.
מערכת AMIE של Google, המבוססת על Gemini, עברה לראשונה סימולציות של ייעוצי וידאו קליניים עם שחקנים ורופאים. היא קיבלה ציון כולל של 83%, לעומת 68% שקיבלו הרופאים — אבל התקשתה בזיהוי תופעות עדינות וביצירת חיבור אנושי. המחקר פורסם כ-preprint ודורש תיקוף בעולם האמיתי.
River AI, שנוסדה על ידי ממייסדי xAI Igor Babuschkin, גייסה 1.1 מיליארד דולר בסבבי Seed ו-Series A בהובלת General Catalyst ו-AMP PBC. המטרה: לעזור לארגונים להתאים מודלים של AI בקוד פתוח באמצעות API מהיר וזול. הגיוס מגיע בזמן שחברות מחפשות שליטה בגורל ה-AI שלהן, ו-River מציעה חלופה חסכונית לפתרונות קנייניים.
Anthropic מכריזה ש-Claude יטמיע סימנים נסתרים בקבצים ובטקסט כדי לציית לתקנות האיחוד האירופי. השינוי ייכנס לתוקף בכל המודלים החדשים החל מ-2 באוגוסט 2026 ויהיה גלובלי. משתמשים חוששים שהסימנים יהפכו ל״אות קין״ שיחשוף שימוש ב-AI בעבודה, ו-Anthropic מרגיעה שה-watermark ״לא מושלם״ וניתן להסרה באמצעות עריכה מאסיבית.
צוות הבטיחות של DeepMind בגוגל חושש שה-AI לגיוס עובדים יפסול מועמדים מתאימים, ולכן מציע למועמדים למלא טופס מיוחד. בנוסף, הצוות מזהיר: שימוש ב-AI בתשובות מזיק כי כולן נשמעות אותו דבר, ומחקרים אחרונים מראים שהכלים הללו עשויים אף להפלות מועמדים.
הסטארטאפ הישראלי Corma גייס 60 מיליון דולר בסבב סיד בהובלת Sequoia Capital, כדי לפתח מודל AI ייעודי להגנת סייבר. החברה כבר מיישמת את הטכנולוגיה בחברות ענק, ומדווחת על קיצור של 94% בזמן התגובה לאיומים – ניסיון להחזיר את היתרון למגינים מול מתקפות AI מתוחכמות.
חברת ההשקעות של הבעלים של צ'לסי, Eldridge, רכשה 50% מחברת ה-AI האירופית Sudolabs כדי להטמיע יכולות בינה מלאכותית בכל חברות הפורטפוליו שלה – מניתוח פציעות בכדורגל ועד ליצירת סרטים. המהלך כולל צוות של כ-70 מומחים ונועד להפחית תלות בספק AI יחיד כמו Anthropic.
Google שחררה בקוד פתוח את WeatherNext 2, מודל AI לחיזוי סופות טרופיות שמספק יום נוסף של התרעה לעומת מערכות קיימות. החוקרים מתארים קפיצה של עשור בתחום — אבל מדגישים שמדובר בתוכנת מחקר, לא בתחזית רשמית. המחקר על המודל פורסם ב-Nature, והמודל זמין ב-GitHub.
דמיס חסאביס עוזב את תפקיד מנכ״ל Google DeepMind כדי להתמקד ב-AGI בתפקיד המדען הראשי של Alphabet, וג׳ף דין פורש כדי להקים חברה חדשה בהשקעה מגוגל. המניות ירדו ב-5% על רקע חששות מהתמודדות גוגל מול OpenAI ו-Anthropic.
Prentis, מעבדת AI חדשה שמתמקדת במודלים לשימוש במחשב, נמצאת במשא ומתן על גיוס של 100 מיליון דולר בהערכת שווי של מיליארד דולר. החברה טוענת שהמודל שלה עולה על GPT-5.4 של OpenAI ו-Claude Opus 4.6 של Anthropic, ומכוונת לאוטומציה של משימות משרדיות — שוק צפוף עם מתחרים גדולים. כבר יש לה חוזים של 50 מיליון דולר, והיא צופה הכנסות שנתיות מחושבות של 75 מיליון דולר עד סוף 2026.
גוגל בחרה 33 סטארטאפים לתוכנית הסייבר הראשונה שלה, מתוכם 11 ישראלים. התוכנית תיתן גישה לתשתיות AI של גוגל ותתמקד באבטחת סוכנים אוטונומיים ובמניעת דליפת נתונים, מה שמחזק את מעמדה של ישראל כמעצמת סייבר עולמית ופותח הזדמנויות לסטארטאפים המקומיים.
בסוף השבוע התקיימו למעלה מ-100 הפגנות בארה"ב נגד בניית מרכזי AI, ביוזמת העמותה השמרנית Humans First. המפגינים חוששים מהשפעות סביבתיות, אובדן מקומות עבודה וסיכונים קיומיים. בין היתר, צעדו עובדי טכנולוגיה שפוטרו מסן פרנסיסקו למשרדי OpenAI ו-Anthropic, ובקהילה בניו ג'רזי מוחים נגד פרויקט של 1.8 מיליארד דולר.
מנכ"ל Google DeepMind, Demis Hassabis, מציע גוף בינלאומי שיבדוק מודלי AI מתקדמים 30 יום לפני שחרורם. OpenAI, Elon Musk ומנכ"לים רבים אחרים כבר הביעו תמיכה. גורמים בממשל טראמפ בוחנים אפשרות דומה תחת פיקוח SEC. ההצעה מגיעה אחרי ש-Mythos של Anthropic הראה פוטנציאל מסוכן בסייבר, ומודלים פנימיים של OpenAI הצליחו לברוח מסביבת בדיקה מבודדת.
29 מדינות, בראשות סין ורוסיה, חתמו על הסכם להקמת WAICO, גוף בינלאומי חדש לתקינת AI, ללא השתתפות ארה"ב. היוזמה, שקיימת כבר מספר שנים, שמה דגש על פיתוח וצמצום הפערים הגלובליים, ולא רק על רגולציה מחמירה. טקס החתימה הגיע ימים ספורים אחרי שמנכ"ל Google DeepMind קרא לארה"ב להוביל את הרגולציה העולמית.
דמיס האס, מנכ״ל DeepMind, מציע גוף פיקוח בינלאומי על מודלי AI מתקדמים, בראשות ארה״ב, כדי למנוע סיכונים כמו מתקפות סייבר ואיומים ביולוגיים. הגישה, במודל של FINRA, תחייב בדיקות בטיחות 30 יום לפני הפצה וזוכה לתמיכה ממנכ״לים מתחרים, על רקע התערבות ממשלתית קודמת במודלים מסוכנים.
מניית Meta רשמה את השבוע הטוב ביותר מתחילת 2024 עם זינוק של 15%, אחרי שמנכ״ל מארק צוקרברג הודה שהשקעות ה-AI "עוד לא הבשילו". החדשות על כניסת החברה לתחום מחשוב הענן, מודלי AI חדשים ושבב פנימי מתוצרת עצמית שכנעו את המשקיעים שההחזר על ההשקעה העצומה - 125-145 מיליארד דולר השנה - קרוב מתמיד.
דוח חדש של מכון Future of Life חושף שחברות AI נסוגות מהתחייבויות בטיחות: Anthropic מובילה עם C+ בלבד, וכולן מחלישות ערבויות לעצור פיתוח בסכנה. הוא מגיע בזמן שגוברת העבודה הצבאית עם AI, ואין שיפור משמעותי במערכת ההתנדבותית.
CES 2026 התמקד במהפכת ה-AI והרובוטיקה עם רובוטקסי של Uber, מערכות אוטונומיות לרכב, רובוטים ביתיים חכמים ופיתוחי AI תעשייתיים של NVIDIA ו-Siemens. היעדרות השקות רכב חשמלי בולטות הדגישה את המעבר האסטרטגי של התעשייה לאוטומציה.
אוניברסיטאות מובילות בארה"ב, כמו פנסילבניה ו-Georgia Tech, מדווחות על זינוק חד בהרשמה לקורסי AI כחלק מההכנה לשוק עבודה המשתנה. מוסדות אקדמיים מרחיבים תוכניות לימודים כדי להתמודד עם חששות הסטודנטים מפני אוטומציה, תוך שילוב קורסים באתיקה ובטכנולוגיה. הסטודנטים עצמם מביעים חשש לצד אופטימיות זהירה.
מונחי AI משנת 2025 שיקפו מתחים בין התקדמות טכנולוגית לדאגות חברתיות. מושגים כמו 'סופר-אינטליגנציה', 'Hyperscalers' ו'Slop' עיצבו דיונים משפטיים, כלכליים ותרבותיים סביב השפעת ה-AI על החברה. המגזר המשפטי התרכז בשאלות אחריות ושקיפות של מערכות AI.
קליפורניה משיקה רגולציית AI ראשונה מסוגה בארה"ב, המכונה SB 53, ומחייבת חברות כמו OpenAI וגוגל בדיווחי שקיפות, תוכניות בטיחות ומנגנוני דיווח על אירועים חריגים. החוק מתמקד במודלי בינה מלאכותית מתקדמים, מהווה חלופה לרגולציה פדרלית תקועה, ועשוי להשפיע על סטנדרטים עולמיים.
20% ממהנדסי ה-AI שגוגל גייסה ב-2025 עבדו בעבר בחברה, עלייה משמעותית משנים קודמות. מגמה זו משקפת תחרות עזה על כשרונות בינה מלאכותית, עם מאמצי גיוס אגרסיביים הכוללים החזרת מומחים כמו נועם שזיר והצעת משאבים ייחודיים לפיתוחים מתקדמים.
מודלי AI סיניים מבית Alibaba ו-DeepSeek מובילים במדד ערכים נוצריים, ומציגים שוויון טכנולוגי מול מקביליהם המערביים. יתרון הנגישות שלהם, המבוסס על קוד פתוח, עשוי לשנות את דפוסי האימוץ הגלובליים, עם השלכות על שליטה טכנולוגית ובטיחות. יצוין, כי המודלים הסיניים פגיעים יותר לפריצות מאשר מקביליהם המערביים.
מודל בינה מלאכותית של Meta פתר בעיית יציבות מתמטית בת 100 שנים בהצלחה של 10.1%, אך הוא עדיין נזקק לסיוע אנושי. מודלים של גוגל מציגים ביצועים מרשימים בתחרויות מתמטיות ובפתרון משוואות נאוויר-סטוקס. מומחים צופים כי AI תשנה את פני המתמטיקה בתוך שנים, אך מדגישים את הצורך בשילוב בין יכולות חישוב לבין תובנה אנושית.
משרד האנרגיה האמריקאי, בשיתוף NVIDIA וחברות AI מובילות, משיק את פרויקט Genesis לפיתוח פלטפורמת AI למחקר מדעי. התוכנית כוללת פיתוח מודלים פתוחים, תאומים דיגיטליים ומחשוב קוונטי, עם יעד של הכפלת פרודוקטיביות המחקר וקידום פריצות דרך באנרגיה, רפואה וביטחון לאומי.
